After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
코스 설명
소셜 미디어부터 상품 리뷰까지, 텍스트는 마케팅 분석을 포함한 다양한 분야에서 점점 더 중요한 데이터 유형이 되고 있어요. 많은 경우 텍스트는 저렴하고 최신이라는 장점 때문에 다른 비정형 데이터 형태를 대체하고 있습니다. 하지만 텍스트의 장점을 제대로 활용하려면 텍스트를 어떻게 사고하고, 정제하고, 요약하고, 모델링할지 알아야 해요. 이 강의에서는 최신 tidy 도구를 사용해 텍스트 분석을 빠르고 쉽게 시작해 봅니다. 텍스트를 전처리하고 시각화하는 법, 감성 분석을 수행하는 법, 그리고 토픽 모델을 실행하고 해석하는 법을 배우게 됩니다.
사전 요구 사항
커리큘럼
코스 개요
1
텍스트 정리하기
텍스트는 비정형 데이터이므로, 분석 가능한 형태로 만들기 위해 어느 정도의 정리가 필요해요. 이 장에서는 토큰화와 정제, 그리고 텍스트를 범주형 데이터로 취급하는 방법을 통해 텍스트에 구조를 부여하는 법을 배웁니다.
2
텍스트 시각화하기
단순한 개수도 유용하지만, 시각화가 더 강력해요. 이 장에서는 ggplot2에서 배운 내용을 깔끔한 텍스트 데이터에 적용하는 방법을 익힙니다.
3
감성 분석
단어 빈도와 시각화만으로도 내용을 어느 정도 파악할 수 있지만, 더 나아갈 수 있어요. 이 장에서는 단순한 단어 수를 넘어 텍스트의 감성, 즉 정서적 경향을 분석합니다.
4
토픽 모델링
마지막 장에서는 단어 빈도를 넘어 문서 모음 속에 숨어 있는 주제를 찾아봅니다. LDA(latent Dirichlet allocation)로 알려진 표준 토픽 모델을 사용하겠습니다.
R
R로 시작하는 텍스트 분석
코스
완료
