track
Associate AI Engineer för data scientists
Skapa ditt gratiskonto
eller
Genom att fortsätta accepterar du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.Älskad av elever på tusentals företag
Training a Team?
Try for Business
Certification Available
Av
Industry recognized certifications help you stand out and prove your skills. Prepare for certification by completing this track.
Included with PremiumSpårbeskrivning
Associate AI Engineer för data scientists
Bli AI Engineer: Från datavetenskap till produktionsklar AI
Börja din resa mot att bli AI Engineer genom att bygga de grundläggande färdigheter som krävs för att ta AI-modeller från utveckling till driftsättning. I den här banan får du praktisk erfarenhet av de senaste AI-teknikerna och bästa praxis, vilket gör att du kan skapa robusta AI-lösningar redo för produktion.Bemästra AI-utvecklingslivscykeln
Gå igenom de viktigaste stegen i AI-utvecklingsprocessen, inklusive:- Träna och utvärdera maskininlärningsmodeller med Python-bibliotek som scikit-learn och PyTorch
- Arbeta med verkliga dataset för att lösa praktiska problem inom olika områden *Finjustera toppmoderna stora språkmodeller (LLM:er) som Llama 3 för naturliga språkuppgifter
- Integrera AI-modeller i applikationer med hjälp av ramverk som LangChain
- Tillämpa MLOps-principer för att säkerställa tillförlitliga och skalbara AI-driftsättningar
Få praktisk erfarenhet av banbrytande AI-tekniker
Utforska verktygen och teknikerna som driver AI-revolutionen genom praktisk erfarenhet av djupinlärningsarkitekturer, inklusive CNN:er, RNN:er, LSTM:er och GRU:er. Du kommer också att arbeta med transformerbaserade modeller och deras tillämpningar inom naturlig språkbehandling, och få insikt i deras påverkan på modern AI. Dessutom lär du dig metoder för förklarbar AI för att bygga transparenta och ansvarsfulla AI-system, samtidigt som du tillämpar ansvarsfulla AI-metoder för att hantera data effektivt genom hela AI-livscykeln.Från LLM:er till produktion: Att omsätta AI i praktiken
Tillämpa dina färdigheter på verkliga scenarier som speglar de utmaningar som AI-ingenjörer möter. Du lär dig att finjustera LLM:er som Llama 3 på anpassade datamängder, integrera dem i applikationer med hjälp av LangChain och driftsätta dessa lösningar i produktionsmiljöer. Upptäck hur MLOps-principer som testning, versionskontroll och kontinuerlig integration kan hjälpa dig att bygga tillförlitliga och skalbara AI-system.Utformad för data scientists som går över till AI-engineering
Den här banan är idealisk för data scientists som vill bredda sin kompetens och ta sig an roller inom AI engineering. Bygg vidare på din befintliga kunskap om maskininlärning och Python och skaffa dig de ytterligare färdigheter som behövs för att utforma, utveckla och driftsätta AI-lösningar i produktionsklass. Ingen tidigare erfarenhet av AI-engineering eller MLOps krävs.Starta din karriär som AI-ingenjör
När du har slutfört denna bana har du självförtroendet och portföljen för att:- Ansök till AI Engineer-tjänster inom olika branscher
- Samarbeta med tvärfunktionella team för att leverera AI-lösningar från början till slut
- Implementera ansvarsfulla AI-principer och bygg tillförlitliga AI-system
- Håll dig i framkant av det snabbt föränderliga AI-landskapet
Förkunskapskrav
Det finns inga förkunskapskrav för detta spårCourse
Grow your machine learning skills with scikit-learn in Python. Use real-world datasets in this interactive course and learn how to make powerful predictions!
Course
Learn how to cluster, transform, visualize, and extract insights from unlabeled datasets using scikit-learn and scipy.
Course
Navigate and use the extensive repository of models and datasets available on the Hugging Face Hub.
Course
Learn how to build your first neural network, adjust hyperparameters, and tackle classification and regression problems in PyTorch.
Course
Gain the essential skills using Scikit-learn, SHAP, and LIME to test and build transparent, trustworthy, and accountable AI systems.
Course
Learn about fundamental deep learning architectures such as CNNs, RNNs, LSTMs, and GRUs for modeling image and sequential data.
Project
Develop a multi-input model to classify characters from scanned documents.
Course
Learn the theory behind responsibly managing your data for any AI project, from start to finish and beyond.
Course
Learn the nuts and bolts of LLMs and the revolutionary transformer architecture they are based on!
Project
Use LLMs to solve diverse language tasks for a car dealership company.
Course
Explore the latest techniques for running the Llama LLM locally and integrating it within your stack.
Course
Discover how MLOps can take machine learning models from local notebooks to functioning models in production that generate real business value.
Course
Learn about modularity, documentation, and automated testing to help you solve data science problems more quickly and reliably.
Course
Discover the fundamentals of Git for version control in your software and data projects.
Course
Master Python testing: Learn methods, create checks, and ensure error-free code with pytest and unittest.
klart
Få ett prestationsutlåtande
Lägg till denna inloggningsuppgifter i din LinkedIn-profil, ditt CV eller ditt CVDela det på sociala medier och i ditt prestationssamtalRegistrera Dig Nu
Certification Available
Av
Industry recognized certifications help you stand out and prove your skills. Prepare for certification by completing this track.
Included with PremiumGå med över 19 miljoner elever och börja Associate AI Engineer för data scientists idag!
Skapa ditt gratiskonto
eller
Genom att fortsätta accepterar du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.