Na het volgen van deze cursussen voel ik me zeker genoeg om professionele visualisaties en dashboards te maken
Shoebur RahmanInkoopspecialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Van sociale media tot productreviews: tekst is een steeds belangrijker soort data in allerlei toepassingen, waaronder marketinganalytics. In veel gevallen vervangt tekst andere vormen van ongestructureerde data omdat het goedkoop en actueel is. Maar om alles uit tekst te halen, moet je weten hoe je tekst benadert, opschoont, samenvat en modelleert. In deze cursus gebruik je de nieuwste tidy-tools om snel en eenvoudig met tekst aan de slag te gaan. Je leert tekst prepareren en visualiseren, een sentimentanalyse uitvoeren en topicmodellen draaien en interpreteren.
Vereisten
Lesprogramma
Cursusoverzicht
1
Tekst voorbereiden
Omdat tekst ongestructureerde data is, moet je die eerst bewerken om het analyseerbaar te maken. In dit hoofdstuk leer je structuur aanbrengen door te tokenizen, op te schonen en tekst als categorische data te behandelen.
2
Tekst visualiseren
Aantallen zijn nuttig, maar visualisaties zijn beter. In dit hoofdstuk leer je hoe je je kennis van ggplot2 toepast op tidy tekstdata.
3
Sentimentanalyse
Woordfrequenties en visualisaties zeggen iets over de inhoud, maar we kunnen verder gaan. In dit hoofdstuk gaan we voorbij aan alleen woordtellingen om het sentiment of de emotionele lading van tekst te analyseren.
4
Topic modeling
In dit laatste hoofdstuk gaan we verder dan woordtellingen en brengen we de onderliggende topics in een verzameling documenten aan het licht. We gebruiken een standaard topicmodel, bekend als latent Dirichlet-allocatie.
R
Introductie tot tekstanalyse in R
Cursus
voltooid
