Sürücüsüz arabaları güçlendirmekten Go oyununu fethetmeye kadar, kuruluşlar veri bilimiyle daha önce imkansız görülen işleri mümkün kılarak manşetlere damga vurdu. Bu yüzden, asıl gizli veri bilimi devrimini gözden kaçırmak kolay: şirketler giderek, bugün mümkün olanı yaygınlaştırıyor. Başka bir deyişle, daha fazla şirket kurumsal veri akıcılığını güçlendirmeye çalışıyor. DataCamp Ürün Araştırmadan Sorumlu Başkan Yardımcısı Ramnath Vaidyanathan’a göre bir kuruluşun veri akıcılığına giden yolu beş temel sütuna dayanır: Altyapı, İnsanlar, Araçlar, Organizasyon ve Süreçler (IPTOP). Geçen ay düzenlenen bir web seminerinde, herhangi bir kuruluşun veri olgunluğunu veri tepkiselinden veri ölçeklemeye, veri ilerlemeciye ve veri akıcıya taşımak için kullanabileceği bir veri akıcılığı çerçevesini paylaştı.
Veri Tepkiselliğinden Çıkmak İçin Bir Veri Kültürü Oluşturun
Veri tepkisel şirket, veri olgunluğu merdiveninin en alt basamağındadır. Bu tür bir şirket veriye nadiren erişir, veriyi kullanır ve sunar; bu da veri kültürünün yokluğuna katkıda bulunur. Veriyi silolarda toplamak ve ad hoc veri süreçleri yürütmek için birbirinden kopuk eski araçlar kullanır. Ayrıca, kurum içinde veri yeteneği oluşturmak için veri yetkinliğini artırma stratejisine ve veri altyapısına yatırım yapmaz. Bir şirket, veri kültürünü ve veri altyapısını inşa ederek kurumsal veri okuryazarlığında veri tepkiselden veri ölçeklemeye ilerleyebilir. Böyle bir veri kültürünü aşılamak için, paydaşların veri okuryazarlığının değerini görmesini sağlayacak kolay kazanımları değerlendirmelidir. Buna, müşteri kaybı modellemesi gibi kanıt niteliğinde gösterge panoları ve analitik projeler dahildir. Şirket ayrıca veri mimarisini ve veri toplama süreçlerini geliştirmeye başlayabilir.
Uygun Altyapı ve Organizasyon Modeliyle Veri Ölçeklemeden Ayrışın
Veri tepkisel bir şirketin aksine, veri ölçekleyen bir şirketin bir tür veri stratejisi ve kültürü vardır. Ancak eksikleri hâlâ belirgindir. Veriyi güvenle analiz edecek, raporlayacak ve sunacak gerekli beceri ve erişime sahip çalışan sayısı çok azdır; bu da zayıf bir veri kültürüyle sonuçlanır. Ayrıca merkezi bir veri depolaması ve ekiplere sahip değildir; bu da son derece silolanmış veri setleri ve veri süreçlerine yol açar.
Bu eksiklikler göz önüne alındığında, veri ölçekleyen bir şirket kurumsal veri okuryazarlığını geliştirmelidir. Bunu yapmak için, veri altyapısını güçlendirerek ve merkezi bir veri deposu oluşturarak veri erişimini mümkün kılmalıdır. Böyle bir veri altyapısı, yüksek kaliteli verinin bulutta saklanmasına ve tüm paydaşlar tarafından kolayca erişilmesine olanak tanır. Uygun veri depolama ve erişimle, çalışanlar veri kalite standartları geliştirme konusunda yetkinleşir. Örneğin, DataCamp verilerini bulut tabanlı merkezi bir veri ambarı olan Amazon Redshift’te saklar ve veri boru hatlarını Apache Airflow ile yönetir. Bu, uzlaştırması zor silolanmış veriden uzaklaşmayı ve tek bir doğru kaynağa giden yolu açar.
DataCamp’in merkezi veri depolamasının basitleştirilmiş görünümü
Veri ölçekleyen bir şirket, veri olgunlaşmasının parçası olarak veri bilimciler için net bir organizasyon modeli de geliştirmelidir. Bazı şirketler, finans, pazarlama ve mühendislik gibi çeşitli fonksiyonlardan gelen talepleri karşılayan bir mükemmeliyet merkezi gibi hareket eden bir veri bilimi ekibiyle karakterize edilen merkezi bir model geliştirir. Diğerleri, veri bilimcilerin fonksiyonların içine yerleştirildiği ve yalnızca o fonksiyonun veri ihtiyaçlarını karşıladığı merkeziyetsiz bir modeli benimser. Bir şirket, veri ve iş ihtiyaçlarına en uygun modeli benimsemelidir.
Veri Araçları ve Süreçleriyle Veri İlerlemecilikten Geçiş Yapın
Şirketin veri akıcılığı yolundaki bir sonraki dönüm noktası, veri ilerlemeci durumudur. Veri ilerlemeci bir şirkette, her ekipte verisini analiz edebilen, raporlayabilen ve sunabilen en az bir veri akıcı çalışan bulunur. Ancak, olgunlaşmakta olan veri altyapısı nedeniyle veri kalitesi ve bulunabilirliği açısından hâlâ iyileştirme alanı vardır. Ayrıca, şirket çalışanlarının belli bir düzeyde veri okuryazarlığı olsa da veriler neredeyse yalnızca raporlama için kullanılır ve bu nedenle yeterince değerlendirilmez. Veriye erişim güçlüğünün katkıda bulunduğu veri araçları ve veri süreçlerine erişim eksikliği, verinin demokratikleşmesini daha da kısıtlar.
Veri ilerlemecilikten veri akıcılığına ilerlemek için bir kuruluş, IPTOP veri akıcılığı çerçevesine uygun olarak veri altyapısını, insanlarını, araçlarını, organizasyonunu ve süreçlerini eşzamanlı olarak geliştirmeyi düşünmelidir.
Veri akıcılığına geçiş için, bir şirket uygun yetkinlik artırma stratejileri geliştirip bunlara yatırım yaparak veri kültürünü güçlendirebilir. Bu, farklı veri personalarına ve şirketin iş hedeflerine hitap eden sürekli veri eğitimini içerir. Örneğin, AT&T’nin kapsamlı yetenek dönüşümü, 10 yıl içinde 140.000 çalışanı geliştirmek için 1 milyar dolar yatırım yapılmasını öngörüyordu. Şirketler, veri güdümlü davranışları teşvik ederek ve şirketin veri kültürünü aktif biçimde yaygınlaştıran veri elçilerini ödüllendirerek daha güçlü bir veri kültüründen fayda sağlayabilir.
Bir şirket, veri okuryazarlığı programının parçası olarak veri süreçlerini operasyonelleştiren dahili veri ürünleri de geliştirebilir. Bu veri ürünleri, veri kalite standartlarını iyileştirmek ve iş hedeflerini izlemek için kullanılabilir. Örneğin, DataCamp, paydaşların minimal kodla iş metriklerinin sunuma hazır görselleştirmelerini oluşturmasına imkân tanıyan dahili çerçevelere sahiptir.
Dahili çerçevelerle kolayca geliştirilen DataCamp panoları
Bir şirket kurumsal veri okuryazarlığında ilerledikçe, yalnızca merkezi veri ekibine değil, aynı zamanda bir fonksiyonel ekibe de bağlı veri bilimcilerin bulunduğu hibrit bir modele yönelme eğilimindedir. Bu, veri bilimi ekibinin, fonksiyonel iş hedefleriyle uyumlu veri araçları oluşturup paylaşmasını sağlar.
Veri akıcılığına ulaşmak, kuruluşların veriyi süreçlerinin ayrılmaz bir parçası haline getirmesini gerektirir. Bu tür süreçler, veriden değer çıkarmadaki sürtünmeyi azaltır ve kuruluş içinde veriyi demokratikleştirir. Örneğin, Airbnb’nin Veri Kalitesi Girişimi, şirket genelinde veri kümelerinin kalitesini tanımlar ve uygular; bu da veriye olan paydaş güvenini artırır ve veri kültürünü güçlendirir. Netflix ise, farklı hedef personelara göre not defteri şablonlarını özelleştirerek paydaşların etkili not defterleri oluşturmasını zahmetsiz hale getirir.
IPTOP Çerçevesiyle Veri Akıcı Hale Gelin
Son olarak, veri akıcılığı bir şirketin veri olgunluğunda ulaşmak istediği ideal durumdur. Veri akıcı bir şirkette, her çalışan işini yapmak için ihtiyaç duyduğu verilere erişme ve onları anlama becerisine sahiptir. Güvenilir veri altyapısı ve araçları sayesinde veri güdümlü karar alma kesintisiz ilerler. Dahası, şirket, bölümler arası işbirliğini etkinleştirip verimli şekilde ölçeklenmeyi sağlayan veri süreçlerine ve organizasyon modellerine sahiptir.
Açıkça görülüyor ki, bir kuruluşun veri akıcılığına giden yolu doğrusal değildir. Net bir veri stratejisi ve güçlü bir veri okuryazarlığı çerçevesi gerektirir. Aşağıdaki grafik, bir kuruluşun IPTOP çerçevesini kullanarak veri okuryazarlığını veri tepkiselden veri akıcıya taşımak için atması gereken adımları özetlemektedir.
Veri olgunluğunu ölçeklendirme yolculuğu hakkında daha fazlası için web seminerimizi izleyin veya veri olgunluğu değerlendirmesini yapın.
