Google'ın Veo 2'si Nedir? Nasıl Erişilir, Özellikler, Örnekler

VideoFX Üzerinde Veo 2 ile Nasıl Başlanır

VideoFX, Veo 2’yi denemenizi sağlayan Google’ın deneysel platformudur.

VideoFX’te Veo 2, 720p çözünürlükte ve en fazla 8 saniye uzunluğunda videolar oluşturabilir. Araç şu anda bu sınırlara sahip olsa da, Veo 2 4K çözünürlükte ve birkaç dakika uzunluğunda videolar üretebilir.

Mart 2025 itibarıyla, Veo 2 yalnızca davetle erişilebilir. Veo 2 ile başlamanız için:

• Bekleme listesine katılın: Google Labs’i ziyaret edip kayıt olun. Erişim kademeli olarak açılıyor ve şu anda 18 yaş ve üzeri ABD kullanıcılarıyla sınırlı.
• İstemi yazın: Veo 2’yi yönlendirmek için sinematik bir dil kullanın. Örneğin, profesyonel kalitede görseller elde etmek için "sahnenin içinden süzülen alçak açı çekimi" ya da "mikroskoba bakan bir bilim insanının yakın planı" gibi betimler yapabilirsiniz.
• Deneyin: Farklı stiller, türler, kamera açıları veya efektlerle oynayın. Hatta geniş planlar için "18mm lens" gibi lensleri veya arka planı bulanıklaştırmak için "sığ alan derinliği" gibi efektleri de belirtebilirsiniz.

Erişim şimdilik sınırlı, ancak Google, Veo 2’nin yeteneklerini genişletmeyi planlıyor. 2025’in sonuna kadar YouTube Shorts ve Vertex AI gibi platformlarda video oluşturmak için kullanılabilir hale gelebilir; bu da daha fazla kişinin erişmesini sağlayacaktır.

Veo 2 Video Örnekleri

Şimdi, Veo 2’nin bir istemden oluşturabileceği bazı video örneklerine bakalım (bunlar DeepMind ekibinin paylaştığı örneklerdir):

Laboratuvarda bilim insanı

İstem: Koyu sarı bir koruyucu tulum (hazmat suit) giymiş kadın bir doktorun, laboratuvarın sert floresan ışığıyla aydınlatıldığı sinematik bir çekim. Kamera yüzüne yavaşça yakınlaşırken, kaşlarına kazınmış endişe ve kaygıyı vurgulamak için yumuşak bir kaydırma yapar. Bir laboratuvar masasına eğilmiş, mikroskopa dikkatle bakarken eldivenli elleriyle odağı özenle ayarlar. Sahnenin soluk renk paleti; tulumun rahatsız edici sarısı ve laboratuvarın steril çeliği tarafından domine edilir; bu da karşı karşıya olduğu durumun ciddiyetini ve belirsizliğin ağırlığını hissettirir. Sığ alan derinliği, gözlerindeki korkuya odaklanır ve taşıdığı muazzam baskı ile sorumluluğu yansıtır.

Video Açıklaması: Koruyucu tulum giyen bir doktorun mikroskopa bakarken derin bir odaklanma içinde olduğu dramatik bir yakın plan. Işık ve odak, yaptığı işin ciddiyetini öne çıkarır.

1980’ler mutfağında çizgi film

İstem: Sığ alan derinliğine sahip orta plan bir çekim; 1980’ler tarzı bir mutfakta dik oturan, dalgalı kahverengi saçlı sevimli bir çizgi film kızını betimler. Saçları orta uzunlukta ve dalgalıdır. Küçük, hafif kalkık bir burun ve küçük, yuvarlak kulaklara sahiptir. Kamera ile konuşurken çok canlı ve heyecanlıdır.

Video Açıklaması: Retro bir mutfakta, renkli nostaljiyle dolu, sevimli bir animasyon karakteri hayata kavuşuyor. 

Çiftlikte arıcı

İstem: Kamera, pastel renklere boyanmış ahşap kovan sıraları arasında nazikçe süzülür; vızıldayan bal arıları kadraja girip çıkar. Hareket, merkezde duran, rafine görünümlü çiftçide sabitlenir; tertemiz beyaz arıcılık kıyafeti öğleden sonra altın ışığında parıldar. Elindeki bal kavanozunu hafifçe eğerek ışığı yakalar. Arkasında, uzun ayçiçekleri rüzgârda ritmik şekilde sallanır; taç yaprakları sıcak güneşte parıldar. Kamera, nane yeşili panjurlu retro bir çiftlik evini ortaya çıkarmak için yukarı doğru eğilir; duvarları, sallanan ağaçların gölgeleriyle benek benektir. 35mm lens ve Kodak Portra 400 film ile çekilen bu sahnede, altın ışık; çiftçinin eldivenlerinde, marmelat kavanozunda ve kovanların yıpranmış ahşabında zengin dokular oluşturur.

Video Açıklaması: Güneşte parıldayan, boyalı arı kovanı sıralarının ve elinde bal kavanozu tutan bir arıcının yer aldığı huzurlu bir sahne; kırsal yaşamın dingin güzelliğini yakalar. 

Lagünde flamingolar

İstem: Alçak açıdan bir çekim, pembe flamingolardan oluşan bir sürüyü, yemyeşil ve dingin bir lagünde zarifçe yürürken yakalar. Tüylerinin canlı pembesi, çevredeki bitki örtüsünün yeşili ve billur gibi turkuaz suyla harika bir tezat oluşturur. Güneş ışığı suyun yüzeyinde pırıldar; flamingoların tüylerinde dans eden ışıltılı yansımalar yaratır. Kuşların zarif, kıvrımlı boyunları, sığ sudan yürürlerken suya dalar; hareketleri lagün boyunca yayılan hafif dalgacıklar oluşturur. Kompozisyon, ekosistemin hassas dengesini ve bu görkemli kuşların doğuştan gelen zarafetini vurgulayarak sahnenin sükunetini ve doğal güzelliğini öne çıkarır. Erken sabahın yumuşak, dağılmış ışığı tüm sahneyi sıcak, eterik bir parıltıya bürür.

Video Açıklaması: Yumuşak sabah ışığında parıldayan, yemyeşil bitki örtüsüyle çevrili, berrak suda zarifçe yürüyen flamingoların huzur verici bir çekimi.

Dönen küp

İstem: Kusursuz bir küp, yumuşak, sisli bir boşluğun merkezinde döner. Yüzeyi, farklı hiper-gerçek dokular arasında geçiş yapar—pürüzsüz mermer, kadifemsi süet, dövülmüş pirinç ve ham beton. Her malzeme ince ayrıntılar gösterir: mermer damarları yavaşça yayılır, süet lifleri rüzgârla taranır, pirinç ağır çekimde kararıp patine olur ve beton ufalanarak içteki cilalı taşı ortaya çıkarır. Küp, sonsuzluğu yansıtan pürüzsüz ayna yüzeye geçerken çevresinde yumuşak bir parıltıyla sona erer.

Video Açıklaması: Sisli bir atmosferde; küpün mermer, süet ve diğer dokulara dönüştüğü soyut ve etkileyici bir animasyon.

Havuz şamandırasında köpek

Veo 2 vs. Sora vs. Diğer Rakipler

Karşılaştırma testlerinde insanların performans değerlendirmelerine göre, Veo 2 mevcut en iyi video üretim araçlarından biridir. 

Veo 2 diğer video araçlarıyla karşılaştırılırken, adil olması için tüm videolar 720p çözünürlükte gösterildi. Video uzunlukları ise farklıydı:

• Veo 2 videoları 8 saniye uzunluğundaydı.
• VideoGen videoları biraz daha uzundu, 10 saniye.
• Diğer modellerin videoları ise daha kısaydı, yalnızca 5 saniye.

Değerlendiricilere, geri bildirimlerini vermeleri için her videonun tamamı izletildi.

Veo 2’nin kalitesini test etmek için katılımcılar, Meta tarafından geliştirilen MovieGenBench adlı bir veri kümesi kullanılarak oluşturulan 1.003 istemden üretilmiş videoları izledi. Sonuçlar şöyle:

Çubuk grafikler; Veo 2’nin Meta Movie Gen, Kling v1.5, Minimax ve Sora Turbo gibi diğer yapay zeka video araçlarıyla iki alanda nasıl karşılaştırıldığını gösteriyor: genel tercih ve isteme uyum.

Öncelikle, bu sonuçların Google tarafından sunulduğu için temkinle değerlendirilmesi gerekir. Daha fazla kişi, özellikle Sora Turbo (%58,8) ve Minimax (%54,5) ile karşılaştırıldığında, en çok Veo 2’nin videolarını beğendi.

Veo 2, talimatları doğru takip etme konusunda da en iyisiydi; Minimax (%55,7) ve Sora Turbo (%58,2) karşısında en yüksek puanları aldı. Grafiklerde, yeşil çubuklar Veo 2’nin en iyi performansı gösterdiği yerleri, pembe çubuklar diğer araçların tercih edildiği yerleri, beyaz bölümler ise beraberlikleri gösteriyor.

Bununla birlikte, Veo 2 kusursuz değil. Gerçekçi ve ayrıntılı videolar oluşturmada büyük ilerlemeler kaydetse de hâlâ bazı zorluklar mevcut. Diğer yapay zeka video araçlarında olduğu gibi, çok karmaşık sahnelerde veya çok hızlı ya da ayrıntılı hareketlerin olduğu videolarda tutarlılığı korumakta zorlanabiliyor.

SynthID Filigranı: Sorumlu Yapay Zeka ile Video Üretimi

Google, Veo 2’yi güvenli ve sorumlu kullanım için geliştirmeye odaklandı. Bunu desteklemek için, ürettiği her video görünmez SynthID filigranı içerir.

Filigran, video karelerinin piksellerine doğrudan gömülüdür ve video düzenlense (kırpılsa, filtrelense, sıkıştırılsa veya yeniden sıralansa) bile bozulmadan kalır.

Filigranı göremeyiz; dolayısıyla video kalitesi değişmez, ancak araçlar onu tespit edebilir. Daha fazla bilgi için yapay zeka filigranı hakkındaki bu blogu okuyun.

SynthID filigranı, içeriğin yapay zeka tarafından üretildiğinin tespit edilebilmesini sağlar. Bu da kötüye kullanımı, yanlış bilgiyi veya videoyu kimin oluşturduğuna dair kafa karışıklığını önlemeye yardımcı olur.

SynthID hakkında daha fazla bilgiyi buradan edinebilirsiniz.

Ancak Google, Veo 2’nin eğitim verilerinin kaynağını paylaşmadı. Birçok kişi, Google’a ait olan YouTube’un kaynaklardan biri olabileceğine inanıyor.

Sonuç

Google, Veo 2’yi geliştirmeye ve erişimi genişletmeye devam ederken, bunun video üretim dünyasını nasıl şekillendireceğini görmek ilginç olacak. Ayrıntılı istemlerden yüksek kaliteli videolar üretebilmesi, video üretimini demokratikleştirebilir; ancak kötüye kullanım ve yanlış bilgi konusundaki endişeler sürüyor. Umuyorum ki Veo 2’nin yetenekleri arttıkça Google, sorumlu yapay zeka uygulamalarına odaklanmayı sürdürür.