コース
Microsoft Fabricでデータを変換して分析する
基礎スキルレベル
更新日 2025/12
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Microsoft Fabricでデータを変換・分析する
Microsoft Fabricの力を活用して、データの変換と分析を実現しましょう。 この実践的なコースでは、SQL、Python、またはローコードツールを使って、データを操作し、探索し、最適化する方法を学べます。 データをクレンジング、フィルタリング、結合するスキルを身につけ、迅速で効率的な分析のためにパフォーマンスを最適化します。主な学習成果
- 1. Fabricでデータエンジニアリングをマスターする:データを効果的に構造化する方法を理解しましょう。 一般的なデータモデルについて学びます。これにはスター・スノーフレークスキーマが含まれ、特定のデータニーズに最適なアプローチを選択する方法も学べます。
- 2. データを変換、探索、分析する：データの変換と探索における重要な手法、たとえばデータのクレンジング、フィルタリング、集計、結合を学びましょう。 Fabric 環境で SQL と Python を使ってこれらのタスクを練習します。
- 3. パフォーマンスの最適化:Fabric ワークフローの速度と効率を向上させましょう。 Fabric Capacity Metrics アプリや Delta Lake の最適化手法を活用して、Fabric アカウント全体のパフォーマンスを監視し、向上させましょう。
このコースは誰が受講すべきですか？
このコースは、Microsoft Fabricでのデータ操作と最適化を習得したいデータ専門家、アナリスト、エンジニアに最適です。 初心者向けですが、データワークフローの基本的な理解があることを前提としています。認定試験対策
Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate認定資格（DP-600）の取得に近づきましょう。 このコースでは、データ変換、モデリング、パフォーマンス最適化など、試験に必要な重要なトピックとスキルを学びます。前提条件
Introduction to Microsoft Fabric1
Data Engineering with Microsoft Fabric
Get an introductory overview of the basic elements of data engineering in Microsoft Fabric, from key solution design items like the star schema to the various features in Fabric supporting data exploration and transformation.
2
Implement a Star Schema for a Lakehouse or Warehouse
Drill down into specific aspects to consider when implementing star schemas in Microsoft Fabric, including creating fact and dimension tables, managing slowly changing dimensions and other special dimension scenarios, and normalizing and de-normalizing data.
3
Transform, Explore, and Analyze Data
Drill down into key areas of data transformation and exploration: cleansing, filtering, aggregating and merging data.
4
Optimize Performance
Learn about tools available to monitor the performance of a Fabric solution and how to implement performance improvements in the Fabric infrastructure and individual items, including optimization of delta lake tables.
Microsoft Fabricでデータを変換して分析する
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DataCamp for Mobileでデータスキルを磨きましょう
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