Lärstig
Datamanipulering i R
Uppdaterad 2026-05
RDatahantering16 tim7,152
Skapa ditt kostnadsfria konto
Fortsätt med GoogleVisa fler alternativeller
Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
Omtyckt av lärande på tusentals företag
Utbildar du ett team?
Prova för företagBeskrivning av inlärningsväg
Datamanipulering i R
Bemästra datamanipulation med dplyr och tidyr
R-paketen dplyr och tidyr är viktiga verktyg för effektiv datamanipulering och ger ett tydligt och koncist sätt att bearbeta rörig verklig data. I denna bana lär du dig de viktigaste funktionerna i dessa paket, så att du kan extrahera, filtrera och transformera dina data på ett skickligt sätt och lägga grunden för smidig och effektiv analys.Bli expert på datamanipulation
Genom praktiska övningar lär du dig att:- Välj, filtrera och ordna data med dplyr:s intuitiva verbbaserade funktioner
- Omforma data mellan breda och långa format med tidyr för enkel analys och visualisering
- Slå ihop flera tabeller för att kombinera data och besvara komplexa frågor
- Hantera saknade värden och skapa ren data som är redo för analys
Lös verkliga affärsproblem med dplyr
Omsätt dina färdigheter i praktiken genom att arbeta med verkliga dataset. Du kommer att analysera röstningsdata från Förenta nationerna för att upptäcka insikter och trender. Genom att använda dplyr:s kraftfulla funktioner kan du snabbt manipulera data, vilket gör att du kan fokusera på de viktiga frågorna och leverera meningsfulla resultat.Varför dplyr och tidyr?
dplyr och tidyr är en del av den välkända samlingen av R-paket, tidyverse. De har revolutionerat datamanipulation i R genom att erbjuda en konsekvent och lättläst syntax. Med dplyr och tidyr i din verktygslåda lägger du mindre tid på att kämpa med dataformat och mer tid på att upptäcka insikter. Dessa paket är oumbärliga för alla R-användare som arbetar med data.Ta nästa steg i din data science-karriär
Färdighet i datamanipulering är en avgörande kompetens för dataanalytiker och datavetare. Genom att bemästra dplyr och tidyr kommer du att vara väl rustad för att ta dig an de datarensningsutmaningar du kommer att möta i din datakarriär. Du kommer att arbeta mer effektivt, skriva renare kod och kunna samarbeta smidigt med andra tidyverse-användare.Börja manipulera data med självförtroende
Oavsett om du är nybörjare och vill bygga en stark grund inom datavetenskap eller en erfaren analytiker som vill uppgradera dina färdigheter, hjälper den här banan dig att bli expert på datamanipulering. Gör dig redo att förändra ditt sätt att arbeta med data i R.Förkunskapskrav
Det finns inga förkunskapskrav för den här inlärningsvägenCourse
Build Tidyverse skills by learning how to transform and manipulate data with dplyr.
Course
Transform almost any dataset into a tidy format to make analysis easier.
Course
Learn to combine data across multiple tables to answer more complex questions with dplyr.
Project
Exploring flight data from NYC using advanced data joining techniques in R.
Course
Use data manipulation and visualization skills to explore the historical voting of the United Nations General Assembly.
Datamanipulering i R
4 Kurser
Inlärningsväg slutförd
Tjäna ett prestationsbevis
Lägg till det här beviset i din LinkedIn-profil, ditt CV eller din meritförteckningDela det i sociala medier och i din medarbetarutvärderingRegistrera dig nu
Gå med 19 miljoner lärande och börja Datamanipulering i R idag!
Skapa ditt kostnadsfria konto
Fortsätt med GoogleVisa fler alternativeller
Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.