หมวดหมู่
หัวข้อ
บทเรียนแมชชีนเลิร์นนิง
รับข้อมูลเชิงลึกและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดด้าน AI และแมชชีนเลิร์นนิง เพิ่มทักษะ และสร้างวัฒนธรรมข้อมูล เรียนรู้วิธีดึงศักยภาพสูงสุดจากโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงด้วยบทเรียนของเรา
หัวข้ออื่น ๆ:
ฝึกอบรมบุคคลตั้งแต่ 2 คนขึ้นไป?ลองใช้ DataCamp for Business
Absolute and Weighted Frequency of Words in Text
In this tutorial, you'll learn about absolute and weighted word frequency in text mining and how to calculate it with defaultdict and pandas DataFrames.
Elias Dabbas
24 เมษายน 2561
A Beginner's Guide to Object Detection
Explore the key concepts in object detection and learn how they are implemented in SSD and Faster RCNN, which are available in the Tensorflow Detection API.
Lars Hulstaert
19 เมษายน 2561
K-Means Clustering in R Tutorial
Learn what k-means is and discover why it’s one of the most used clustering algorithms in data science
Eugenia Anello
21 มีนาคม 2566
Feature Selection in R with the Boruta R Package
Tackle feature selection in R: explore the Boruta algorithm, a wrapper built around the Random Forest classification algorithm, and its implementation!
DataCamp Team
7 มีนาคม 2561
Ensemble Learning in R with SuperLearner
Boost your machine learning results and discover ensembles in R with the SuperLearner package: learn about the Random Forest algorithm, bagging, and much more!
Daniel Gremmell
20 กุมภาพันธ์ 2561
Active Learning: Curious AI Algorithms
Discover active learning, a case of semi-supervised machine learning: from its definition and its benefits, to applications and modern research into it.
DataCamp Team
9 กุมภาพันธ์ 2561
Lyric Analysis with NLP & Machine Learning with R
Dive into the lyrics of Prince's music with R: use text mining and Exploratory Data Analysis (EDA) to shed insight on The Artist's career.
Debbie Liske
2 กุมภาพันธ์ 2561
Transfer Learning: Leverage Insights from Big Data
In this tutorial, you’ll see what transfer learning is, what some of its applications are and why it is critical skill as a data scientist.
Lars Hulstaert
19 มกราคม 2561
Machine Learning with Kaggle: Feature Engineering
Learn how feature engineering can help you to up your game when building machine learning models in Kaggle: create new columns, transform variables and more!
Hugo Bowne-Anderson
10 มกราคม 2561
Kaggle Tutorial: Your First Machine Learning Model
Learn how to build your first machine learning model, a decision tree classifier, with the Python scikit-learn package, submit it to Kaggle and see how it performs!
Hugo Bowne-Anderson
3 มกราคม 2561
Kaggle Tutorial: EDA & Machine Learning
In this Kaggle tutorial, you'll learn how to approach and build supervised learning models with the help of exploratory data analysis (EDA) on the Titanic data.
Hugo Bowne-Anderson
21 ธันวาคม 2560
Convolutional Neural Networks in Python with Keras
In this tutorial, you’ll learn how to implement Convolutional Neural Networks (CNNs) in Python with Keras, and how to overcome overfitting with dropout.
Aditya Sharma
5 ธันวาคม 2560