Associate AI Engineer för data scientists

Bli AI Engineer: Från datavetenskap till produktionsklar AI

Börja din resa mot att bli AI Engineer genom att bygga de grundläggande färdigheter som krävs för att ta AI-modeller från utveckling till driftsättning. I den här banan får du praktisk erfarenhet av de senaste AI-teknikerna och bästa praxis, vilket gör att du kan skapa robusta AI-lösningar redo för produktion.

Bemästra AI-utvecklingslivscykeln

Gå igenom de viktigaste stegen i AI-utvecklingsprocessen, inklusive:

• Träna och utvärdera maskininlärningsmodeller med Python-bibliotek som scikit-learn och PyTorch
• Arbeta med verkliga dataset för att lösa praktiska problem inom olika områden *Finjustera toppmoderna stora språkmodeller (LLM:er) som Llama 3 för naturliga språkuppgifter
• Integrera AI-modeller i applikationer med hjälp av ramverk som LangChain
• Tillämpa MLOps-principer för att säkerställa tillförlitliga och skalbara AI-driftsättningar

Få praktisk erfarenhet av banbrytande AI-tekniker

Utforska verktygen och teknikerna som driver AI-revolutionen genom praktisk erfarenhet av djupinlärningsarkitekturer, inklusive CNN:er, RNN:er, LSTM:er och GRU:er. Du kommer också att arbeta med transformerbaserade modeller och deras tillämpningar inom naturlig språkbehandling, och få insikt i deras påverkan på modern AI. Dessutom lär du dig metoder för förklarbar AI för att bygga transparenta och ansvarsfulla AI-system, samtidigt som du tillämpar ansvarsfulla AI-metoder för att hantera data effektivt genom hela AI-livscykeln.

Från LLM:er till produktion: Att omsätta AI i praktiken

Tillämpa dina färdigheter på verkliga scenarier som speglar de utmaningar som AI-ingenjörer möter. Du lär dig att finjustera LLM:er som Llama 3 på anpassade datamängder, integrera dem i applikationer med hjälp av LangChain och driftsätta dessa lösningar i produktionsmiljöer. Upptäck hur MLOps-principer som testning, versionskontroll och kontinuerlig integration kan hjälpa dig att bygga tillförlitliga och skalbara AI-system.

Utformad för data scientists som går över till AI-engineering

Den här banan är idealisk för data scientists som vill bredda sin kompetens och ta sig an roller inom AI engineering. Bygg vidare på din befintliga kunskap om maskininlärning och Python och skaffa dig de ytterligare färdigheter som behövs för att utforma, utveckla och driftsätta AI-lösningar i produktionsklass. Ingen tidigare erfarenhet av AI-engineering eller MLOps krävs.

Starta din karriär som AI-ingenjör

När du har slutfört denna bana har du självförtroendet och portföljen för att:

• Ansök till AI Engineer-tjänster inom olika branscher
• Samarbeta med tvärfunktionella team för att leverera AI-lösningar från början till slut
• Implementera ansvarsfulla AI-principer och bygg tillförlitliga AI-system
• Håll dig i framkant av det snabbt föränderliga AI-landskapet

Ta det första steget mot att bli AI Engineer och öppna upp nya karriärmöjligheter inom detta spännande område.