Build your ultimate AI agent
รายละเอียดคอร์ส
ตั้งแต่โซเชียลมีเดียไปจนถึงรีวิวสินค้า ข้อความกลายเป็นข้อมูลประเภทที่มีความสำคัญเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ในหลากหลายการใช้งาน รวมถึงการวิเคราะห์การตลาด ในหลายกรณี ข้อความเข้ามาแทนที่ข้อมูลไม่มีโครงสร้างรูปแบบอื่น เนื่องจากต้นทุนต่ำและมีความทันสมัย อย่างไรก็ตาม หากต้องการใช้ประโยชน์จากข้อความได้อย่างเต็มที่ จำเป็นต้องรู้วิธีคิด ทำความสะอาด สรุป และสร้างโมเดลจากข้อความ ในคอร์สนี้ จะได้ใช้เครื่องมือ tidy ล่าสุดเพื่อเริ่มต้นทำงานกับข้อความได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย รวมถึงเรียนรู้การจัดการและแสดงผลข้อความ การวิเคราะห์ความรู้สึก และการรันและตีความโมเดลหัวข้อ
ข้อกำหนดเบื้องต้น
หลักสูตร
โครงสร้างคอร์ส
1
การจัดการข้อความ
เนื่องจากข้อความเป็นข้อมูลไม่มีโครงสร้าง จึงต้องผ่านกระบวนการจัดการก่อนจึงจะนำไปวิเคราะห์ได้ ในบทนี้ จะได้เรียนรู้วิธีเพิ่มโครงสร้างให้กับข้อความ ด้วยการทำ tokenizing การทำความสะอาด และการจัดการข้อความในฐานะข้อมูลแบบ categorical
2
การแสดงผลข้อความ
การนับจำนวนมีประโยชน์ แต่การแสดงผลเป็นภาพนั้นดีกว่า ในบทนี้ จะได้เรียนรู้การนำความรู้เรื่อง ggplot2 มาประยุกต์ใช้กับข้อมูล tidy text
3
การวิเคราะห์ความรู้สึก
แม้การนับคำและการแสดงผลเป็นภาพจะช่วยบอกบางอย่างเกี่ยวกับเนื้อหาได้ แต่เราทำได้มากกว่านั้น ในบทนี้ เราจะก้าวข้ามการนับคำเพียงอย่างเดียว เพื่อวิเคราะห์ความรู้สึกหรือน้ำเสียงทางอารมณ์ของข้อความ
4
การสร้างโมเดลหัวข้อ
ในบทสุดท้ายนี้ เราจะก้าวข้ามการนับคำเพื่อค้นหาหัวข้อที่ซ่อนอยู่ภายในชุดเอกสาร โดยใช้โมเดลหัวข้อมาตรฐานที่เรียกว่า latent Dirichlet allocation
R
การวิเคราะห์ข้อความเบื้องต้นใน R
เรียนจบแล้ว
