การแปลงและวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Microsoft Fabric

แปลงและวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Microsoft Fabric

ปลดล็อกศักยภาพของ Microsoft Fabric สำหรับการแปลงและวิเคราะห์ข้อมูล คอร์สภาคปฏิบัตินี้จะสอนคุณวิธีจัดการ สำรวจ และปรับแต่งข้อมูลของคุณ ไม่ว่าคุณจะทำงานกับ SQL, Python หรือเครื่องมือแบบ low-code พัฒนาทักษะในการทำความสะอาด กรอง และผสานข้อมูล พร้อมทั้งเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อการวิเคราะห์ที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์การเรียนรู้หลัก

1. 1. เชี่ยวชาญด้าน Data Engineering ด้วย Fabric:เข้าใจวิธีจัดโครงสร้างข้อมูลของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ เรียนรู้เกี่ยวกับโมเดลข้อมูลที่ใช้กันทั่วไป รวมถึงสคีมาแบบดาวและแบบสโนว์เฟลก และวิธีเลือกแนวทางที่เหมาะสมที่สุดสำหรับความต้องการด้านข้อมูลเฉพาะของคุณ
2. 2. แปลง สำรวจ และวิเคราะห์ข้อมูล:ค้นพบเทคนิคสำคัญสำหรับการแปลงและสำรวจข้อมูล เช่น การทำความสะอาด การกรอง การสรุปรวม และการผสานข้อมูล ฝึกฝนงานเหล่านี้โดยใช้ SQL และ Python ในสภาพแวดล้อม Fabric
3. 3. เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน:ปรับปรุงความเร็วและประสิทธิภาพของเวิร์กโฟลว์ Fabric ของคุณ ใช้เครื่องมืออย่างแอป Fabric Capacity Metrics และเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพ Delta Lake เพื่อติดตามและยกระดับประสิทธิภาพทั่วทั้งบัญชี Fabric ของคุณ

ใครควรเรียนคอร์สนี้?

คอร์สนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล นักวิเคราะห์ และวิศวกรที่ต้องการเชี่ยวชาญการจัดการและการเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลใน Microsoft Fabric เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น แต่สมมติว่าคุณมีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับเวิร์กโฟลว์ข้อมูล

การเตรียมความพร้อมสำหรับการรับรอง

เข้าใกล้การได้รับใบรับรอง Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600) มากขึ้น คอร์สนี้ครอบคลุมหัวข้อและทักษะสำคัญที่จำเป็นสำหรับการสอบ รวมถึงการแปลงข้อมูล การสร้างแบบจำลอง และการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน