강의
R로 시작하는 텍스트 분석
중급기술 수준
업데이트됨 2023. 3.
RData Manipulation4시간15 동영상46 연습 문제3,850 XP27,055성취 증명서
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선수 조건
Introduction to the Tidyverse1
Wrangling Text
Since text is unstructured data, a certain amount of wrangling is required to get it into a form where you can analyze it. In this chapter, you will learn how to add structure to text by tokenizing, cleaning, and treating text as categorical data.
2
Visualizing Text
While counts are nice, visualizations are better. In this chapter, you will learn how to apply what you know from ggplot2 to tidy text data.
3
Sentiment Analysis
While word counts and visualizations suggest something about the content, we can do more. In this chapter, we move beyond word counts alone to analyze the sentiment or emotional valence of text.
4
Topic Modeling
In this final chapter, we move beyond word counts to uncover the underlying topics in a collection of documents. We will use a standard topic model known as latent Dirichlet allocation.
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