แพลตฟอร์มที่ดีที่สุดในการเรียนรู้ Devin ในปี 2026

รายการนี้จัดอันดับแพลตฟอร์มตาม 4 เกณฑ์:

• ความลึกเชิงโครงการจริง: เนื้อหาติดตามโครงการเดียวตั้งแต่ต้นจนจบ หรือแค่เดโมฟีเจอร์แยกส่วนแบบลอยๆ
• ความครอบคลุมตลอดวงจรชีวิต: ไปไกลกว่าการทำ pull request แรก ครอบคลุมการผสานระบบ การทดสอบ ความปลอดภัย และการดีพลอย
• ความโปร่งใสด้านต้นทุน: ชี้แจงการใช้ ACU และราคาอย่างตรงไปตรงมา เพราะการรันเซสชัน Devin มีค่าใช้จ่ายจริง
• ความสอดคล้องทางการ: แหล่งมาจาก Cognition โดยตรงหรือเป็นการสอนโดยอ้อมรอบๆ ผลิตภัณฑ์

แพลตฟอร์มส่วนใหญ่ในลิสต์นี้ใช้ฟรี มีคอร์สจ่ายเงินไม่กี่คอร์สที่ลงลึกในเวิร์กโฟลว์เฉพาะ

1. ซีรีส์บทเรียน Devin สี่ตอน — DataCamp

ซีรีส์สี่ตอนของ DataCamp คือแหล่งเรียนรู้ที่ดีที่สุดในลิสต์ เพราะติดตามรีโปจริงที่เคยถูกทิ้ง ไปตลอดวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วย Devin ไม่ใช่ตัวอย่างของเล่นที่สร้างขึ้นเพื่อบทเรียน

• ตอนที่ 1: การตั้งค่าและ Pull Request แรก
• ตอนที่ 2: ส่งมอบฟีเจอร์แนวตั้งหนึ่งส่วน
• ตอนที่ 3: การผสานระบบ การทดสอบ และ CI/CD
• ตอนที่ 4: ความปลอดภัย การดีพลอย และการบำรุงรักษา

ทั้งสี่ตอนร่วมกันพา Devin จากการตั้งค่าแรก สู่การสร้างฟีเจอร์จริง การผสานงานทีมและ CI/CD จนถึงความปลอดภัยและการดีพลอยขึ้นโปรดักชัน พร้อมมุมมองตรงไปตรงมาว่ามีค่าใช้จ่ายเท่าไรระหว่างทาง

จับคู่อย่างลงตัวกับแทร็ก AI for Software Engineering ของ DataCamp เพื่อสร้างทักษะพื้นฐานด้านเครื่องมือโค้ดดิ้งด้วย AI เช่น การทำพรอมป์ต์เอ็นจิเนียริงและการสร้างเวิร์กโฟลว์โค้ดดิ้งด้วย AI ที่ทนทาน ชุดทักษะนั้น — การเขียนสเปกที่ชัดเจน การจัดโครงสร้างคอนเท็กซ์ ฯลฯ — คือสิ่งที่ส่งต่อโดยตรงเมื่อเริ่มทำงานกับ Devin

2. การออนบอร์ดอย่างเป็นทางการ — Cognition

วิดีโอออนบอร์ดดิ้ง "เริ่มต้นใช้งาน Devin" ของ Cognition และ เอกสารประกอบอย่างเป็นทางการ เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการแหล่งข้อมูลต้นทางเกี่ยวกับฟีเจอร์และการเรียกเก็บเงินซึ่งอัปเดตอยู่เสมอ

• ระดับ: ผู้เริ่มต้น
• เวลา: วิดีโอแนะนำไม่ถึง 10 นาที; เอกสารเป็นข้อมูลอ้างอิง
• ค่าใช้จ่าย: ฟรี
• เหมาะสำหรับ: นักพัฒนาที่ต้องการเส้นทางตั้งค่าบัญชีที่เร็วและอัปเดตที่สุด และอยากตรวจสอบราคาและรายละเอียดฟีเจอร์โดยตรง แทนการผ่านบุคคลที่สาม

วิดีโอออนบอร์ดดิ้งครอบคลุมการยืนยันตัวตน การตั้งค่าส่งงาน และการเชื่อมต่อรีโป ขณะที่เอกสารคือข้อมูลอ้างอิงเด็ดขาดสำหรับการคิดค่าบริการ ACU พฤติกรรมของเซสชัน และการผสานระบบที่ Cognition อัปเดต

3. Devin Desktop: การพัฒนาด้วย AI — Udemy

คอร์ส Devin Desktop: AI-Powered Development บน Udemy เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับนักพัฒนาที่สนใจ Devin Desktop โดยเฉพาะ ซึ่งเป็นเอเจนต์ท้องถิ่นที่ Cognition รีแบรนด์จาก Windsurf ในปี 2026 แทนที่จะเป็น Devin แบบคลาวด์โฮสต์

• ระดับ: ผู้เริ่มต้นถึงระดับกลาง
• เวลา: เรียนตามจังหวะตนเอง หลายโมดูล
• ค่าใช้จ่าย: ซื้อครั้งเดียวบน Udemy (มักมีส่วนลด)
• เหมาะสำหรับ: นักพัฒนาที่ต้องการเวิร์กโฟลว์เอเจนต์แบบโลคัลใน IDE — แปลงสเปกเป็นรายการงาน สร้างโค้ดและเทสต์ และจัดการเอเจนต์จากศูนย์สั่งการ — มากกว่ารุ่นแซนด์บ็อกซ์บนคลาวด์

คอร์สครอบคลุมการติดตั้ง Devin Desktop การทำงานกับ Devin Local agent บนโค้ดเบสที่มีอยู่ และการเชื่อมกับ GitHub ผ่าน MCP เพื่อทำ PR และรีวิวแบบอัตโนมัติ ผลิตโดยอิสระและไม่เกี่ยวข้องกับ Cognition จึงควรมองว่าเป็นวิดีโอแนะนำจากบุคคลที่สามเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์เดสก์ท็อป มากกว่าทรัพยากรทางการ

4. Devin AI คืออนาคตของการโค้ด — คู่มือฉบับเต็ม (YouTube)

วิดีโอแนะนำฟรี Devin AI Is the Future of Coding บน YouTube เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับนักพัฒนาที่อยากได้วิดีโอเดียวแบบไม่เสียค่าใช้จ่าย อธิบายความต่างของ Devin แบบคลาวด์โฮสต์กับผู้ช่วยโค้ดดิ้งที่ทำงานใน IDE

• ระดับ: ผู้เริ่มต้น
• เวลา: วิดีโอเดี่ยว
• ค่าใช้จ่าย: ฟรี
• เหมาะสำหรับ: นักพัฒนาที่กำลังตัดสินใจว่าโมเดลแซนด์บ็อกซ์บนคลาวด์ของ Devin เข้ากับเวิร์กโฟลว์หรือไม่ ก่อนจะลงทุนเวลา หรือใช้งบ ACU

วิดีโอนำ Devin ไปเปรียบเทียบกับเครื่องมือที่รันภายในเอดิเตอร์ อธิบายความต่างเชิงปฏิบัติของแซนด์บ็อกซ์บนคลาวด์ วงจรการวางแผน และการทำงานแบบอัตโนมัติของมัน

5. The Making of Devin — Scott Wu (บรรยายในการประชุม AI Engineer)

การบรรยาย Making of Devin โดยผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Cognition เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับนักพัฒนาที่อยากเข้าใจเหตุผลเบื้องหลังการออกแบบของ Devin ก่อนลงมือใช้งานจริง

• ระดับ: ผู้เริ่มต้น; แนวคิดภาพรวมมากกว่าลงมือทำ
• เวลา: เซสชันงานประชุมครั้งเดียว
• ค่าใช้จ่าย: ฟรี
• เหมาะสำหรับ: นักพัฒนาที่อยากได้ “เหตุผลว่าทำไม” เบื้องหลังสถาปัตยกรรมของ Devin และบริบทด้านเกณฑ์ชี้วัด โดยตรงจากผู้สร้าง เป็นพื้นฐานก่อนหรือระหว่างเรียนบทเรียนเชิงปฏิบัติ

Scott Wu พูดถึงความท้าทายทางเทคนิคและการตัดสินใจออกแบบเบื้องหลังวงจรเอเจนต์อัตโนมัติของ Devin พร้อมบทเรียนจากการสร้างเครื่องมือที่ตั้งใจให้ทำงานเสมือนวิศวกรซอฟต์แวร์เต็มตัว ไม่ใช่แค่ผู้ช่วยเติมโค้ด

ตารางเปรียบเทียบแพลตฟอร์มที่ดีที่สุดในการเรียนรู้ Devin