After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Sosyal medyadan ürün incelemelerine kadar, metin; pazarlama analitiği de dahil olmak üzere birçok uygulamada giderek daha önemli bir veri türü haline geliyor. Birçok durumda, metin; düşük maliyeti ve güncelliği sayesinde diğer yapılandırılmamış veri türlerinin yerini alıyor. Ancak metnin sunduğu her şeyden yararlanmak için, metni nasıl ele alacağını, temizleyeceğini, özetleyeceğini ve modelleyeceğini bilmen gerekir. Bu derste, metinle hızlı ve kolay bir şekilde çalışmaya başlamak için en yeni tidy araçlarını kullanacaksın. Metni nasıl düzenleyip görselleştireceğini, duygu analizi yapmayı ve konu modellerini çalıştırıp yorumlamayı öğreneceksin.
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs içeriği
1
Metni Düzenleme
Metin, yapılandırılmamış bir veri türü olduğundan, analiz edilebilir bir forma getirmek için bir miktar düzenleme gerekir. Bu bölümde, metni tokenleştirerek, temizleyerek ve kategorik veri olarak ele alarak metne nasıl yapı kazandıracağını öğreneceksin.
2
Metni Görselleştirme
Sayımlar faydalıdır ama görselleştirmeler daha etkilidir. Bu bölümde, ggplot2 bilgini tidy metin verisine nasıl uygulayacağını öğreneceksin.
3
Duygu Analizi
Kelime sayımları ve görselleştirmeler içerik hakkında bir şeyler söyler, fakat daha fazlasını yapabiliriz. Bu bölümde, yalnızca kelime sayımlarının ötesine geçerek metnin duygu durumunu veya duygusal değerini analiz edeceğiz.
4
Konu Modellemesi
Bu son bölümde, kelime sayımlarının ötesine geçerek bir belge koleksiyonundaki temel konuları ortaya çıkaracağız. Latent Dirichlet allocation olarak bilinen standart bir konu modelini kullanacağız.
R
R ile Metin Analizine Giriş
Kurs
Tamamlandı
