Nền tảng tốt nhất để học Devin vào năm 2026

Danh sách này xếp hạng các nền tảng theo bốn tiêu chí:

• Độ sâu dự án thực tế: tài liệu có theo sát một dự án trọn vẹn từ đầu đến cuối hay chỉ minh họa rời rạc các tính năng trong môi trường cô lập
• Bao quát toàn bộ vòng đời: có đi xa hơn pull request đầu tiên sang tích hợp, kiểm thử, bảo mật và triển khai hay không
• Minh bạch chi phí: tài liệu có nêu rõ việc sử dụng ACU và định giá hay không, vì mỗi phiên Devin tốn chi phí thực tế để chạy
• Tính chính thống: nguồn có đến từ chính Cognition hay chỉ giảng giải gián tiếp quanh sản phẩm

Hầu hết các nền tảng trong danh sách này là miễn phí; vài khóa học trả phí đi sâu vào các quy trình công việc cụ thể.

1. Loạt hướng dẫn Devin bốn phần — DataCamp

Loạt bốn phần của DataCamp là nguồn tốt nhất trong danh sách này vì nó theo sát một repository thực tế, từng bị bỏ dở, xuyên suốt toàn bộ vòng đời phát triển phần mềm với Devin, chứ không phải ví dụ đồ chơi dựng riêng cho hướng dẫn.

• Phần 1: Thiết lập và Pull Request đầu tiên
• Phần 2: Giao một lát cắt dọc
• Phần 3: Tích hợp, Kiểm thử và CI/CD
• Phần 4: Bảo mật, Triển khai và Vận hành

Kết hợp lại, bốn phần đưa Devin từ khâu thiết lập ban đầu đến xây dựng một tính năng thực, tích hợp nhóm và CI/CD, và cuối cùng là bảo mật cùng triển khai sản xuất, đồng thời nhìn thẳng vào chi phí trên đường đi.

Hãy ghép nó với lộ trình AI for Software Engineering của DataCamp để xây sức mạnh nền tảng trên các công cụ lập trình bằng AI, như kỹ năng prompt engineering và xây dựng quy trình làm việc mã hóa bằng AI vững chắc. Chính bộ kỹ năng đó — viết đặc tả rõ ràng, cấu trúc ngữ cảnh, v.v. — là thứ giúp bạn phát huy khi làm việc với Devin.

2. Onboarding chính thức — Cognition

Video onboarding "Bắt đầu với Devin" của chính Cognition và tài liệu chính thức là lựa chọn tốt cho ai muốn nguồn thông tin xác thực về tính năng và thanh toán khi chúng thay đổi.

• Cấp độ: Mới bắt đầu
• Thời lượng: Dưới 10 phút cho video giới thiệu; tài liệu dùng làm tham chiếu
• Chi phí: Miễn phí
• Phù hợp nhất cho: Các nhà phát triển muốn con đường nhanh nhất, cập nhật nhất để thiết lập tài khoản và muốn kiểm tra chi tiết giá cũng như tính năng trực tiếp thay vì qua bên thứ ba

Video onboarding bao quát xác thực, thiết lập workspace và kết nối repo, còn tài liệu là tham chiếu chuẩn về thanh toán ACU, hành vi phiên làm việc và tích hợp khi Cognition cập nhật.

3. Devin Desktop: Phát triển được hỗ trợ AI — Udemy

Khóa học Udemy Devin Desktop: AI-Powered Development là lựa chọn tốt cho nhà phát triển đặc biệt quan tâm đến Devin Desktop, sản phẩm agent cục bộ mà Cognition tái thương hiệu từ Windsurf vào năm 2026, thay vì Devin chạy trên đám mây.

• Cấp độ: Mới bắt đầu đến Trung cấp
• Thời lượng: Tự học, nhiều mô-đun
• Chi phí: Mua một lần trên Udemy (thường giảm giá)
• Phù hợp nhất cho: Nhà phát triển muốn quy trình agent cục bộ dựa trên IDE — chuyển đặc tả thành TODO, tạo mã và kiểm thử, và quản lý agent từ trung tâm điều khiển — thay vì mô hình sandbox trên đám mây

Khóa học bao gồm cài đặt Devin Desktop, làm việc với Devin Local agent trên codebase hiện có, và tích hợp với GitHub qua MCP để tự động tạo PR và review. Khóa học do bên thứ ba sản xuất độc lập, không liên kết với Cognition, nên hãy xem đây là phần hướng dẫn từ bên ngoài về sản phẩm desktop thay vì nguồn chính thức.

4. Devin AI là tương lai của lập trình — Hướng dẫn đầy đủ (YouTube)

Video hướng dẫn miễn phí trên YouTube Devin AI Is the Future of Coding là lựa chọn tốt cho nhà phát triển muốn một video duy nhất, miễn phí, trình bày điều khiến Devin chạy trên đám mây khác với các trợ lý lập trình chạy trong IDE.

• Cấp độ: Mới bắt đầu
• Thời lượng: Một video
• Chi phí: Miễn phí
• Phù hợp nhất cho: Nhà phát triển đang cân nhắc liệu mô hình sandbox trên đám mây của Devin có phù hợp với quy trình làm việc của họ hay không trước khi dành thời gian hoặc ngân sách ACU cho nó

Video đặt Devin trong tương quan với các công cụ chạy cục bộ trong trình soạn thảo, và minh họa cách sandbox dựa trên đám mây, vòng lặp lập kế hoạch và thực thi tự động khác biệt như thế nào khi sử dụng thực tế.

5. Hành trình tạo nên Devin — Scott Wu (bài nói tại hội nghị AI Engineer)

Bài nói chuyện Making of Devin từ đồng sáng lập kiêm CEO của Cognition là lựa chọn tốt cho nhà phát triển muốn hiểu tư duy thiết kế đằng sau Devin trước khi bắt tay thực hành.

• Cấp độ: Mới bắt đầu; thiên về khái niệm hơn là thực hành
• Thời lượng: Một phiên hội nghị
• Chi phí: Miễn phí
• Phù hợp nhất cho: Nhà phát triển muốn nghe "lý do" đằng sau kiến trúc và hiệu năng benchmark của Devin trực tiếp từ người xây dựng nó, làm bối cảnh trước hoặc song song với một hướng dẫn thực hành

Scott Wu trình bày các thách thức kỹ thuật và quyết định thiết kế đằng sau vòng lặp agent tự chủ của Devin, cùng những bài học khi xây dựng một công cụ hướng tới vận hành như một kỹ sư phần mềm hoàn chỉnh thay vì chỉ là trợ lý tự động hoàn thành mã.

Bảng so sánh nền tảng tốt nhất để học Devin