Name: กรณีศึกษา: การสร้าง Data Model สำหรับ E-Commerce ด้วย dbt
Rating: 4.83469387755102 (490 reviews)

รายละเอียดคอร์ส

แปลงข้อมูลดิบให้เป็นโมเดลที่สะอาดและเชื่อถือได้ด้วย dbt (Data Build Tool) - เฟรมเวิร์กการแปลงข้อมูลสมัยใหม่ที่ใช้ SQL ซึ่งทีมข้อมูลทั่วโลกใช้งานกันอยู่ คอร์สกรณีศึกษาภาคปฏิบัตินี้ออกแบบมาสำหรับผู้เรียนในช่วงเริ่มต้นที่ต้องการพัฒนาทักษะใช้งานจริงผ่านแบบฝึกหัดที่มีการแนะนำและลงมือปฏิบัติจริง คุณจะตั้งค่าสภาพแวดล้อม dbt ของคุณเอง สร้างแบบจำลองข้อมูลในระดับขนาดใหญ่ และเขียนโค้ดที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้โดยใช้ฟีเจอร์ในตัวของ dbt

ตั้งค่าโปรเจกต์ของคุณและสำรวจข้อมูล

เริ่มต้นด้วยการตั้งค่าโปรเจกต์ dbt และทำงานกับชุดข้อมูลอีคอมเมิร์ซจริง คุณจะจัดโครงสร้างข้อมูลดิบ กำหนดค่าโปรไฟล์ และแก้ไขปัญหาไวยากรณ์ ขณะเดียวกันก็จะได้เข้าใจบริบททางธุรกิจเบื้องหลังแต่ละขั้นตอนของการแปลงข้อมูล

สร้างและตรวจสอบความถูกต้องของโมเดล

เรียนรู้การสร้างโมเดล staging ที่ปรับขนาดได้ และใช้การตรวจสอบคุณภาพข้อมูลเพื่อให้มั่นใจว่าชุดข้อมูลของคุณมีความถูกต้องและพร้อมสำหรับการวิเคราะห์ คุณจะสร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่งสำหรับการตอบคำถามทางธุรกิจที่สำคัญ

ทำงานอัตโนมัติด้วย Jinja

จบหลักสูตรด้วยการเรียนรู้วิธีใช้ Jinja เพื่อเขียนโค้ดที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้และดูแลรักษาได้ง่าย คุณจะใช้ตัวแปร, การควบคุมการไหลของโปรแกรม และลูป เพื่อยึดหลัก DRY (Don't Repeat Yourself) เพื่อทำให้เวิร์กโฟลว์ dbt ของคุณคล่องตัวขึ้น

ข้อกำหนดเบื้องต้น

Data Manipulation in SQL Intermediate dbt

หลักสูตร

โครงร่างคอร์ส

การตั้งค่า dbt

ฝึกสร้างโปรเจกต์ dbt ตั้งแต่เริ่มต้น ฝึกโหลดข้อมูลประเภทต่าง ๆ เข้าสู่โปรเจกต์ dbt และตั้งค่า staging model หลายรูปแบบ บทนี้เน้นที่ขั้นตอน E และ L ในกระบวนการ ELT

เริ่มบท

การสร้าง dbt model

เจาะลึกการทำ data modeling ด้วย dbt สร้าง data pipeline ตั้งแต่ staging model เบื้องต้นไปจนถึง data mart model สำหรับตอบโจทย์ทางธุรกิจ พร้อมฝึกสร้าง data test เพื่อควบคุมคุณภาพของข้อมูล

เริ่มบท

การพัฒนา dbt ด้วย Jinja

เรียนรู้การเสริมประสิทธิภาพโปรเจกต์ dbt ด้วย Jinja เพื่อลดโค้ดที่ซ้ำซ้อนและดูแลรักษาง่ายขึ้น ฝึกใช้ตัวแปร ลูป และ macro เพื่อสร้าง transformation workflow ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น