Tutorial de aprendizado de máquina

Compreender e implementar o otimizador Adam em Python. Com o PyTorch, você aprenderá a intuição, a matemática e as aplicações práticas do machine learning

Com o Boosting, você melhora o desempenho do machine learning corrigindo erros sequencialmente e combinando alunos fracos em preditores fortes.

Saiba como realizar a validação de dados e modelos para garantir um desempenho robusto de machine learning usando nosso guia passo a passo para automatizar testes com o DeepChecks.

Este tutorial abrangente ensina você a usar o AWS SageMaker para criar, treinar e implantar modelos de machine learning. Nós guiamos você por todo o fluxo de trabalho, desde a configuração do seu ambiente AWS e a criação de uma instância de notebook do SageMaker até a preparação de dados, modelos de treinamento e sua implementação como endpoints.

Aproveite os recursos da API do ElevenLabs, um poderoso gerador de voz de IA. Saiba como transformar texto em fala e clonar vozes com essa tecnologia.

Aprenda os fundamentos da aprendizagem por reforço por meio da analogia de um gato aprendendo a usar um poste de arranhar.

Aprenda Stochastic Gradient Descent, uma técnica de otimização essencial para machine learning, com este guia abrangente em Python. Perfeito para iniciantes e especialistas.

Saiba mais sobre o modelo de aprendizado profundo mais famoso, a RNN, e adquira experiência prática criando um preditor de preço de ações da MasterCard.

Descobrindo padrões ocultos em Python com mineração de regras de associação

Aprenda os truques comuns para lidar com dados categóricos e pré-processá-los para criar modelos de aprendizado de máquina!

Um guia abrangente para criar, visualizar e interpretar modelos de árvore de decisão com o R.

Mergulhe na IA explicável (XAI) e saiba como criar confiança em sistemas de IA com LIME e SHAP para interpretabilidade de modelos. Entenda a importância da transparência e da justiça nas decisões baseadas em IA.