Composer 2: Kıyaslamalar, Fiyatlandırma ve Karşılaştırmalar

Cursor, 19 Mart 2026’da Composer 2’yi, kendi mülkiyetindeki kodlama modelinin üçüncü neslini yayımladı. Bu sürüm, temel mimariyi değiştirmeden aynı taban model üzerinde pekiştirmeli öğrenmeyi 20 kat ölçeklendiren Composer 1.5’tan yalnızca altı hafta sonra geldi. Bu RL ölçeklendirme çalışması, aslında özgün ön eğitim hesaplama bütçesini aştı; bu da mevcut temelin olabildiğince zorlandığını gösteriyor. Composer 2 farklı bir yaklaşım benimsiyor: Önce daha güçlü bir temel oluşturmak için devam eden ön eğitim, ardından bunun üzerine RL. Kısa aralığa rağmen kıyaslama sıçramasının bu kadar büyük olmasının nedeni bu.

Ayrıca 200.000 token’lık bir bağlam penceresi ve iki fiyatlandırma varyantıyla geliyor: Standart, milyon başına girdide 0,50 $ (Composer 1.5’e göre yaklaşık %86 daha ucuz) ve gerçek zamanlı etkileşimli oturumlar için Hızlı.

Bu yazıda, Composer 2’nin ne olduğunu, kıyaslama ve maliyet açısından Composer 1.5 ile nasıl karşılaştırıldığını ve Claude Opus 4.6 ve GPT-5.4 karşısında nasıl durduğunu ele alacağız. Ayrıca Cursor içinde nasıl kullanılacağını ve bilinen sınırlamalarını da inceleyeceğiz.

Composer 2’nin rekabet ettiği sınır modellerle ilgileniyorsanız, şu rehberlerimize göz atın:

• Gemini 3.1
• Claude Code

Composer Nedir?

Composer, Cursor’ın Cursor IDE içinde aracısal kodlama için tasarladığı mülkiyetli yapay zekâ kodlama modeli ailesidir. Claude Opus 4.6 veya GPT-5.4 gibi genel amaçlı modellerin aksine, Composer modelleri özellikle çoklu dosya düzenleme, terminal komutu yürütme ve tüm kod tabanında yeniden düzenleme için inşa edilmiştir. E-posta yazmak, bilgi yarışması türü sorulara yanıt vermek veya kod dışı hiçbir görev için tasarlanmamıştır.

Soy ağacı, Cheetah adlı dahili bir prototiple başladı ve ardından üç halka açık sürümle evrildi:

Her nesil, öncekinin üzerine inşa edildi ancak Composer 2 şimdiye kadarki en büyük mimari değişimi işaret ediyor.

Composer model evrimi zaman çizelgesinin görselleştirilmesi. Görsel: Yazar.

Composer 2 Nedir?

Composer 2, Cursor’ın üçüncü nesil mülkiyetli aracısal kodlama modeli ve ailede devam eden ön eğitimden geçen ilk modeldir.

Mimari ve eğitim yaklaşımı

Önceki Composer modelleri, donmuş bir taban modelin üzerine pekiştirmeli öğrenme katmanlayarak inşa edilmişti. Bunu, birine temel anlayışını geliştirmeden yeni beceriler öğretmek gibi düşünebilirsiniz. Composer 2 bunu değiştiriyor: Önce taban modelin temel ağırlıklarını kodlamaya özgü verilerle güncelliyor, ardından bunun üzerine RL uyguluyor.

Model, Uzman Karışımı (MoE) mimarisi kullanır; bu, herhangi bir girdi için yalnızca parametrelerin bir alt kümesinin etkinleştiği anlamına gelir. Bu, çıkarımı hızlı tutarken toplam parametre sayısını büyük tutar. Cursor, kesin parametre sayısını yayımlamadı.

Taban modelin kimliği lansmanda açıklanmadı ancak 20 Mart 2026’da bir kullanıcının API istek başlıklarında bulmasının ardından kamuya açık hale geldi. Cursor’da Geliştirici Eğitimi’nden Sorumlu Başkan Yardımcısı Lee Robinson, Composer 2’nin Moonshot AI’ın açık kaynaklı modeli Kimi K2.5 üzerine kurulduğunu doğruladı. Toplam hesaplamanın yaklaşık dörtte üçünün taban modelden değil, Cursor’ın kendi eğitiminden (devam eden ön eğitim ve RL) geldiğini, bunun da ham bir Kimi K2.5 çalıştırmasına kıyasla değerlendirmelerin neden farklı göründüğünü açıkladığını belirtti.

Moonshot AI daha sonra düzenlemeyi, hem RL eğitim altyapısını hem de çıkarımı yöneten Fireworks AI aracılığıyla yetkili bir ticari ortaklık olarak doğruladı. Kurucu ortak Aman Sanger, ekiplerin seçimden önce birden fazla taban modeli şaşırtmacalık (perplexity) temelli kıyaslamalarla değerlendirdiğini ve taban sonrası eğitimi, devam eden ön eğitimin ardından RL hesaplamasında 4 kat ölçekleme olarak tanımladı.

Eğitim altyapısı PyTorch ve Ray üzerinde çalışır; NVIDIA Blackwell GPU’lar için optimize edilmiş özel MXFP8 kuantizasyon çekirdekleri kullanır.

Öz-özetleme

Öz-özetleme, Cursor’ın "döngü içinde sıkıştırma RL’si" dediği şey, şöyle işler: Modelin 200.000 token’lık bağlam penceresi dolmaya başladığında duraklar, kendi bağlamını yaklaşık 1.000 token’a sıkıştırır ve çalışmaya devam eder. Bu sıkıştırma davranışı RL ödül fonksiyonunun bir parçası olduğundan, model hangi değişkenlerin, mimari kararların ve hata günlüklerinin tutulacağını, hangilerinin atılacağını öğrenir.

Cursor’ın araştırma blogu, bu yaklaşımın istem tabanlı özetlemeye kıyasla sıkıştırma hatalarını %50 azalttığını ve yaklaşık beşte bir token kullandığını bildiriyor. Pratik bir gösterimde, Composer 2, Terminal-Bench 2.0’daki "make-doom-for-mips" problemini 170 adımda çözdü ve bu süreçte 100.000’den fazla token’lık bağlamı sıkıştırdı.

Temel yetenekler

Bir oturum sırasında Composer 2’nin erişebildikleri:

• Bir projede ilgili kodu bulmak için tüm kod tabanında anlamsal arama
• Satır düzeyinde kesinlikle çoklu dosya okuma, düzenleme ve oluşturma
• Çıktıyı yorumlayarak terminal komutu yürütme
• MCP (Model Context Protocol) ile harici servis entegrasyonları
• Düzenleyici içinde doğrudan UI değişikliklerini test etmek için yerleşik tarayıcı aracı

Birlikte, bunlar aracının tek bir oturumda birçok dosya ve adım üzerinde çalışmasına olanak tanır.

Composer 2 Varyantları

Cursor, Composer 2’yi aynı temel zekâyı paylaşan iki varyantla sunar.

Composer 2 Fast

Model açılır listesinden Composer 2’yi seçtiğinizde varsayılan olarak Hızlı varyantı gelir. Gerçek zamanlı kod yazdığınız ve neredeyse anında yanıt istediğiniz düşük gecikmeli etkileşimli oturumlar için tasarlanmıştır.

Composer 2 Standard

Standart varyantı daha düşük hızda çalışır ancak token başına önemli ölçüde daha ucuza mal olur; bu da onu arka plan görevleri, toplu yeniden düzenleme veya anında geri bildirim gerektirmeyen uzun süreli aracısal döngüler için daha uygun kılar.

İşte fiyatlandırmanın dökümü:

Etkin olarak kodlarken Hızlı varyantı kullanabilir, kredi tüketimini düşük tutmak için gece boyunca veya toplu işlemlerde Standart’a geçebilirsiniz. Fiyat farklarına daha sonra daha ayrıntılı gireceğiz.

Composer 2 Kıyaslamaları

Cursor, Composer 2’yi, kodlama performansının farklı yönlerini kapsayan üç kıyaslama üzerinden değerlendiriyor.

Kıyaslamaları anlamak

CursorBench, Cursor’ın mülkiyetli dahili kıyaslamasıdır ve şu anda CursorBench-3 sürümündedir. Görevler gerçek Cursor oturumlarından gelir ve üretilen çıktıyı oluşturan ajan isteğine geri izleme yapan Cursor Blame adlı bir araç kullanılarak elde edilir. Kıyaslama; çözüm doğruluğunu, kod kalitesini, verimliliği ve etkileşim davranışını ölçer; problem kapsamı ise satır sayısı ve dosya sayısı açısından ilk sürümden CursorBench-3’e kabaca iki katına çıkmıştır. Cursor ayrıca çevrimdışı puanlamanın tek başına gözden kaçırabileceği gerilemeleri yakalamak için kontrollü canlı trafik deneyleriyle CursorBench’i tamamlar. Bariz uyarı: CursorBench herkese açık şekilde yeniden üretilebilir değildir; bu nedenle bu puanlar bağımsız olarak doğrulanamaz.

Terminal-Bench 2.0, Laude Institute tarafından yürütülür ve bir yapay zekâ aracısının terminal ortamında gerçek dünya görevlerini yerine getirme yeteneğini test eder. Buna dizinlerde gezinme, betik çalıştırma, hataları yorumlama ve çözüme doğru yineleme dahildir. Cursor, resmi Harbor değerlendirme çerçevesini varsayılan ayarlarla kullandı ve model başına beş yineleme çalıştırarak ortalamayı raporladı.

SWE-bench Multilingual, 9 programlama dilinde 300 görev içeren SWE-bench’in bir alt kümesidir. Gerçek GitHub sorunlarını çözme yeteneğini ölçer ve diller arası kodlama için makul bir testtir.

Composer nesilleri boyunca kıyaslama sonuçları

Puanlar her nesil ile gelişti:

Üç Composer nesli boyunca kıyaslama puanları. Görsel: Yazar.

Kıyaslama sınırlamaları hakkında bir not

• CursorBench kapalı kaynaklıdır ve bağımsız şekilde yeniden üretilemez. Cursor, bazı topluluk üyelerinin tutarsız bulduğu SWE-bench Verified gibi yerleşik kıyaslamalarda puan yayımlamaz.
• SWE-bench Verified, sınır modellerin test yamalarını hafızadan yeniden üretebildiği ve çözülmemiş sorunların neredeyse %60’ında kusurlu testler olduğu bulunduğundan, artık OpenAI tarafından raporlanmamaktadır.
• Terminal-Bench, gerçek geliştirme işini yansıtmayan bulmaca tarzı görevler (ör. bir tahta konumundan en iyi satranç hamlesini bulma) içerir. Yine de, belgelenmiş değerlendirme yöntemlerine sahip herkese açık bir çerçeve kullandığı için üçü arasında en şeffaf olanıdır.

Composer 1.5’e Göre Composer 2 Ne Kadar Daha İyi?

Composer 1.5’ten Composer 2’ye iyileşme, performans ve maliyeti kapsayan, önceki nesillerden daha büyüktür.

Yukarıdaki tabloda görüldüğü gibi, Composer 2’nin CursorBench puanı 61,3; Composer 1.5’in 44,2’sine kıyasla yaklaşık %39 iyileşme. Terminal-Bench 2.0 farkı yaklaşık %29 (61,7’ye karşı 47,9) ve SWE-bench Multilingual yaklaşık %12 iyileşti (73,7’ye karşı 65,9).

Maliyet düşüşü, kıyaslama kazanımlarından daha büyüktür. Cursor’ın lansman bloguna göre, Composer 2 Standard girdi token’larında Composer 1.5’e kıyasla yaklaşık %86 daha ucuz ve Hızlı varyantta dahi yaklaşık %57 daha ucuz. Cursor, Composer 1.5 için bağımsız bir fiyatlandırma sayfası yayımlamadığından, bu yüzdeler lansmanda Cursor’ın yaptığı karşılaştırmadan alınmıştır.

Temel teknik farklar şunlardır:

• Eğitim yaklaşımı: Composer 1.5, aynı donmuş taban üzerinde RL’yi 20 kat daha ileri ölçeklendirdi ve eğitim sonrası RL hesaplaması aslında taban modelin ön eğitiminde kullanılan hesaplamayı aştı. Composer 2 farklı bir yol izledi: Önce devam eden ön eğitimle yeni ve daha güçlü bir taban oluşturdu, ardından bunun üzerine RL hesaplamasını 4 kat ölçeklendirdi.
• Öz-özetleme kalitesi: Composer 1.5, binlerce token’lık talimat içeren istem tabanlı sıkıştırma ile öz-özetlemeyi tanıttı ve ortalama yaklaşık 5.000 token’lık özetler üretti. Composer 2’nin RL ile eğitilmiş sıkıştırması yaklaşık 1.000 token üretir, hataları %50 azaltır ve ayrıca önceki token’lardan KV önbelleğini yeniden kullanarak çıkarım maliyetini daha da düşürür.
• Uzun ufuk yeteneği: Composer 2, yüzlerce ardışık eylem gerektiren görevleri yönetir. Daha önce belirttiğim gibi, bu, 1.5’in güvenilir biçimde başardığının ötesinde bir adımdır.

Composer 1.5’in topluluk tarafından karşılanışı karışıktı. Bazı geliştiriciler onu yalnızca commit’ler ve basit düzenlemeler gibi küçük görevler için yararlı olarak tanımladı. Kıyaslama sayıları, geliştiricilerin en çok şikâyet ettiği alanlarda iyileşme gösteriyor.

Composer 2 vs. Claude Opus 4.6 vs. GPT-5.4

Çoğu kişinin aradığı karşılaştırma bu. Composer 2, bazı kodlama kıyaslamalarında Claude Opus 4.6’yı geride bırakıyor, çoğunda GPT-5.4’ün gerisinde kalıyor ve her ikisinden de çok daha ucuza mal oluyor.

Kıyaslama karşılaştırması

Sayılar hikâyenin çoğunu anlatıyor:

Composer 2 vs. Claude Opus 4.6 vs. GPT-5.4

Composer 2, CursorBench ve Terminal-Bench 2.0’da Opus 4.6’yı kıl payı geride bırakıyor ancak GPT-5.4 her ikisinde de net farkla önde. Terminal-Bench 2.0’da Composer 2 (61,7) ile GPT-5.4 (75,1) arasındaki fark 13 puan.

Şunu not etmekte fayda var: Terminal-Bench 2.0 puanları ham modelleri değil, ajan+model çiftlerini ölçer. Cursor kendi puanı için Harbor değerlendirme çerçevesini kullandı; GPT-5.4’ün 75,1’i ise resmi lider tahtasındaki Simple Codex düzeni girdisine karşılık gelir. Farklı düzenekler, aynı model için farklı sonuçlar üretebilir.

Fiyatlandırma karşılaştırması

Fiyatlar böyle karşılaşır:

Kıyaslama puanları ve token fiyatlandırmasını karşılaştırma. Görsel: Yazar.

Composer 2 Standard, token başına Opus 4.6’ya göre yaklaşık %90 ve GPT-5.4’e göre yaklaşık %80 daha ucuzdur. Günlük binlerce aracısal isteği olan ekipler için bu fark hızla büyür.

Her modelin en iyi yaptığı şey

Composer 2 yalnızca kod için olan ve Cursor IDE’ye kilitli bir modeldir. Rutin kodlama görevlerini hızlı ve düşük maliyetle halleder ancak kod dışında hiçbir şey yapamaz.

Claude Opus 4.6 200.000 token’lık bir bağlam penceresine sahiptir (daha yüksek maliyetle 1M token beta ile), çoklu dosya mimari planlamasında mükemmeldir ve Agent Teams aracılığıyla çoklu ajan orkestrasyonunu destekler. Kodda çok iyi olan genel amaçlı bir modeldir.

GPT-5.4 en zor kodlama kıyaslamalarında öndedir, yerel bilgisayar kullanımı yeteneğine sahiptir ve 1,05 milyon token’lık deneysel bir bağlam penceresini destekler. En yetenekli tek modeldir ancak büyük ölçekte çalıştırması da en pahalı olandır.

Cursor’ın iddiası, ham kıyaslama liderliğinden ziyade IDE içindeki görev başına değerdir.

Composer 2 vs. Claude Code vs. GitHub Copilot

Yukarıdaki bölüm Composer 2’yi ham modellere karşı karşılaştırıyor. Ürün düzeyinde görünüm ise şöyle.

Claude Code, Anthropic’in terminal tabanlı kodlama aracısıdır. 2026 geliştirici anketine göre, artık profesyoneller arasında en çok kullanılan yapay zekâ kodlama aracı konumunda; en çok sevdikleri araç olarak %46’sı onu, %19’u ise Cursor’ı belirtiyor. Birçok geliştirici, günlük IDE düzenlemeleri için Cursor’ı kullanıyor ve karmaşık özerk görevlerde Claude Code’a geçiyor. İki araç birbirini tamamlıyor, rekabet etmekten çok.

GitHub Copilot, 20 milyondan fazla toplam kullanıcıyla en yaygın benimsenen araç olmaya devam ediyor ve 10 $/ay giriş fiyatıyla daha düşük bir eşiğe sahip. Yakın zamanda çok adımlı eylemler için Agent modunu ekledi, ancak birçok geliştirici Cursor’ın çoklu dosya düzenlemesinin daha derinlere indiğini bildiriyor.

Geliştiricilerin yaklaşık %70’i artık aynı anda iki ila dört yapay zekâ aracı kullanıyor. Soru "hangi araç?" değil, daha çok "hangi kombinasyon?"

Composer 2 Nasıl Kullanılır

Composer 2 tamamen Cursor IDE içinde yer alır; ayrı bir kurulum gerekmez.

Adım adım kurulum

Composer 2’yi kullanmaya başlamak için Cursor’ı cursor.com üzerinden indirin veya güncelleyin. Composer 2 tüm ücretli planlarda (Pro, Pro+, Ultra, Teams, Enterprise) mevcuttur. Ajan panelini Mac’te Cmd+I , Windows ve Linux’ta Ctrl+I ile açın, ardından model açılır listesinden "Composer 2" veya "Composer 2 Fast"i seçin. Varsayılan olarak Hızlı varyant seçilidir.

Cursor model seçim açılır listesinin konumu. Görsel: Yazar.

Buradan, yaptırmak istediğiniz görevi doğal dilde yazın. Composer 2 varsayılan olarak Ajan modunda çalışır; yani kod tabanınızı özerk şekilde keşfedebilir, değişiklik yapabilir, terminal komutları çalıştırabilir ve mevcut tüm araçları kullanabilir. Ajan çalışırken değişiklikleri gözden geçirip kabul edebilir veya reddedebilirsiniz.

Temel kısayollar

Composer 2 ile çalışırken en sık kullanacağınız kısayollar şunlardır:

Bağlamla çalışma

Composer 2, gördüğü bağlamı kontrol etmenin birkaç yolunu destekler. İsteminize belirli bağlam eklemek için bir dosya adı, klasör veya URL’nin ardından @ yazın. # sembolü belirli bir dosyaya odaklanır. Sohbetin üst kısmındaki bağlam hapları, ajanın şu anda neye başvurduğunu gösterir.

Daha büyük projelerde, Ayarlar’da Otomatik Bağlam’ı etkinleştirmek, Cursor’ın gömüler (embeddings) aracılığıyla ilgili kodu otomatik olarak çekmesine olanak tanır. Çerçeveye özgü bağlam için Ayarlar üzerinden özel dokümantasyon da ekleyebilirsiniz.

Pratikte öz-özetleme

Uzun süreli görevlerde, bağlam penceresi dolduğunda öz-özetleme otomatik olarak devreye girer. Ayrıca /compress komutuyla sıkıştırmayı elle tetikleyebilirsiniz. Ajan yeni bir konuşma başlatmayı önerirse, bu genellikle bağlamın etkili özetleme için fazla büyüdüğü ve yeni bir oturumun daha güvenilir olacağı anlamına gelir.

Composer 2 Fiyatlandırması

Token başına maliyetleri Varyantlar bölümünde ele aldım; bu sayıları tekrar etmeyeceğim. Bunun yerine, fiyatlandırma pratikte nasıl işliyor ona bakalım.

Cursor abonelik katmanları

Cursor, üçüncü taraf modelleri ne kadar kullanabileceğinizi belirleyen kredilerle katmanlı bir abonelik sistemi kullanır. Güncel döküm şöyle:

Composer 2 ile kredilerin çalışma şekli

İnsanların kafasını karıştıran kısım burası. Bireysel planlarda Composer kullanımı, Claude veya GPT gibi üçüncü taraf modeller için kullanılan kredi havuzundan ayrı, bağımsız bir kullanım havuzundan düşer. Cursor bu havuzu "cömertçe dahil edilmiş kullanım" olarak tanımlar; ancak kesin sınırları yayımlamadılar.

Her istek için modeli Cursor’ın seçmesine izin veren "Otomatik" modu kullandığınızda, ücretli planlarda Composer modellerinden yapılan kullanım sınırsızdır ve kredinizden düşmez. Üst düzey üçüncü taraf modelleri elle seçmek ise aylık kredi havuzunuzdan düşer. Bu havuz tükendiğinde, kullanım başına ödeme (aşım) özelliğini etkinleştirebilirsiniz.

Fiyatlandırma bağlamı

Cursor’ın fiyatlandırması geçen yıl içinde birkaç değişiklik geçirdi. Haziran 2025’te, sabit "ayda 500 hızlı istek" sistemini kredi tabanlı faturalama ile değiştirdiler; bu da Pro katmanında istekleri fiilen ayda yaklaşık 500’den yaklaşık 225’e düşürdü.

Mart 2026 itibarıyla GPT-5.4 ve Opus 4.6 gibi sınır modeller, dinamik token tabanlı fiyatlandırma ile aylık kredi havuzunuzdan faturalandırılır. Composer 2 kullanımı ise ayrı havuzunda kalır. Bir ekip için bütçe yapıyorsanız, rutin işler için varsayılan olarak Composer 2’yi kullanın ve daha fazlasını gerektiren görevler için üçüncü taraf kredilerini saklayın.

Composer 2’nin Bilinen Sınırlamaları

Karşılaştırma bölümünde belirtildiği gibi, Composer 2 yalnızca kod içindir. Kurucu ortak Aman Sanger’ın doğrudan ifadesiyle: "Vergilerinizi yapmanıza yardımcı olmaz. Şiir yazamaz." Genel amaçlı görevler için Cursor içinde hâlâ Claude veya GPT’ye ihtiyacınız var.

Kullanıcılar, katı ve çok adımlı yürütme planlarında Composer 2’nin bazen ara doğrulama adımlarını atlayıp uygulamaya doğru acele ettiğini bildirdi. Bu muhtemelen, modelin doğrulamaktan ziyade bitirmeye ittiği bir eğitim kalıntısıdır.

Bazı kullanıcılar, macOS’te Cursor’ın arka plan dosya izleyicisinin çok büyük monorepo’larda .gitignore yönergelerini yok saydığını ve ajanın node_modules gibi bağımlılık klasörlerini dizine alarak beklenmedik şekilde token kotalarını tükettiğini bildirdi.

CursorBench kapalı kaynaklı olmaya devam ediyor. Terminal-Bench 2.0 için Cursor, Composer olmayan modellerde "resmi lider tahtası puanı ile altyapımızda çalıştırırken kaydedilen puan arasından maksimumu" aldı; farkında olmaya değer bir metodoloji tercihi.

Şeffaflık hakkında: Cursor, lansman blog yazısında Kimi K2.5 taban modelini açıklamadı. Bu eksiklik, bir kullanıcının model kimliğini API istek başlıklarında bulduğu 20 Mart 2026’da ortaya çıktı ve kısa süreliğine lisans uyumluluğu hakkında kamuoyunda tartışma yarattı. Fireworks AI CEO’su Lin Qiao, Cursor’ın ilk günden itibaren Fireworks platformu üzerinden uyumlu olduğunu açıkladı. Moonshot AI, düzenlemeyi yetkili bir ticari ortaklık olarak doğruladı. Hem Lee Robinson hem de kurucu ortak Aman Sanger, açıklamamanın "bir eksik" olduğunu kabul edip bundan sonra taban modeller konusunda daha şeffaf olma taahhüdünde bulundular.

Sonuç

Cursor bunu açıkça söyledi: Composer 2, genel olarak en yetenekli model olmaya çalışmıyor. Odak noktası, günlük IDE işleri için daha düşük maliyet.

Yukarıda ele alınan kıyaslamalar bunu destekliyor: Composer 2, token başına yaklaşık %90 daha düşük maliyetle Terminal-Bench 2.0’da Claude Opus 4.6’nın önüne geçiyor; ancak daha zor kıyaslamalarda GPT-5.4’ün gerisinde kalıyor.

Pazar, çoklu model iş akışlarına doğru ilerliyor ve Cursor’ın Composer 2’yi fiyatlandırma biçimi, bu varsayım üzerine inşa ettiklerini gösteriyor.

Yazılım geliştirme alanını şekillendiren yapay zekâ araçları hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, GPT-5.4 vs. Claude Opus 4.6 karşılaştırmamıza göz atın.