Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
Daten mit Microsoft Fabric transformieren und analysieren
Entfesseln Sie das Potenzial von Microsoft Fabric für Datenumwandlung und -analyse. Dieser praxisorientierte Kurs zeigt Ihnen, wie Sie Ihre Daten bearbeiten, erkunden und optimieren – ganz gleich, ob Sie mit SQL, Python oder Low-Code-Tools arbeiten. Entwickeln Sie die Fähigkeiten, Daten zu bereinigen, zu filtern und zusammenzuführen, während Sie die Leistung für eine schnelle und effiziente Analyse optimieren.Wichtige Lernergebnisse
- 1. Meistern Sie Data Engineering mit Fabric:Verstehen Sie, wie Sie Ihre Daten effektiv strukturieren. Lernen Sie gängige Datenmodelle kennen, darunter Stern- und Snowflake-Schemata, und erfahren Sie, wie Sie den besten Ansatz für Ihre spezifischen Datenanforderungen auswählen.
- 2. Daten transformieren, erkunden und analysieren:Entdecken Sie zentrale Techniken zur Datentransformation und -exploration, wie das Bereinigen, Filtern, Aggregieren und Zusammenführen von Daten. Üben Sie diese Aufgaben mit SQL und Python in der Fabric-Umgebung.
- 3. Leistung optimieren Verbessern Sie die Geschwindigkeit und Effizienz Ihrer Fabric-Workflows. Verwenden Sie Tools wie die Fabric Capacity Metrics-App und Delta-Lake-Optimierungstechniken, um die Leistung in Ihrem Fabric-Konto zu überwachen und zu verbessern.
Wer sollte diesen Kurs belegen?
Dieser Kurs ist ideal für Datenprofis, Analysten und Ingenieure, die die Datenbearbeitung und Optimierung in Microsoft Fabric meistern möchten. Es ist anfängerfreundlich, setzt jedoch ein grundlegendes Verständnis von Daten-Workflows voraus.Vorbereitung auf die Zertifizierung
Kommen Sie der Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate-Zertifizierung (DP-600) einen Schritt näher. Dieser Kurs behandelt die wesentlichen Themen und Fähigkeiten, die für die Prüfung erforderlich sind, einschließlich Datentransformation, Modellierung und Leistungsoptimierung.Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Data Engineering mit Microsoft Fabric
Verschaffe dir einen einführenden Überblick über die Grundlagen des Data Engineerings in Microsoft Fabric: von zentralen Architekturthemen wie dem Sternschema bis hin zu den verschiedenen Funktionen in Fabric, die die Datenerkundung und -transformation unterstützen.
- Daten mit Microsoft Fabric transformieren und analysieren50 XP
- Erstelle dein erstes Lakehouse100 XP
- Data Engineering in Microsoft Fabric50 XP
- Fabric Data Engineering erkunden100 XP
- Datenspeicher- und Transformationsobjekte100 XP
- Lakehouse versus Warehouse100 XP
- Einführung in Sternschemata50 XP
- Sternschemas100 XP
- Snowflake-Schemata100 XP
- Szenarien zur Datenmodellierung100 XP
- Datenexploration und -transformation50 XP
- Datenaggregation100 XP
- Daten zusammenführen100 XP
2
Ein Sternschema für ein Lakehouse oder Warehouse implementieren
Vertiefe die wichtigsten Aspekte, die bei der Implementierung von Sternschemata in Microsoft Fabric zu beachten sind, darunter das Erstellen von Fakten- und Dimensionstabellen, der Umgang mit Slowly Changing Dimensions und anderen besonderen Dimensionsszenarien sowie das Normalisieren und Denormalisieren von Daten.
3
Daten transformieren, erkunden und analysieren
Vertiefe die Kernbereiche der Datentransformation und -erkundung: Bereinigen, Filtern, Aggregieren und Zusammenführen von Daten.
4
Leistung optimieren
Lerne die verfügbaren Tools kennen, mit denen du die Leistung einer Fabric-Lösung überwachst, und erfahre, wie du Leistungsverbesserungen in der Fabric-Infrastruktur und bei einzelnen Elementen umsetzt – einschließlich der Optimierung von Delta-Lake-Tabellen.
Daten transformieren und analysieren mit Microsoft Fabric
Kurs
abgeschlossen
