After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
Säg att du har hittat en intressant datamängd och vill lära dig mer om den. Hur går du till väga för att besvara dina frågor om datan? Med dplyr kan du göra just det – paketet hjälper dig också med grundläggande omvandlingar av dina data. Du lär dig dessutom att aggregera data samt lägga till, ta bort och ändra variabler. Under kursens gång utforskar du en datamängd med information om delstater i USA. Du avslutar kursen med att tillämpa verktygen på datamängden babynames för att undersöka trender i amerikanska namn.Videorna innehåller live-transkript som du kan visa genom att klicka på "Visa transkript" längst ned till vänster i videon.Kursglossar finns tillgänglig till höger i resurssektionen.För att få CPE-poäng behöver du slutföra kursen och nå minst 70 % på den kvalificerade bedömningen. Du kan navigera till bedömningen genom att klicka på CPE-poängsinformationen till höger.
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Omvandla data med dplyr
Lär dig verb som du kan använda för att omvandla dina data, däribland select, filter, arrange och mutate. Du använder dessa funktioner för att modifiera datamängden counties och titta på specifika observationer samt besvara frågor om datan.
- Utforska data med dplyr50 XP
- Förstå dina data50 XP
- Välja kolumner100 XP
- Verberna filter och arrange50 XP
- Sortera observationer100 XP
- Filtrera efter villkor100 XP
- Filtrera och sortera100 XP
- Verbet mutate()50 XP
- Beräkna antalet statsanställda100 XP
- Beräkna andelen kvinnor i ett county100 XP
- Mutate, filter och arrange100 XP
2
Aggregera data
Nu när du kan omvandla dina data är nästa steg att aggregera dem för att göra dem mer lättolkade. Du lär dig ett antal funktioner som låter dig sammanfatta många observationer, däribland count, group_by, summarize, ungroup och slice_min/slice_max.
3
Välja och omvandla data
Lär dig avancerade metoder för att välja och omvandla kolumner. Du får också lära dig om select-hjälpfunktioner, som anger kriterier för de kolumner du vill välja, samt verbet rename.
4
Fallstudie: Datamängden babynames
Arbeta med en ny datamängd som innehåller namn på barn födda i USA varje år. Lär dig att använda grupperade mutate-operationer och fönsterfunktioner för att ställa och besvara mer komplexa frågor om dina data. Kombinera dplyr och ggplot2 för att skapa intressanta diagram och utforska datan vidare.
R
Databearbetning med dplyr
Kurs
slutförd
