Lärstig
Associate AI Engineer för data scientists
Skapa ditt kostnadsfria konto
Fortsätt med GoogleVisa fler alternativeller
Omtyckt av lärande på tusentals företag
Utbildar du ett team?
Prova för företag
Certification Available
Av
Industry recognized certifications help you stand out and prove your skills. Prepare for certification by completing this track.
Included with PremiumBeskrivning av inlärningsväg
Associate AI Engineer för data scientists
Bli AI Engineer: Från datavetenskap till produktionsklar AI
Börja din resa mot att bli AI Engineer genom att bygga de grundläggande färdigheter som krävs för att ta AI-modeller från utveckling till driftsättning. I den här banan får du praktisk erfarenhet av de senaste AI-teknikerna och bästa praxis, vilket gör att du kan skapa robusta AI-lösningar redo för produktion.Bemästra AI-utvecklingslivscykeln
Gå igenom de viktigaste stegen i AI-utvecklingsprocessen, inklusive:- Träna och utvärdera maskininlärningsmodeller med Python-bibliotek som scikit-learn och PyTorch
- Arbeta med verkliga dataset för att lösa praktiska problem inom olika områden *Finjustera toppmoderna stora språkmodeller (LLM:er) som Llama 3 för naturliga språkuppgifter
- Integrera AI-modeller i applikationer med hjälp av ramverk som LangChain
- Tillämpa MLOps-principer för att säkerställa tillförlitliga och skalbara AI-driftsättningar
Få praktisk erfarenhet av banbrytande AI-tekniker
Utforska verktygen och teknikerna som driver AI-revolutionen genom praktisk erfarenhet av djupinlärningsarkitekturer, inklusive CNN:er, RNN:er, LSTM:er och GRU:er. Du kommer också att arbeta med transformerbaserade modeller och deras tillämpningar inom naturlig språkbehandling, och få insikt i deras påverkan på modern AI. Dessutom lär du dig metoder för förklarbar AI för att bygga transparenta och ansvarsfulla AI-system, samtidigt som du tillämpar ansvarsfulla AI-metoder för att hantera data effektivt genom hela AI-livscykeln.Från LLM:er till produktion: Att omsätta AI i praktiken
Tillämpa dina färdigheter på verkliga scenarier som speglar de utmaningar som AI-ingenjörer möter. Du lär dig att finjustera LLM:er som Llama 3 på anpassade datamängder, integrera dem i applikationer med hjälp av LangChain och driftsätta dessa lösningar i produktionsmiljöer. Upptäck hur MLOps-principer som testning, versionskontroll och kontinuerlig integration kan hjälpa dig att bygga tillförlitliga och skalbara AI-system.Utformad för data scientists som går över till AI-engineering
Den här banan är idealisk för data scientists som vill bredda sin kompetens och ta sig an roller inom AI engineering. Bygg vidare på din befintliga kunskap om maskininlärning och Python och skaffa dig de ytterligare färdigheter som behövs för att utforma, utveckla och driftsätta AI-lösningar i produktionsklass. Ingen tidigare erfarenhet av AI-engineering eller MLOps krävs.Starta din karriär som AI-ingenjör
När du har slutfört denna bana har du självförtroendet och portföljen för att:- Ansök till AI Engineer-tjänster inom olika branscher
- Samarbeta med tvärfunktionella team för att leverera AI-lösningar från början till slut
- Implementera ansvarsfulla AI-principer och bygg tillförlitliga AI-system
- Håll dig i framkant av det snabbt föränderliga AI-landskapet
Förkunskapskrav
Det finns inga förkunskapskrav för den här inlärningsvägenCourse
Course
Lär dig att klustra, transformera, visualisera och utvinna insikter från omärkta datamängder med scikit-learn och scipy.
Course
Navigera och använd det omfattande biblioteket av modeller och dataset som finns tillgängliga på Hugging Face Hub.
Course
Lär dig bygga ditt första neurala nätverk, justera hyperparametrar och lösa klassificerings- och regressionsproblem i PyTorch.
Course
Bygg viktiga färdigheter med Scikit-learn, SHAP och LIME för att testa och skapa transparenta, tillförlitliga och ansvarsfulla AI-system.
Course
Lär dig grundläggande djupinlärningsarkitekturer som CNN:er, RNN:er, LSTM:er och GRU:er för att modellera bild- och sekventiell data.
Project
Develop a multi-input model to classify characters from scanned documents.
Course
Lär dig teorin bakom att ansvarsfullt hantera dina data för alla AI-projekt, från start till slut och vidare.
Course
Lär dig grunderna i LLM:er och den revolutionerande transformerarkitekturen de bygger på!
Project
Use LLMs to solve diverse language tasks for a car dealership company.
Course
Utforska de senaste teknikerna för att köra Llama LLM lokalt och integrera det i din stack.
Course
Upptäck hur MLOps kan ta maskininlärningsmodeller från lokala notebooks till fungerande modeller i produktion som skapar verkligt affärsvärde.
Course
Lär dig om modularitet, dokumentation och automatiserad testning för att lösa datavetenskapsproblem snabbare och mer tillförlitligt.
Course
Upptäck grunderna i Git för versionshantering i dina mjukvaru- och dataprojekt.
Course
Bemästra Python-testning: Lär dig metoder, skapa kontroller och säkerställ felfri kod med pytest och unittest.
slutförd
Tjäna ett prestationsbevis
Lägg till det här beviset i din LinkedIn-profil, ditt CV eller din meritförteckningDela det i sociala medier och i din medarbetarutvärderingRegistrera dig nu
Certification Available
Av
Industry recognized certifications help you stand out and prove your skills. Prepare for certification by completing this track.
Included with PremiumGå med 19 miljoner lärande och börja Associate AI Engineer för data scientists idag!
Skapa ditt kostnadsfria konto
Fortsätt med GoogleVisa fler alternativeller
Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.