After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
รายละเอียดคอร์ส
ศาสตร์ด้านการสร้างภาพทางชีวการแพทย์เติบโตอย่างรวดเร็วในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา แต่สำหรับผู้ที่เพิ่งเริ่มต้น แม้แต่การโหลดข้อมูลก็อาจเป็นเรื่องท้าทาย ในคอร์สเบื้องต้นนี้ จะได้เรียนรู้พื้นฐานการวิเคราะห์ภาพโดยใช้ NumPy, SciPy และ Matplotlib จะได้สำรวจภาพ CT ของร่างกายมนุษย์, แบ่งส่วน MRI หัวใจแบบอนุกรมเวลา และตรวจสอบว่าโรคอัลไซเมอร์ส่งผลต่อโครงสร้างของสมองหรือไม่ แม้ไม่เคยทำงานกับภาพมาก่อน ก็จะจบคอร์สนี้พร้อมชุดเครื่องมือที่แข็งแกร่งสำหรับการก้าวเข้าสู่สาขาที่น่าตื่นเต้นนี้
ข้อกำหนดเบื้องต้น
หลักสูตร
โครงสร้างคอร์ส
1
การสำรวจข้อมูล
เตรียมพิชิตมิติที่ N! ในบทแรกนี้ จะได้เรียนรู้วิธีโหลด สร้าง และนำทางภาพแบบ N มิติ โดยใช้ภาพ CT ของช่องอกมนุษย์ นอกจากนี้ยังจะได้ใช้แพ็กเกจ ImageIO และฝึกทักษะ NumPy และ Matplotlib ให้เชี่ยวชาญยิ่งขึ้น
2
มาสก์และฟิลเตอร์
เจาะลึกการประมวลผลภาพผ่านการแปลงภาพเอกซเรย์ จะได้เรียนรู้วิธีใช้รูปแบบความเข้มของภาพเพื่อเลือกบริเวณย่อยในอาร์เรย์ และใช้ฟิลเตอร์แบบ Convolution เพื่อตรวจจับคุณลักษณะที่น่าสนใจ นอกจากนี้ยังจะได้ใช้โมดูล ndimage ของ SciPy ซึ่งมีเครื่องมือประมวลผลภาพที่หลากหลายครบครัน
3
การวัด
ในบทนี้จะได้ถึงแก่นของการวิเคราะห์ภาพ นั่นคือการวัดวัตถุ โดยใช้อนุกรมเวลา CT หัวใจแบบ 4 มิติ เพื่อประเมินว่าผู้ป่วยมีความเสี่ยงต่อโรคหัวใจหรือไม่ ตลอดเส้นทางนี้จะได้เรียนรู้พื้นฐานของการแบ่งส่วนภาพ การติดป้ายกำกับวัตถุ และการวัดทางสัณฐานวิทยา
4
การเปรียบเทียบภาพ
ในบทสุดท้ายนี้จะได้ใช้ข้อมูลจากภาพ MR แบบเปิดเผยสาธารณะกว่า 400 ภาพ เพื่อเรียนรู้พื้นฐานของการลงทะเบียนภาพ การรีแซมเปิล และการเปรียบเทียบภาพ จากนั้นจะนำการวัดที่ได้มาประเมินผลกระทบของโรคอัลไซเมอร์ต่อโครงสร้างของสมอง
การวิเคราะห์ภาพทางชีวการแพทย์ด้วย Python
เรียนจบแล้ว
