Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
De redes sociais a avaliações de produtos, texto é um tipo de dado cada vez mais importante em várias aplicações, incluindo análises de marketing. Em muitos casos, o texto está substituindo outras formas de dados não estruturados por ser barato e atual. Porém, para aproveitar tudo o que o texto oferece, você precisa saber como pensar sobre ele, limpá-lo, resumir e modelar. Neste curso, você vai usar as ferramentas tidy mais recentes para começar a trabalhar com texto de forma rápida e fácil. Você vai aprender a preparar e visualizar texto, realizar análise de sentimentos e executar e interpretar modelos de tópicos.
Pré-requisitos
Programa de estudos
Conteúdo do curso
1
Preparação de Texto
Como o texto é um dado não estruturado, é preciso fazer uma certa preparação para colocá-lo em um formato analisável. Neste capítulo, você vai aprender a adicionar estrutura ao texto por meio de tokenização, limpeza e tratamento do texto como dado categórico.
2
Visualização de Texto
Contagens são úteis, mas visualizações são melhores. Neste capítulo, você vai aplicar o que já sabe de ggplot2 a dados de texto no formato tidy.
3
Análise de Sentimentos
Embora contagens e visualizações de palavras indiquem algo sobre o conteúdo, dá para ir além. Neste capítulo, vamos ultrapassar as contagens e analisar o sentimento ou a valência emocional do texto.
4
Modelagem de Tópicos
Neste último capítulo, vamos além das contagens de palavras para revelar os tópicos subjacentes em uma coleção de documentos. Usaremos um modelo de tópicos padrão conhecido como latent Dirichlet allocation.
R
Introdução à Análise de Texto em R
Curso
concluído
