Microsoft Fabricでデータを変換して分析する

Microsoft Fabricでデータを変換・分析する

Microsoft Fabricの力を活用して、データの変換と分析を実現しましょう。 この実践的なコースでは、SQL、Python、またはローコードツールを使って、データを操作し、探索し、最適化する方法を学べます。 データをクレンジング、フィルタリング、結合するスキルを身につけ、迅速で効率的な分析のためにパフォーマンスを最適化します。

主な学習成果

1. 1. Fabricでデータエンジニアリングをマスターする:データを効果的に構造化する方法を理解しましょう。 一般的なデータモデルについて学びます。これにはスター・スノーフレークスキーマが含まれ、特定のデータニーズに最適なアプローチを選択する方法も学べます。
2. 2. データを変換、探索、分析する：データの変換と探索における重要な手法、たとえばデータのクレンジング、フィルタリング、集計、結合を学びましょう。 Fabric 環境で SQL と Python を使ってこれらのタスクを練習します。
3. 3. パフォーマンスの最適化:Fabric ワークフローの速度と効率を向上させましょう。 Fabric Capacity Metrics アプリや Delta Lake の最適化手法を活用して、Fabric アカウント全体のパフォーマンスを監視し、向上させましょう。

このコースは誰が受講すべきですか？

このコースは、Microsoft Fabricでのデータ操作と最適化を習得したいデータ専門家、アナリスト、エンジニアに最適です。 初心者向けですが、データワークフローの基本的な理解があることを前提としています。

認定試験対策

Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate認定資格（DP-600）の取得に近づきましょう。 このコースでは、データ変換、モデリング、パフォーマンス最適化など、試験に必要な重要なトピックとスキルを学びます。