ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์ส

Introduction to the Tidyverse

ขั้นพื้นฐาน4 ชม.

เริ่มต้นเส้นทางสู่การสำรวจและสร้างภาพข้อมูลของคุณด้วย tidyverse ชุดเครื่องมือ data science ทรงพลังและได้รับความนิยมใน R

R4 ชม.16 วิดีโอ50 แบบฝึกหัด4,150 XP390K+หนังสือรับรองความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
เมื่อดำเนินการต่อ ถือว่าคุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งานและ นโยบายความเป็นส่วนตัว และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

กำลังฝึกอบรมทีมอยู่ใช่ไหม?

ทดลองใช้สำหรับองค์กร

รายละเอียดคอร์ส

คอร์สนี้เป็นการแนะนำภาษา R โดยเน้นที่ชุดเครื่องมืออันทรงพลังที่เรียกว่า Tidyverse จะได้เรียนรู้กระบวนการจัดการและแสดงผลข้อมูลไปพร้อมกัน ด้วยเครื่องมืออย่าง dplyr และ ggplot2 รวมถึงการจัดการข้อมูลด้วยการกรอง การเรียงลำดับ และการสรุปชุดข้อมูลประวัติศาสตร์จริงของแต่ละประเทศ เพื่อตอบคำถามเชิงสำรวจ จากนั้นจะได้เรียนรู้การแปลงข้อมูลที่ผ่านการประมวลผลแล้วให้กลายเป็นกราฟเส้น แผนภูมิแท่ง ฮิสโตแกรม และอื่น ๆ ด้วยแพ็กเกจ ggplot2 รวมถึงสัมผัสคุณค่าของการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจและพลังของเครื่องมือ Tidyverse คอร์สนี้เหมาะสำหรับผู้ที่ยังไม่มีประสบการณ์ด้าน R และต้องการเริ่มต้นวิเคราะห์ข้อมูลวิดีโอมีสคริปต์แบบ live ที่สามารถดูได้โดยคลิก "Show transcript" ที่มุมล่างซ้ายของวิดีโอ อภิธานศัพท์ของคอร์สอยู่ทางขวาในส่วน resources ในการรับหน่วยกิต CPE ต้องทำคอร์สให้ครบและได้คะแนนอย่างน้อย 70% ในการประเมินที่กำหนด สามารถไปที่การประเมินได้โดยคลิกที่ป้าย CPE credits ทางด้านขวา

ข้อกำหนดเบื้องต้น

คอร์สนี้ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงร่างคอร์ส

1

การจัดการข้อมูล

ในบทนี้จะได้เรียนรู้การดำเนินการ 3 อย่างกับตาราง ได้แก่ การกรองข้อมูลตามเงื่อนไขที่ต้องการ การเรียงลำดับข้อมูล และการเพิ่มหรือแก้ไขคอลัมน์ด้วย mutate พร้อมทั้งเห็นว่าแต่ละขั้นตอนช่วยตอบคำถามเกี่ยวกับข้อมูลได้อย่างไร
เริ่มบท
2

การแสดงผลข้อมูล

การนำเสนอข้อมูลในรูปแบบกราฟมักช่วยให้เข้าใจและสื่อสารได้ดีกว่า ในบทนี้จะได้เรียนรู้ทักษะพื้นฐานของการแสดงผลข้อมูลด้วยแพ็กเกจ ggplot2 รวมถึงวิธีที่ dplyr และ ggplot2 ทำงานร่วมกันเพื่อสร้างกราฟที่มีความหมาย
เริ่มบท
3

การจัดกลุ่มและการสรุปข้อมูล

ที่ผ่านมาได้ตอบคำถามเกี่ยวกับข้อมูลในระดับประเทศ-ปี แต่บางครั้งอาจสนใจข้อมูลในภาพรวม เช่น อายุขัยเฉลี่ยของทุกประเทศในแต่ละปี บทนี้จะได้เรียนรู้การใช้ group_by และ summarize เพื่อย่อชุดข้อมูลขนาดใหญ่ให้เป็นสรุปที่จัดการได้ง่าย
เริ่มบท
4

ประเภทของการแสดงผลข้อมูล

R

Introduction to the Tidyverse

เรียนคอร์สจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน