Program
Veri Analisti Python'da
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
veya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?
DataCamp for Business ürününü deneyinBinlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı
Certification Available
Hazırlayan:
Industry recognized certifications help you stand out and prove your skills. Prepare for certification by completing this track.
Included with PremiumProgram Açıklaması
Veri Analisti Python'da
Python ile Veri Analisti Olun
Veri analizi için en popüler programlama dili olan Python'da ustalaşarak veri analitiği kariyerinize başlayın. Bu bölümde Python'un güçlü kütüphanelerini kullanarak verileri nasıl içe aktaracağınızı, temizleyeceğinizi, manipüle edeceğinizi ve görselleştireceğinizi öğreneceksiniz. Önceden kodlama deneyimi gerekmez; temel bilgilerden gelişmiş veri analizi tekniklerine kadar size rehberlik edeceğiz.Temel Veri Analizi Becerilerini Geliştirin
Uygulamalı alıştırmalar ve gerçek dünya projeleri sayesinde, her veri analistinin ihtiyaç duyduğu temel becerileri kazanacaksınız:- Pandas ve NumPy kullanarak verileri temizleyin ve önişleyin
- Seaborn ve Matplotlib ile ilgi çekici görselleştirmeler oluşturun
- İçgörüleri ortaya çıkarmak için keşifsel veri analizi gerçekleştirin
- Hipotez testi ve örnekleme gibi istatistiksel teknikleri uygulayın
- Birleştirmeler ve birleştirmeler kullanarak birden fazla kaynaktan gelen verileri birleştirme
Gerçek Dünya Veri Kümeleriyle Çalışma
Veri analistlerinin her gün karşılaştığı zorlukları yansıtan çeşitli veri kümeleri üzerinde becerilerinizi geliştirin. Netflix filmlerini araştıracak, NYC devlet okullarının test sonuçlarını inceleyecek, Los Angeles'taki suç modellerini analiz edecek ve daha fazlasını yapacaksınız. Bu projeler, gerçek veri sorunlarının üstesinden gelme ve bulgularınızı etkili bir şekilde iletme konusunda kendinize olan güveninizi artıracaktır.Gelecek Vadeden Veri Analistleri için Kapsamlı Bir Müfredat
Bu Track, hevesli veri analistleri için kapsamlı bir öğrenme yolu sağlar. Python programlamanın temelleri ile başlayacak ve kademeli olarak daha gelişmiş veri manipülasyonu ve istatistiksel tekniklere ilerleyeceksiniz. Kurslar pandas, NumPy ve Seaborn gibi temel kütüphaneleri kapsar ve çok yönlü bir veri analizi araç setine sahip olmanızı sağlar.Veri Analizi için Neden Python?
Python, basitliği, çok yönlülüğü ve güçlü ekosistemi nedeniyle veri analizi için tercih edilen bir dil haline gelmiştir. Kapsamlı kütüphaneleri karmaşık veri manipülasyonları gerçekleştirmeyi, çarpıcı görselleştirmeler oluşturmayı ve istatistiksel modeller uygulamayı kolaylaştırır. Python'un popülerliği aynı zamanda çok sayıda topluluk kaynağı ve iş piyasasında Python becerilerine yönelik güçlü bir talep anlamına geliyor.Veri Analitiği Kariyerinizi Başlatın
Bu Parkuru tamamladığınızda aşağıdakileri yapmaya hazır olacaksınız:- Giriş seviyesi veri analisti pozisyonlarına başvurun
- Veri odaklı projelere ve karar alma süreçlerine katkıda bulunun
- Veri analizi ve veri biliminde ileri düzey konuları öğrenmeye devam edin
- İçgörüleri hem teknik hem de teknik olmayan kitlelere etkili bir şekilde iletme
Önkoşullar
Bu program için herhangi bir önkoşul yokturCourse
Python ile veri analizi temellerini sadece dört saatte öğrenin. Bu çevrimiçi kurs, Python arayüzünü tanıtacak ve popüler paketleri keşfedecektir.
Course
Matplotlib kullanarak görselleştirmeler oluşturarak ve pandas ile DataFrames'i manipüle ederek veri bilimi becerilerinizi geliştirin.
Project
Apply the foundational Python skills you learned in Introduction to Python and Intermediate Python by manipulating and visualizing movie data.
Course
pandas ile verileri içe aktarmayı ve temizlemeyi, istatistikleri hesaplamayı ve görselleştirmeler oluşturmayı öğrenin.
Project
Use data manipulation and summary statistics to analyze test scores across New York City's public schools!
Course
Learn to combine data from multiple tables by joining data together using pandas.
Course
Grow your statistical skills and learn how to collect, analyze, and draw accurate conclusions from data using Python.
Course
Learn how to create informative and attractive visualizations in Python using the Seaborn library.
Project
Explore a dataset containing a century's worth of Nobel Laureates. Who won? Who got snubbed?
Skill Assessment
Course
Learn how to explore, visualize, and extract insights from data using exploratory data analysis (EDA) in Python.
Project
Find out when and where crime is most likely to occur, along with the types of crimes commonly committed in LA.
Course
Learn to draw conclusions from limited data using Python and statistics. This course covers everything from random sampling to stratified and cluster sampling.
Course
Learn how and when to use common hypothesis tests like t-tests, proportion tests, and chi-square tests in Python.
Project
Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!
Tamamlandı
Başarı Belgesi Kazanın
Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyinSosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşın
Şuna dahil:Premium or Takımlar
Şimdi KaydolunBugün 18 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Veri Analisti Python'da eğitimine başlayın!
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
veya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.