Cursus
Introductie tot tekstanalyse in R
GemiddeldVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 03-2023RData Manipulation4 u15 videos46 Opdrachten3,850 XP26,923Prestatieverklaring
Maak je gratis account aan
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven
Wil je 2 of meer mensen trainen?
Probeer DataCamp for BusinessCursusbeschrijving
Vereisten
Introduction to the Tidyverse1
Wrangling Text
Since text is unstructured data, a certain amount of wrangling is required to get it into a form where you can analyze it. In this chapter, you will learn how to add structure to text by tokenizing, cleaning, and treating text as categorical data.
2
Visualizing Text
While counts are nice, visualizations are better. In this chapter, you will learn how to apply what you know from ggplot2 to tidy text data.
3
Sentiment Analysis
While word counts and visualizations suggest something about the content, we can do more. In this chapter, we move beyond word counts alone to analyze the sentiment or emotional valence of text.
4
Topic Modeling
In this final chapter, we move beyond word counts to uncover the underlying topics in a collection of documents. We will use a standard topic model known as latent Dirichlet allocation.
Introductie tot tekstanalyse in R
Cursus voltooid
Verdien een prestatieverklaring
Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitaeDeel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf Je Nu in
Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Introductie tot tekstanalyse in R!
Maak je gratis account aan
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.