Programma
Questa lista classifica le piattaforme in base a quattro criteri:
- Profondità su progetti reali: se il materiale segue un progetto dall'inizio alla fine o si limita a mostrare funzioni isolate nel vuoto
- Copertura dell'intero ciclo di vita: se va oltre la prima pull request includendo integrazioni, testing, sicurezza e deployment
- Trasparenza dei costi: se il materiale è chiaro su uso ACU e prezzi, visto che le sessioni di Devin hanno un costo reale di esecuzione
- Allineamento ufficiale: se la fonte proviene direttamente da Cognition o insegna il prodotto indirettamente
La maggior parte delle piattaforme in questa lista è gratuita; un paio di corsi a pagamento approfondiscono workflow specifici.
1. Serie di tutorial su Devin in quattro parti — DataCamp
La serie in quattro parti di DataCamp è la migliore risorsa in questa lista perché segue un vero repository precedentemente abbandonato lungo l'intero ciclo di vita dello sviluppo software con Devin, non un esempio didattico creato ad hoc.
- Parte 1: Setup e prima pull request
- Parte 2: Consegna di una vertical slice
- Parte 3: Integrazioni, testing e CI/CD
- Parte 4: Sicurezza, deployment e manutenzione
Insieme, le quattro parti portano Devin dal primo setup alla realizzazione di una funzionalità reale, con integrazioni di team e CI/CD, fino a sicurezza e rilascio in produzione, con uno sguardo onesto ai costi lungo il percorso.
Abbinala al percorso AI for Software Engineering di DataCamp per sviluppare le competenze di base sugli strumenti di coding con AI, come il prompt engineering e la costruzione di workflow di coding affidabili con l'AI. Questo set di competenze — scrivere specifiche chiare, strutturare il contesto, ecc. — è esattamente ciò che ti torna utile quando ti metti a lavorare con Devin.
2. Onboarding ufficiale — Cognition
Il video di onboarding "Getting Started with Devin" di Cognition e la documentazione ufficiale sono una buona opzione per chi vuole la fonte ufficiale su funzionalità e fatturazione man mano che cambiano.
- Livello: Principiante
- Tempo: Meno di 10 minuti per il video introduttivo; la documentazione è materiale di riferimento
- Costo: Gratis
- Ideale per: Sviluppatori che vogliono il percorso più rapido e aggiornato per configurare l'account e preferiscono verificare prezzi e dettagli delle funzionalità direttamente alla fonte, non tramite terzi
Il video di onboarding copre autenticazione, setup dello workspace e collegamento di un repository, mentre la documentazione è il riferimento definitivo per fatturazione ACU, comportamento delle sessioni e integrazioni man mano che Cognition le aggiorna.
3. Devin Desktop: sviluppo con AI — Udemy
Questo corso Udemy Devin Desktop: AI-Powered Development è una buona opzione per gli sviluppatori interessati specificamente a Devin Desktop, l'agente locale che Cognition ha rinominato da Windsurf nel 2026, piuttosto che al Devin in cloud.
- Livello: Da principiante a intermedio
- Tempo: Autonomo, multi-modulo
- Costo: Acquisto una tantum su Udemy (spesso scontato)
- Ideale per: Sviluppatori che vogliono un workflow con agente locale basato su IDE — trasformare specifiche in TODO, generare codice e test e gestire gli agenti da un command center — invece del modello sandbox in cloud
Il corso copre l'installazione di Devin Desktop, il lavoro con l'agente Devin Local su codebase esistenti e l'integrazione con GitHub via MCP per PR e review automatiche. È prodotto in modo indipendente e non affiliato a Cognition, quindi consideralo una guida di terze parti al prodotto desktop, non una risorsa ufficiale.
4. Devin AI Is the Future of Coding — Tutorial completo (YouTube)
Questa guida gratuita su YouTube Devin AI Is the Future of Coding è una buona opzione per gli sviluppatori che vogliono un singolo video, senza costi, che spieghi cosa distingue Devin in cloud dagli assistenti di coding integrati nell'IDE.
- Livello: Principiante
- Tempo: Video singolo
- Costo: Gratis
- Ideale per: Sviluppatori che devono decidere se il modello sandbox in cloud di Devin si adatta al loro workflow prima di investirci tempo o budget ACU
Il video mette a confronto Devin con gli strumenti che girano localmente nell'editor, mostrando come sandbox in cloud, ciclo di pianificazione ed esecuzione autonoma si traducano nella pratica.
5. The Making of Devin — Scott Wu (talk alla conferenza AI Engineer)
Questo talk The Making of Devin del co-fondatore e CEO di Cognition è una buona opzione per gli sviluppatori che vogliono capire le motivazioni alla base del design di Devin prima di passare alla pratica.
- Livello: Principiante; concettuale più che pratico
- Tempo: Singola sessione di conferenza
- Costo: Gratis
- Ideale per: Sviluppatori che vogliono il "perché" dietro l'architettura di Devin e le sue prestazioni nei benchmark direttamente da chi l'ha costruito, come contesto prima o insieme a un tutorial pratico
Scott Wu illustra le sfide tecniche e le scelte di progettazione dietro il loop dell'agente autonomo di Devin, insieme alle lezioni apprese costruendo uno strumento pensato per operare come un vero software engineer, non come un semplice assistente di completamento del codice.
Tabella di confronto: le migliori piattaforme per imparare Devin
| Posizione | Piattaforma | Risorsa di punta | Profondità del curriculum | Segnale su costi / risultati |
|---|---|---|---|---|
| 1 | DataCamp | Serie di tutorial su Devin in quattro parti | Dalla prima PR a CI/CD, sicurezza e deployment su un progetto reale | Gratis da leggere; si abbina al percorso Associate AI Engineer for Developers |
| 2 | Cognition | Onboarding ufficiale + documentazione | Setup, fatturazione e reference delle funzionalità, sempre aggiornati | Gratis |
| 3 | Udemy | Devin Desktop: AI-Powered Development | Workflow con agente locale, da specifiche a codice, GitHub MCP | Acquisto una tantum |
| 4 | YouTube | Devin AI Is the Future of Coding | Modello sandbox in cloud vs assistenti di coding locali | Gratis |
| 5 | AI Engineer (talk conferenza) | The Making of Devin (Scott Wu) | Razionale di design e contesto dei benchmark | Gratis |

Sono uno scrittore e editor di data science, con contributi a articoli di ricerca su riviste scientifiche. Sono particolarmente interessato ad algebra lineare, statistica, R e affini. Inoltre, gioco anche parecchio a scacchi!