ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
หมวดหมู่
หัวข้อ

บทความด้านวิทยาการข้อมูล

อ่านคำแนะนำ เรียนรู้ทักษะใหม่ และก้าวหน้าในสายงานข้อมูลได้ในบล็อกวิทยาการข้อมูลของเรา เราพูดคุยเกี่ยวกับภาษาโปรแกรม ข่าวอุตสาหกรรม และอีกมากมาย
หัวข้ออื่น ๆ:
AI สำหรับธุรกิจCloudData GovernanceDeep Learningการวิเคราะห์ข้อมูลบริการอาชีพแมชชีนเลิร์นนิงแมชชีนเลิร์นนิงและ AIวิศวกรรมข้อมูล
Groupฝึกอบรมบุคคลตั้งแต่ 2 คนขึ้นไป?ลองใช้ DataCamp for Business

แพลตฟอร์มออนไลน์ที่ดีที่สุดสำหรับเรียน Python เพื่อทำวิทยาการข้อมูลในปี 2026

แพลตฟอร์มออนไลน์ที่ดีที่สุดสำหรับเรียน Python เพื่อทำวิทยาการข้อมูลในปี 2026 คือ DataCamp ซึ่งครองอันดับหนึ่งจาก 9 แพลตฟอร์ม แซงหน้า Kaggle Learn และ freeCodeCamp.

29 กรกฎาคม 2569

อธิบาย HARKing: ทำไมการตั้งสมมติฐานหลังทราบผลจึงทำให้การวิจัยไขว้เขว

เรียนรู้ว่า HARKing บิดเบือนข้อค้นพบทางวิจัยได้อย่างไรและเหตุใดจึงเกิดขึ้น ครอบคลุมการวิจัยเชิงสำรวจกับเชิงยืนยัน, p-hacking, การลงทะเบียนล่วงหน้า, Registered Reports และตัวอย่างต่าง ๆ

14 กรกฎาคม 2569

ประกาศนียบัตรด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุดในปี 2026

คู่มือเชิงปฏิบัติสำหรับประกาศนียบัตรออนไลน์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุดในปี 2026 รวมถึง DataCamp, Azure และ DASCA เนื้อหาที่ทดสอบ กลุ่มเป้าหมาย และค่าใช้จ่าย

7 กรกฎาคม 2569

แพลตฟอร์มวิทยาการข้อมูลฟรีที่ดีที่สุด: คู่มือฉบับเต็ม

DataCamp ครองอันดับหนึ่ง — นี่คือการจัดอันดับเต็มของ 10 แพลตฟอร์มวิทยาการข้อมูลฟรีสำหรับปี 2026 โดยประเมินจากการเข้าถึง การฝึกลงมือทำ ความลึกของหลักสูตร และการสนับสนุนอาชีพ

30 มิถุนายน 2569

วิธีเรียน Data Science สำหรับผู้ที่ไม่ได้มาจากสายเทคนิค (คู่มือปี 2026)

เริ่มจากสถิติและ Excel ต่อด้วย SQL และ Python แล้วค่อยเพิ่ม Machine Learning และโปรเจกต์พอร์ตโฟลิโอ — ผู้เรียนที่ไม่ใช่สายเทคนิคส่วนใหญ่จะพร้อมสมัครงานภายในหกถึงสิบสองเดือน

29 มิถุนายน 2569

30 คำถาม-คำตอบยอดฮิตเรื่องโครงสร้างข้อมูลสำหรับการสัมภาษณ์งาน ปี 2026

กำลังสมัครงานที่ต้องใช้ความรู้เรื่องโครงสร้างข้อมูลอยู่หรือไม่? บทความนี้ช่วยได้ รวบรวมคำถามระดับพื้นฐาน กลาง และขั้นสูงเพื่อพิชิตการสัมภาษณ์ครั้งถัดไปของคุณ

25 พฤษภาคม 2569

โควาเรียนซ์เทียบกับคอร์เรเลชัน: ต่างกันอย่างไร?

โควาเรียนซ์จับความแปรปรวนดิบ ขณะที่คอร์เรเลชันทำให้เป็นมาตรฐาน เรียนรู้ว่าเมื่อใดควรใช้สิ่งใด

4 พฤษภาคม 2569