Last chance: 50% off unlimited learning
Sale ends in
Kurs Açıklaması
Pazarlamadan halk sağlığına ve sivil teknolojiye kadar farklı alanlardaki veri bilimciler, demografik ve sosyoekonomik verilerle çalışmak zorundadır. Hükümetin nüfus sayımı kurumları son derece ayrıntılı ve yüksek kaliteli veri kümeleri sunar; ancak değişken sayısının fazlalığı ve idari coğrafyaların incelikleri (Census tract tam olarak nedir?) bu hazineye yaklaşmayı göz korkutucu hale getirebilir. Bu kurs seni On Yıllık Nüfus Sayımı ve yıllık American Community Survey ile tanıştıracak ve hane geliri, işe gidiş geliş, ırk, aile yapısı ve ilgini çekebilecek diğer konulardaki verileri nerede bulacağını gösterecek. Bu verileri büyük ve küçük coğrafyalar için Census API kullanarak istemek üzere Python kullanacaksın. Verileri pandas ile işleyip, ayrışma ölçüsü gibi türetilmiş veriler oluşturacaksın. Ayrıca geopandas’ın haritalama yeteneklerinden de bir tat alacaksın.
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs planı
1
Nüfus ve Konutun On Yıllık Sayımı
On Yıllık Sayım ile Census veri ürünlerini keşfetmeye başla. Census API ve requests paketini kullanarak veri çek, pandas veri çerçevelerine yükle ve seaborn ile keşif amaçlı görselleştirme yap. Eyaletler, ilçeler (counties) ve bölgeler (tracts) gibi önemli Sayım coğrafyalarını öğren.
- Census Konu Tabloları50 XP
- Topla ve Oranları Hesapla100 XP
- Oranları Hesapla100 XP
- Aşırı Değerleri Belirle100 XP
- Census API’sini kullanma50 XP
- Temel API İsteği100 XP
- API Yanıtı ve Pandas100 XP
- API'den Görselleştirmeye: Grup Yerleşkeleri100 XP
- Nüfus Sayımı Coğrafyaları50 XP
- Belirli Yerler100 XP
- Eyalete Göre Kongre Bölgeleri100 XP
- Posta Kodu Toplama Alanları100 XP
2
American Community Survey
American Community Survey kullanarak sağlık sigortası kapsamı ve soylulaştırma gibi konuları keşfet. Hata Paylarını (Margin of Error) hesapla ve zaman içindeki değişimi incele. geopandas kullanarak koropleth haritalar oluştur.
3
Ayrışmayı Ölçmek
Amerika’daki ırksal ayrışmayı keşfet. Ayrışmanın önemli bir ölçütü olan Farklılık Endeksi’ni (Index of Dissimilarity) hesapla. Kentsel araştırmalar için önemli bir coğrafya olan Metropolitan İstatistik Alanlarını öğren ve kullan. Chicago’da zaman içindeki ayrışma değişimlerini incele.
4
Sayım Konularını Keşfetmek
Bu bölümde, öğrendiklerini dört güncel çalışmada uygulayacaksın. Irk ve etnik kökene göre işsizliği; işe gidiş geliş örüntülerini ve çalışan yoğunluğunu; göç ve eyaletler arası nüfus akışlarını; ve San Francisco’da kira yükünü keşfet.
Python ile ABD Nüfus Sayımı Verilerini Analiz Etme
Kurs
Tamamlandı
