บทความเกี่ยวกับ AI

โมเดล open-weight ระดับล้านล้านพารามิเตอร์ของ Mistral นำโด่งบนเบนช์มาร์กด้านความปลอดภัยไซเบอร์และกฎหมาย

สำรวจผลคณิตศาสตร์ที่สร้างด้วย AI ล่าสุดของ OpenAI การค้นพบที่สำคัญ วิธีตรวจสอบความถูกต้องของพิสูจน์ และความหมายต่อวงการคณิตศาสตร์และงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์

เรียนรู้ว่า Embodied AI คืออะไร แตกต่างจาก LLM อย่างไร วงจรการรับรู้-การให้เหตุผล-การกระทำทำงานอย่างไร และเหตุใดการฝึกจากซิมสู่โลกจริงจึงสำคัญสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

โมเดลขนาดเล็กตัวใหม่ของ Anthropic คิด $0.10 / $0.50 ต่อหนึ่งล้านโทเค็น ไล่ช่องว่างกับ Sonnet ในงานเชิงเอเจนต์ได้มาก และทำคะแนนสมบูรณ์แบบเท่ากับ Haiku 4.5 ในการทดสอบของเราในต้นทุนเพียงเสี้ยวเดียว

สำรวจงานประชุมและอีเวนต์ด้าน AI ที่ได้รับความนิยมในปี 2026

ทำความเข้าใจว่า Tabular Foundation Models คืออะไร วิธีทำงานของ in-context learning และกรณีที่ TabPFN หรือ TabICL ชนะ XGBoost บนข้อมูลเชิงตาราง พร้อมกรอบการตัดสินใจ

Aleph Alpha เปิดตัว Kolibri 1 โมเดล mixture-of-experts ขนาด 78B ที่มีพารามิเตอร์ทำงานจริง 3.46B น้ำหนักภายใต้สัญญาอนุญาต Apache 2.0 และบริบทยาว 1M โทเค็น ฝึกจากศูนย์ในเยอรมนี

GPT-6.1 Sol ของ OpenAI อ้างสมรรถนะระดับ GPT-6 Astra ที่ต้นทุนงานต่อครั้งหนึ่งในห้า พร้อมหน้าต่างบริบท 1,050,000 โทเค็น และราคา $2/$10 ต่อหนึ่งล้านโทเค็น

โมเดลระดับกลางตัวใหม่ของ Anthropic แซง Opus 5.5 ในงานโค้ดเทอร์มินัล ไล่จี้ในด้านอื่น ๆ และคงราคา $2/$10 ของ Sonnet 5

จัดอันดับ 9 LLM สำหรับโค้ดที่ดีที่สุดประจำกันยายน 2026 ตั้งแต่ Claude Opus 5.5 ถึงโมเดลเปิดน้ำหนักที่รันได้บนเครื่อง โดยอ้างอิง SWE-bench Pro และ Terminal-Bench.

คอร์ส Claude ที่ดีที่สุดสำหรับผู้เริ่มต้น, Claude Code, ทักษะเอเจนต์, Anthropic API, MCP และ Claude Cowork รวมถึงคอร์สฟรีที่สร้างโดย Anthropic

OpenAI ขยายไลน์ GPT‑6 ด้วยสองโมเดลราคาต่ำที่อ้างประสิทธิภาพใกล้ Astra ในงานโค้ด ความแม่นยำ และงานธุรกิจ