Last chance: 50% off unlimited learning
Sale ends in
Kurs Açıklaması
Biyomedikal görüntüleme alanı son yıllarda büyük bir ivme kazandı — ancak konuya yeni başlayanlar için veriyi yüklemek bile zor olabilir! Bu giriş niteliğindeki kursta, NumPy, SciPy ve Matplotlib kullanarak görüntü analizinin temellerini öğreneceksin. Tüm vücut bir BT taramasında gezinip bir kardiyak MRI zaman serisini segmente edecek ve Alzheimer hastalığının beyin yapısını değiştirip değiştirmediğini inceleyeceksin. Daha önce hiç görüntülerle çalışmamış olsan bile, bu dinamik alana adım atman için sağlam bir araç setiyle kurstan ayrılacaksın.
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs planı
1
Keşif
N'inci boyutu fethetmeye hazır ol! Kursa başlarken, insan göğsüne ait bir BT görüntüsünü kullanarak N-boyutlu görüntüleri nasıl yükleyeceğini, oluşturacağını ve içinde gezineceğini öğreneceksin. Ayrıca kullanışlı ImageIO paketinden yararlanacak ve NumPy ile matplotlib becerilerini geliştireceksin.
2
Maskeler ve Filtreler
X-ray görüntülerini dönüştürerek görüntü işlemeyi en özüne indir. Yoğunluk düzenlerini kullanarak bir dizinin alt bölgelerini seçmeyi öğrenecek ve ilginç özellikleri tespit etmek için evrişimsel filtreler kullanacaksın. Ayrıca, bir hazine değerinde görüntü işleme aracı içeren SciPy'nin ndimage modülünü de kullanacaksın.
3
Ölçüm
Bu bölümde görüntü analizinin kalbine ineceksin: nesne ölçümü. 4B bir kardiyak zaman serisini kullanarak bir hastanın kalp hastalığına yatkın olup olmadığını belirleyeceksin. Bu süreçte, görüntü segmentasyonu, nesne etiketleme ve morfolojik ölçümün temellerini öğreneceksin.
4
Görüntü Karşılaştırma
Son bölüm için beynini kullanman gerekecek... hem de yüzlercesini! 400'den fazla açık erişimli MR görüntüsünden alınan verilerle, eşleme (registration), yeniden örnekleme ve görüntü karşılaştırmanın temellerini öğreneceksin. Ardından, çıkarılan ölçümleri kullanarak Alzheimer Hastalığı'nın beyin yapısı üzerindeki etkisini değerlendireceksin.
Python ile Biyomedikal Görüntü Analizi
Kurs
Tamamlandı
