Dünya genelinde veri hacimleri hızla artarken, bu bilgileri eyleme dönüştürülebilir hale getirmek için kolay anlaşılır ve paylaşılabilir bir biçimde tanımlamak, işlemek ve görselleştirmek giderek daha karmaşık hale geliyor. İşte gösterge panelleri tam da burada devreye giriyor.
Gösterge panelleri, analitik sürecin kilit bir bileşenidir; çünkü farklı paydaşlar için bilgiyi sindirilebilir bir biçimde kompakt bir genel bakış halinde sunarlar. Bir gösterge panelinin nihai amacı, kullanıcılarının en iyi kararları almasına ve sürekli büyüyen bu veri havuzunu kendi avantajlarına kullanmalarına yardımcı olmaktır.
Bu makale, yüksek kaliteli gösterge panelleri tasarlamanın sanatına ve bilimine ışık tutacak — ve bugün gösterge panellerini devreye almak için kullanmaya başlayabileceğiniz araçların genel bir özetini sunacaktır.
Farklı gösterge paneli türleri nelerdir?
Doğru gösterge panelini seçmek, etkili veri içgörüleri sunmak için kritik öneme sahiptir. Ancak, artan veri hacmi ve karmaşıklığına ek olarak verileri gösterge panelleri aracılığıyla tüketmek isteyen farklı kitlelerin çeşitliliği göz önüne alındığında, tasarım yaklaşımınız karşısında bunalmış hissetmeniz doğaldır. Bir gösterge paneli oluştururken, hangi gösterge paneli kategorisinin belirli kitlenize en uygun olduğunu anlamak esastır. En yaygın gösterge paneli türleri şunlardır:
1. Operasyonel Gösterge Panelleri
Operasyonel gösterge panelleri gerçek zamanlı verileri izler, çeşitli iş operasyonlarının uçtan uca performansını takip eder ve içgörüleri net veri görselleştirmeleriyle aktarır. Bu paneller günlük iş akışlarında kullanılmak üzere tasarlanmıştır ve gerçek zamanlı gelişmelere ilişkin zaman duyarlı içgörüler ve uyarılar sağlar. Operasyonel gösterge panelleri, anlık karar vermeye yardımcı olmak için sürekli güncellenir. Bu panellerin birincil kitlesi yöneticiler ve operasyon ekipleridir. Örnekler:
- Pazarlama Gösterge Panelleri—Hemen çıkma oranı, kullanıcı yaşam boyu değeri, ortalama oturum süresi vb. gibi web sitesi performans metrikleri
- Yazılım Geliştirme—Sistem çökme analizi, çalışma süresi izleme, bulut hizmeti faturalandırma izleme vb.
2. Stratejik Gösterge Panelleri
Stratejik gösterge panelleri çoğunlukla C-seviye yöneticiler, direktörler veya işletme sahipleri tarafından uzun vadeli şirket OKR ve KPI’larını izlemek için kullanılır. Kuruluşun veya bir departmanın genel performansına ilişkin üst düzey güncellemeler sağlarlar. Bu paneller, günlük görüntülenmek üzere tasarlanan operasyonel panellere kıyasla verileri daha seyrek günceller. Stratejik panellerin oluşturulması karmaşıktır; çünkü farklı veri kaynaklarında bulunan, kuruluş genelindeki metrikleri doğru şekilde takip etmeleri gerekir. Bu tür panellere örnekler:
- Kuruluş genelinde—Gelirin ve şirket OKR’larının tek bakışta takibi
- Departman genelinde—Pazarlama hunisinin edinimden satın almaya kadar takibi
3. Analitik Gösterge Panelleri
Adından da anlaşılacağı üzere, bu paneller büyük miktarda karmaşık veriyi analiz etmek ve tüketmek için kullanılır. Modern gösterge paneli araçları, kullanıcı ve uygulayıcılara ayrıntıya inme seçenekleri, kapsamlı filtreler ve büyük miktarda veriyi işleme yeteneği gibi özellikler sunar. Analitik panellerle, metriklere göz atmaktan öteye geçebilir ve verilerin arkasındaki etkenleri ve dinamikleri araştırabilirsiniz.
Analitik panellerin birincil kitlesi daha teknik eğilimlidir ve veri bilimciler, analistler gibi uygulayıcılardan içgörülere derinlemesine bakmak isteyen yöneticilere kadar uzanır. Analitik panellere örnekler:
- Finans—Geliri kanallara, ürünlere, varlıklara ve daha fazlasına göre ayırma yeteneğine sahip finansal performans panelleri
- Pazarlama—Kanallar, yönlendirmeler, trafik kaynakları ve daha fazlasına ayrıntılı inme imkânı sunan, üst düzey metrikler sağlayan Google Analytics panelleri
Harika Gösterge Panelleri Nasıl Oluşturulur
Bir gösterge panelinin temel amacı karmaşıklığı azaltmak ve netlik sağlamaktır. İyi bir gösterge paneli, karmaşık bilgileri yalın ve temiz veri görselleştirmeleriyle basitleştirir. Kitlenizle içgörüleri etkili bir şekilde iletmek için bazı gösterge paneli tasarım en iyi uygulamaları şunlardır:
Kendinizi kitlenizin yerine koyun
Etkili bir gösterge paneli oluşturmak istiyorsanız, panelinizi kullanacak kitleyle derin bir empati kurmalısınız. Bu, kitlenizin uzmanlık alanı ve teknik bilgi düzeyini iyi anlamak anlamına gelir. Ayrıca, panellerinizi tasarlarken en çok hangi içgörülere önem verdiklerini derinlemesine düşünmelisiniz. Örneğin, bir pazarlama analisti belirli pazarlama kampanyalarını raporlayan panellere çok daha fazla önem verir. Buna karşılık, pazarlama liderleri pazarlama hunisinin tamamını raporlayan bir paneli çok daha fazla önemser. Bu adım, panellerinizin benimsenmesini garanti altına alacağı için belki de en önemli adımlardan biridir.
Gereksizleri temizleyin
Gösterge panelleri dağınık olabilir. Özellikle, kitlenize elinizdeki her tür grafiği, çizelgeyi ve tabloyu sunmak cazip geldiğinden. Okunmaz, kalabalık paneller oluşturmamak için dahil ettiklerinizin kitleyle ilgili olup olmadığını kendinize sorun ve gereksiz unsurları olabildiğince kaldırın. Ayrıca, gösterge paneli oluşturmanın yinelemeli bir süreç olduğunu kabul edin. Bu nedenle, panellerinizi oluştururken kitlenizden gelen geri bildirimleri aklınızda tutun.
Izgara düzeni özelliğini kullanın
Gösterge panelinizi tasarlarken ızgara düzeni kullanmayı düşünmelisiniz. Andy Cotgreave’e göre, Tableau’da Teknik Elçi ve Big Book of Dashboards kitabının ortak yazarı, insanlar doğal olarak soldan sağa ve yukarıdan aşağıya bakmaya eğilimlidir. Izgara düzeni kullanmak, kitlenizin panellerde bağımsız ve sezgisel şekilde gezinmesine yardımcı olur. Pratikte bu, sol üstten üst düzey metriklerle başlamanız ve aşağıya ve ızgaranın sağına doğru ilerledikçe verileri detaylandırmanız anlamına gelir.
Yazı tiplerine dikkat edin
Farklı yazı tipleri ve boyutları kullanmak cazip gelse de, genel bir kural olarak tek bir yazı tipine ve en fazla 3 farklı boyuta sadık kalın. Yazı tipi hiyerarşisini izleyin; başlıkları gövde metninden büyük tutun ve önemli unsurları ve başlıkları vurgulamak için kalın yazı tipini kullanın. Yazı tipi boyutu ve efektlerini değiştirmek, kitlenin dikkatini panelinizdeki belirli unsurlara çekmek için de etkili bir yöntemdir. Ancak, bunu ölçülü kullandığınızdan emin olun.
Renkleri yaratıcı kullanın
Rengin, herhangi bir veri görselleştirmesinin veya panelin en dikkat çekici unsurlarından biri olduğu rahatlıkla söylenebilir. Bu nedenle, veri görselleştirmenizin renk şemasını seçmeye çok dikkat edin. Bu, görselleştirmelerinizde tutarlı bir renk paleti kullanmak ve grupları, önem düzeylerini ve farklı bilgi hiyerarşilerini ayırt etmek için rengi sistematik bir şekilde kullanmak anlamına gelir.
Hızlı yükleme süresi büyük avantajdır
Dijital ürünlerde yükleme süresi her şeydir; paneller de bunun istisnası değildir. Paneliniz ne kadar bilgilendirici ve görsel olarak çekici olursa olsun, uzun yükleme sürelerinden muzdaripse pek benimsenmeyecektir. Uzun yükleme süreleri; yüksek veri hacimlerinden, panel içinde gerçekleşen dönüşümlerden, çok sayıda filtreden ve oluşturulması zaman alan son derece karmaşık görselleştirmelerden kaynaklanabilir. Yükleme sürelerini en aza indirmenin harika bir yolu, kalabalığı azaltmak ve karmaşık veri dönüşümlerinin veritabanlarındaki görünümlerde saklandığından emin olmaktır.
Panelinizin kullanılabilirliğini test edin
Bir panel tasarlamanın en önemli unsurlarından biri test edilmesidir. Bir prototip oluşturmayı bitirdiğinizde, kitlenizin yerine geçerek panelinizi nasıl algıladıklarını ve kullandıklarını düşünmelisiniz. Faaliyetleri not edin ve panelinizi nasıl daha verimli ve etkili hale getirebileceğinizi görün. Başarılı bir proje için test kritik öneme sahiptir. Panellerinizin nasıl algılandığını öğrenirsiniz. Bu da test geri bildirimlerine dayalı olarak tasarımınızı yineler hale getirmenizi sağlar.
Yineleyin ve işbirliği yapın
Panelinizi tek seferde mükemmel yapamamanız tamamen normaldir. Panel oluşturmak uzun ve kapsamlı bir süreçtir; bu yüzden zaman ayırmalısınız. En iyi panelinizi sunabilmek için kendinize onu inceleme ve daha iyi bir perspektif kazanma zamanı tanımalısınız. En iyi paneller de sayısız yinelemeden geçer ve her gün daha iyi hale getirme süreci zaman alır — bu kesinlikle kabul edilebilir.
Harika paneller oluşturmak için araçlar
Gösterge paneline başlamak oldukça kolaydır ve kullanabileceğiniz birçok araç vardır. Ancak seçenek bolluğu içerisinde analiz felcine yakalanmak da kolaydır. Bu bölümde, veri uygulayıcılarının bugün paneller oluşturmak için kullanabildiği en yaygın araçları parçalara ayıracağız. Hangi veri araçlarını kullanacağınızı değerlendirirken aşağıdaki özellikleri göz önünde bulundurun:
- Veri kaynağı bağlayıcıları: Bir aracı farklı veri kaynaklarına bağlamak ne kadar kolay?
- İşbirliği özellikleri: Bir araç yorum yapma, düzenleme, paylaşma ve barındırma gibi işbirliği özellikleri sunuyor mu?
- Oluşturma hızı: Bir panelin oluşturulması ve yüklenmesi ne kadar sürüyor?
- Kullanım kolaylığı: Programlama bilgisi mi gerektiriyor, yoksa düşük giriş engeline sahip sürükle-bırak bir arayüz mü?
- Maliyet: Açık kaynaklı bir çerçeve mi, yoksa lisans satın almayı mı gerektiriyor?
İşte harika paneller ve veri görselleştirmeleri oluşturmaya başlamak için zengin özelliklere sahip araçların bir listesi:
1. Power BI
Microsoft’un Power BI’ı, en popüler iş zekâsı araçlarından biridir. Basit arayüzü ve sunduğu geniş özellik yelpazesi sayesinde veri uygulayıcıları ve iş kullanıcıları için varsayılan tercih haline gelmiştir. Rafine bir sürükle-bırak arayüzü ile birlikte, baştan itibaren üretime hazır paneller oluşturmanıza yardımcı olacak çok geniş bir veri kaynağı bağlayıcı listesine sahiptir. Power BI, diğer ekip üyeleriyle işbirliği yapmayı oldukça kolaylaştırır; kesintisiz şekilde oluşturmanıza, düzenlemenize ve paylaşmanıza olanak tanır — deneyim, SharePoint gibi diğer Microsoft ürünlerini kullanmaya benzer.
ANA ÖZELLİKLER
- Sezgisel Kullanıcı Arayüzü: Özellikle Microsoft paketine aşina olanlar için Power BI’daki arayüz oldukça sezgiseldir.
- Düşük Maliyet: Tam teşekküllü diğer BI çözümlerine kıyasla makul fiyatlıdır
- Azure Entegrasyonu: Azure Data Factory, Azure Synapse ve diğer veri bağlayıcıları gibi Azure bulut hizmetleriyle çok iyi entegre olur
- AutoML Özellikleri: Power BI, modeller oluşturmak için Azure Machine Learning’den otomatik ML ile kolayca entegre olur.
Power BI Gösterge Paneli Örnekleri
2. Tableau
Tableau, bugün mevcut olan en zengin özellikli iş zekâsı araçlarından biridir. 2003 yılında Mountain View, California’da kurulan Tableau, modern analistler için fiili iş zekâsı araçlarından biri haline gelmiştir. Kod yazmayan profesyonellerin kolayca paneller oluşturmasını sağlayan bir sürükle-bırak arayüz sunar. Tableau, en fazla sayıda veri kaynağı bağlayıcısını destekler; bu nedenle farklı kaynaklardan veri çekmek sorun değildir. Projelerde işbirliği yapma olanağı sunar ve Tableau Server kullanarak panellerinizi paylaşmanıza ve barındırmanıza imkân tanır. Doğru planlama, bellek içi veri depolama desteği ve veri özetleriyle oluşturma hızları optimize edilebilir. Tableau, inanılmaz hızlı oluşturma sürelerine ulaşmak için şu performans ipuçlarını kullanmanızı önerir.
Tableau’nun ayrıca binlerce kullanıcı tarafından desteklenen çok güçlü ve aktif bir topluluğu ve Tableau Public’e ücretsiz erişimi vardır. Tableau Desktop’ın profesyonel sürümünün fiyatlandırması, diğer BI araçlarına kıyasla spektrumun üst tarafındadır.
ANA ÖZELLİKLER
- Hızlı Oluşturma: Bellek içi depolama ve veri özetleri desteğiyle, Tableau büyük veri kümeleriyle çalışırken harikadır
- Topluluk: İlham ve sorun giderme için son derece aktif bir topluluğa sahiptir
- Olgun Ürün: Tableau 2003’ten bu yana yineleme ve iyileştirmelerden geçmiştir; bu nedenle kullanım deneyimi çok pürüzsüz ve hatasızdır.
- Özelleştirilebilirlik: Birden çok görselleştirme, yazı tipi, renk boyutu, satır, sütun, ızgara, ekran boyutu ve daha fazlası gibi özellikler, son derece özelleştirilebilir paneller oluşturmanıza yardımcı olur
- Veri Kaynağı Bağlayıcıları: Yerleşik tableau veri bağlayıcılarını kullanarak farklı yerlerde depolanan çok çeşitli verilere bağlanabilirsiniz
Tableau Gösterge Paneli Örnekleri
3. Python’ın Dash Paketi
Dash, Plotly’nin yaratıcıları tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir kütüphanedir. HTML, CSS ve JavaScript öğrenmeden etkileşimli Python panelleri oluşturmanıza olanak tanır. Kolayca kurulabilen, ücretsiz bir pakettir. Sürükle-bırak bir GUI yerine, Dash grafikler ve paneller oluşturmak için kod-öncelikli bir yaklaşım sunar. Daha teknik bir kitleyi hedefler: veri analistleri, veri bilimcileri, ML mühendisleri, Python geliştiricileri ve veri mühendisleri gibi. Farklı veri kaynaklarına bağlanmak için mevcut Python paketlerine güvenebilirsiniz, ancak bunları kodla yapılandırmanız gerekir; bu da bir ek yüktür.
Bu çözüm Python tabanlı olduğundan, son derece özelleştirilebilir paneller oluşturmak için çok daha fazla esneklik sağlar. Ancak, Python ve farklı paketlerine aşina olmayan biri için öğrenme eğrisi diktir. İşleri kendiniz yönettiğiniz için, büyük veri kümelerini görselleştirmek zaman zaman gecikmeye neden olabilir. Ayrıca, Dash kullanılarak oluşturulan bir paneli yayımlamak bir düğmeye tıklamak kadar basit değildir — AWS, Heroku, GCP vb. gibi bulut hizmetlerine paketleyip dağıtmanızı gerektirir
ANA ÖZELLİKLER
- Python Tabanlı: Python tabanlı olmak, Dash’in sürükle-bırak araçlara göre daha dik bir öğrenme eğrisine sahip olduğu anlamına gelse de — bu aynı zamanda büyük bir artıdır — çünkü yüksek düzeyde esneklik sağlar
- Sürüm Kontrolü: Kod-öncelikli bir araç olduğundan, Dash panellerinin farklı yinelemelerini Git gibi sürüm kontrol araçlarıyla saklayabilir ve kaydedebilirsiniz
- Açık Kaynak: Bu, ücretsiz olarak kullanılabilen açık kaynaklı bir pakettir.
- Özelleştirilebilir: gösterge paneli galerilerinden de anlaşılacağı üzere özelleştirilebilirlik açısından en üst seviyededir
Dash Gösterge Paneli Örnekleri
4. Python’ın Streamlit Paketi
Streamlit, daha çok makine öğrenimi ağırlıklı veri uygulamaları oluşturma ve dağıtıma odaklanan, tamamen açık kaynaklı bir başka Python paketidir. Ancak, aynı zamanda harika bir gösterge paneli aracıdır. Bu görselleştirme paketi, veri bilimcileri hedefleyecek şekilde tasarlanmıştır ve bir Python kullanıcısı için öğrenme eğrisi oldukça düşüktür. Streamlit, basit görselleştirmeler oluşturmak için ön tanımlı yöntemlere sahiptir. pandas ile temel veri işleme biliyorsanız, bu kütüphane ile başlamak oldukça kolaydır. Arka plan yenileme, ön yüzü hızlandırmak için veri önbellekleme ve paylaşım için ekran kaydı gibi özellikler sunar.
ANA ÖZELLİKLER
- Python Tabanlı: Dash’e benzer şekilde yüksek düzeyde esneklik sağlar
- Düşük öğrenme eğrisi: Streamlit panelleri oluşturmak, jupyter üzerinde pandas kullanmaya benzer; bu nedenle herhangi bir Python kullanıcısı için düşük bir öğrenme eğrisi sunar.
- Sürüm Kontrolü: Kod-öncelikli bir araç olduğundan, Streamlit panellerinin farklı yinelemelerini Git gibi sürüm kontrol araçlarıyla saklayabilir ve kaydedebilirsiniz
- Açık Kaynak: Streamlit ücretsizdir
Streamlit Gösterge Paneli Örnekleri
5. R’ın Shiny Paketi
Muhtemelen R’ın en güçlü uygulamalarından biri olan Shiny, mevcut en iyi kod tabanlı gösterge paneli araçlarından biridir. Shiny, HTML, CSS veya JavaScript bilgisi olmadan R ile tam teşekküllü web uygulamaları geliştirmenizi sağlar. 2012’de yayımlanmış olması sayesinde Shiny, onu son derece kararlı ve zengin özellikli bir açık kaynak panel aracı yapan on yıllık yineleme ve iyileştirmeye sahiptir. Bu makaledeki diğer kod tabanlı araçlara benzer şekilde, yüksek düzeyde esneklik ve özelleştirilebilirlik sunar ve diğer R paketleriyle çok iyi çalışır.
ANA ÖZELLİKLER:
- R Tabanlı: Bu listedeki diğer kod araçlarına benzer şekilde yüksek düzeyde esneklik sağlar
- Sürüm Kontrolü: Kod-öncelikli bir araç olduğundan, Streamlit panellerinin farklı yinelemelerini Git gibi sürüm kontrol araçlarıyla saklayabilir ve kaydedebilirsiniz
- Açık Kaynak: Bu, ücretsiz olarak kullanılabilen açık kaynaklı bir pakettir.
- Özelleştirilebilir: gösterge paneli galerilerinden de anlaşılacağı üzere özelleştirilebilirlik açısından en üst seviyededir
Shiny Gösterge Paneli Örnekleri:
Kuralları bozun
Kullanıcı merkezli tasarıma ve yüksek kaliteli veri görselleştirmelerine sahip bir gösterge panelinden daha iyi veri iletişimi yolu yoktur. Her panelin hedefleri, gereksinimleri ve kısıtları bakımından farklılıkları vardır. Ancak, her birinin başarısını sağlayan ortak bir unsur vardır: aktif bir yineleme süreci. Unutmayın, hiçbir panel ilk seferde mükemmel değildir. Sürekli geri bildirim ve iyileştirme, panelinizi daha verimli ve sezgisel hale getirmenin tek yoludur.
Ayrıca, bir panel tamamen faydacı olmak zorunda değildir. Estetik ve işlevsellik arasındaki ödünleşim çoğu zaman yanlış bir ikiliktir. Bu nedenle, katı yönergelere bağlı kalmaktan çekinmeyin ve kitlenizi ve oluşturduğunuz çalışmalarla nasıl etkileşime geçtiklerini aklınızda tuttuğunuz sürece panelleriniz ve görselleştirmelerinizle eğlenin.
Veri görselleştirme, gösterge paneli ve veri hikâyeleştirmeye ilişkin daha fazla kaynak için şu içeriklere göz atın:
