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Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
Trasforma e analizza i dati con Microsoft Fabric
Sblocca il potenziale di Microsoft Fabric per la trasformazione e l'analisi dei dati. Questo corso pratico ti insegna come manipolare, esplorare e ottimizzare i tuoi dati, sia che tu stia lavorando con SQL, Python o strumenti low-code. Sviluppa le competenze per pulire, filtrare e unire i dati, ottimizzando al contempo le prestazioni per un'analisi rapida ed efficiente.Risultati chiave dell'apprendimento
- 1. Padroneggia il Data Engineering con Fabric:Scopri come strutturare i tuoi dati in modo efficace. Scopri i modelli di dati più comuni, inclusi gli schemi a stella e Snowflake, e come scegliere l’approccio migliore per le tue specifiche esigenze di dati.
- 2. Trasforma, esplora e analizza i dati:Scopri le tecniche chiave per la trasformazione e l’esplorazione dei dati, come la pulizia, il filtraggio, l’aggregazione e l’unione dei dati. Pratica queste attività utilizzando SQL e Python nell'ambiente Fabric.
- 3. Ottimizzare le prestazioni Migliora la velocità e l’efficienza dei tuoi flussi di lavoro Fabric. Usa strumenti come l'app Fabric Capacity Metrics e le tecniche di ottimizzazione di Delta Lake per monitorare e migliorare le prestazioni del tuo account Fabric.
Chi dovrebbe seguire questo corso?
Questo corso è ideale per professionisti dei dati, analisti e ingegneri che desiderano padroneggiare la manipolazione e l’ottimizzazione dei dati in Microsoft Fabric. È adatto ai principianti, ma presuppone una conoscenza di base dei flussi di lavoro dei dati.Preparazione alla certificazione
Avvicinati al conseguimento della certificazione Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600). Questo corso copre gli argomenti e le competenze essenziali richiesti per l’esame, inclusi trasformazione dei dati, modellazione e ottimizzazione delle prestazioni.Prerequisiti
Curriculum
Programma del corso
1
Data Engineering con Microsoft Fabric
Ottieni una panoramica introduttiva degli elementi di base del data engineering in Microsoft Fabric, dagli aspetti chiave di progettazione della soluzione come lo schema a stella alle varie funzionalità di Fabric che supportano l’esplorazione e la trasformazione dei dati.
- Trasformare e analizzare i dati con Microsoft Fabric50 XP
- Crea il tuo primo Lakehouse100 XP
- Data engineering in Microsoft Fabric50 XP
- Esplorare Data Engineering in Fabric100 XP
- Elementi per l'archiviazione e la trasformazione dei dati100 XP
- Lakehouse versus Warehouse100 XP
- Introduzione agli schemi a stella50 XP
- Schemi a stella100 XP
- Schemi a fiocco di neve100 XP
- Scenari di data modeling100 XP
- Esplorazione e trasformazione dei dati50 XP
- Aggregazione dei dati100 XP
- Unione dei dati100 XP
2
Implementa uno schema a stella per un Lakehouse o un Warehouse
Approfondisci gli aspetti da considerare quando implementi schemi a stella in Microsoft Fabric, inclusa la creazione di tabelle dei fatti e delle dimensioni, la gestione delle Slowly Changing Dimensions e di altri scenari speciali delle dimensioni, oltre alla normalizzazione e alla denormalizzazione dei dati.
3
Trasforma, esplora e analizza i dati
Approfondisci le aree chiave della trasformazione ed esplorazione dei dati: pulizia, filtraggio, aggregazione e unione dei dati.
4
Ottimizza le prestazioni
Scopri gli strumenti disponibili per monitorare le prestazioni di una soluzione Fabric e come implementare miglioramenti delle prestazioni nell’infrastruttura Fabric e nei singoli elementi, inclusa l’ottimizzazione delle tabelle Delta Lake.
Trasforma e analizza i dati con Microsoft Fabric
Corso
completato
