강의 설명

Microsoft Fabric으로 데이터 변환 및 분석하기

데이터 변환과 분석을 위해 Microsoft Fabric의 강력한 기능을 활용해 보세요. 이 실습 중심 강의에서는 SQL, Python 또는 로우코드 도구를 사용하든, 데이터를 조작하고 탐색하며 최적화하는 방법을 배울 수 있습니다. 데이터를 정제, 필터링, 병합하는 기술을 익히고, 빠르고 효율적인 분석을 위해 성능을 최적화하세요.

주요 학습 성과

1. Fabric로 데이터 엔지니어링 마스터하기:데이터를 효과적으로 구조화하는 방법을 이해하세요. 별 및 Snowflake 스키마를 포함한 일반적인 데이터 모델에 대해 알아보고, 특정 데이터 요구 사항에 가장 적합한 접근 방식을 선택하는 방법을 배워보세요.
2. 데이터를 변환하고, 탐색하고, 분석하세요:데이터 변환과 탐색을 위한 핵심 기법을 알아보세요. 예를 들어 데이터 정제, 필터링, 집계, 병합이 있습니다. Fabric 환경에서 SQL과 Python을 사용하여 이 실습 문제를 풀어보세요.
3. 성능 최적화:Fabric 워크플로의 속도와 효율성을 향상시키세요. Fabric Capacity Metrics 앱과 Delta Lake 최적화 기법을 사용하여 Fabric 계정 전반의 성능을 모니터링하고 향상시키세요.

이 강의를 들어야 하는 사람은 누구인가요?

이 강의는 Microsoft Fabric에서 데이터 조작과 최적화를 마스터하고자 하는 데이터 전문가, 분석가, 엔지니어에게 이상적입니다. 초보자도 쉽게 따라갈 수 있지만, 데이터 워크플로에 대한 기본적인 이해는 필요합니다.

자격증 준비

Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate 자격증(DP-600) 취득에 한 걸음 더 다가가세요. 이 강의는 데이터 변환, 모델링, 성능 최적화를 포함하여 시험에 필요한 핵심 주제와 기술을 다룹니다.

선수 조건

Introduction to Microsoft Fabric

Data Engineering with Microsoft Fabric

Get an introductory overview of the basic elements of data engineering in Microsoft Fabric, from key solution design items like the star schema to the various features in Fabric supporting data exploration and transformation.

강의 설명

Microsoft Fabric으로 데이터 변환 및 분석하기

주요 학습 성과

이 강의를 들어야 하는 사람은 누구인가요?

자격증 준비

수료증 획득

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무료 계정 만들기

DataCamp for Mobile을 통해 데이터 분석 능력을 향상시키세요.

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