Hoppa till huvudinnehållet
HemR

Kurs

Omforma data med tidyr

MedelnivåKunskapsnivå
Uppdaterad 2023-03
Förvandla nästan vilken datamängd som helst till ett snyggt format för att göra analysen enklare.
Starta kursen gratis
RData Manipulation
4 tim
15 videor
54 Övningar
4,650 XP
24,654
Intyg om genomförande

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.

Omtyckt av lärande på tusentals företag

Group

Utbildar du ett team?

Prova för företag

Kursbeskrivning

Data i verkligheten kan vara skrämmande – ställd inför ett komplicerat och rörigt dataset kan du lätt undra var du ens ska börja. Paketet tidyr låter dig tämja sådana datamängder till snygga och välstrukturerade dataset. Värden som gömmer sig i kolumnnamn hamnar på rätt plats i rader, JSON-filer omvandlas till dataramar och saknade värden försvinner aldrig mer. Du får öva teknikerna på en mängd röriga datamängder och lär dig längs vägen hur många hundar Sovjetunionen skickade ut i rymden och vilken fågel som är mest populär i Nya Zeeland. Med tidyr i din tidyverse-verktygslåda kan du omforma nästan vilket dataset som helst till ett välstrukturerat format – något som lönar sig i resten av din analys.

Förkunskapskrav

Data Manipulation with dplyr
1

Välstrukturerad data

Här introduceras begreppet välstrukturerad data, som är centralt i kursen. I de två första lektionerna går du direkt till handling och separerar röriga textkolumner till välstrukturerade variabler och observationer redo för analys. I den sista lektionen lär du dig att skriva över och ta bort saknade värden.
Starta kapitel
2

Från brett till långt format och tillbaka

Det här kapitlet handlar om att pivotera data från brett till långt format och tillbaka med hjälp av funktionerna pivot_longer() och pivot_wider(). Du behöver dessa funktioner när variabler är dolda i röriga kolumnnamn eller när variabler lagras i rader i stället för kolumner. Längs vägen får du lära dig om rymdhundar, kärnvapen och planettemperaturer.
Starta kapitel
3

Utöka data

Värden kan ofta saknas i dina data, och ibland saknas hela observationer också. I det här kapitlet lär du dig att komplettera ditt dataset med dessa saknade observationer. Du lägger till observationer med nollvärden i räknade data, utökar tidsserier till en fullständig sekvens av intervall och mycket mer!
Starta kapitel
4

Rektangulär data

I det sista kapitlet lär du dig att omvandla nästlade datastrukturer, som JSON- och XML-filer, till välstrukturerad, rektangulär data. Den här färdigheten gör att du kan bearbeta data från webb-API:er. Du lär dig också hur nästlade datastrukturer kan användas för att skriva eleganta modelleringspipelines som producerar välstrukturerade utdata.
Starta kapitel
Omforma data med tidyr
Kurs
slutförd

Tjäna ett prestationsbevis

Lägg till det här beviset i din LinkedIn-profil, ditt CV eller din meritförteckning
Dela det i sociala medier och i din medarbetarutvärdering
Registrera dig nu

Gå med 19 miljoner lärande och börja Omforma data med tidyr idag!

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.