Después de hacer estos cursos, me siento seguro creando visualizaciones y cuadros de mando profesionales
Descripción del curso
Transforma y analiza datos con Microsoft Fabric
Desbloquea el potencial de Microsoft Fabric para la transformación y el análisis de datos. Este curso práctico te enseña a manipular, explorar y optimizar tus datos, tanto si trabajas con SQL, Python o herramientas low-code. Desarrolla las habilidades para limpiar, filtrar y combinar datos mientras optimizas el rendimiento para un análisis rápido y eficiente.Resultados clave de aprendizaje
- 1. Domina la ingeniería de datos con Fabric:Entiende cómo estructurar tus datos de forma eficaz. Aprende sobre los modelos de datos más comunes, incluidos los esquemas en estrella y Esquema de copo de nieve, y cómo seleccionar el mejor enfoque para tus necesidades de datos específicas.
- 2. Transforma, explora y analiza datos:Descubre técnicas clave para la transformación y exploración de datos, como limpiar, filtrar, agregar y combinar datos. Practica estas tareas usando SQL y Python en el entorno de Fabric.
- 3. Optimizar el rendimiento Mejora la velocidad y la eficiencia de tus flujos de trabajo de Fabric. Usa herramientas como la aplicación Fabric Capacity Metrics y técnicas de optimización de Delta Lake para supervisar y mejorar el rendimiento en toda tu cuenta de Fabric.
¿Quién debería hacer este curso?
Este curso es ideal para profesionales de datos, analistas e ingenieros que buscan dominar la manipulación y optimización de datos en Microsoft Fabric. Es apto para principiantes, pero da por sentado un conocimiento básico de los flujos de trabajo de datos.Preparación para la certificación
Acércate más a obtener la certificación Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600). Este curso abarca los temas y habilidades esenciales necesarios para el examen, incluyendo la transformación de datos, el modelado y la optimización del rendimiento.Requisitos previos
Programa de formación
Esquema del curso
1
Ingeniería de datos con Microsoft Fabric
Obtén una visión introductoria de los elementos básicos de la ingeniería de datos en Microsoft Fabric, desde aspectos clave de diseño de soluciones como el esquema en estrella hasta las distintas funcionalidades de Fabric que permiten la exploración y transformación de datos.
- Transforma y analiza datos con Microsoft Fabric50 XP
- Crea tu primer Lakehouse100 XP
- Ingeniería de datos en Microsoft Fabric50 XP
- Explorar Data Engineering en Fabric100 XP
- Elementos de almacenamiento y transformación de datos100 XP
- Lakehouse versus Warehouse100 XP
- Introducción a los esquemas en estrella50 XP
- Esquemas en estrella100 XP
- Esquemas Snowflake100 XP
- Escenarios de modelado de datos100 XP
- Exploración y transformación de datos50 XP
- Agregación de datos100 XP
- Combinación de datos100 XP
2
Implementar un esquema en estrella para un Lakehouse o Warehouse
Profundiza en aspectos específicos a considerar al implementar esquemas en estrella en Microsoft Fabric, incluyendo la creación de tablas de hechos y de dimensiones, la gestión de dimensiones de cambio lento y otros escenarios especiales de dimensiones, y la normalización y desnormalización de datos.
3
Transformar, explorar y analizar datos
Profundiza en áreas clave de transformación y exploración de datos: depuración, filtrado, agregación y combinación de datos.
4
Optimizar el rendimiento
Conoce las herramientas disponibles para supervisar el rendimiento de una solución de Fabric y cómo aplicar mejoras de rendimiento en la infraestructura de Fabric y en elementos individuales, incluyendo la optimización de tablas de Delta Lake.
Transformar y analizar datos con Microsoft Fabric
Curso
completado

