After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Polars becerilerini veri dönüşümü ve analiz için orta seviye tekniklerle bir adım ileri taşı. Metni temizlemeyi ve aramayı öğren, kayan ve pencere fonksiyonlarıyla zaman serileriyle çalış, ve DataFrame'leri birleştirme ve birleştirme (concatenation) yoluyla bir araya getir. Yeniden kullanılabilir özel ifadeler oluşturacak ve çeyrekler, histogramlar ve korelasyonlar gibi ileri analitikleri uygulayacaksın. Bölümün sonunda, karmaşık veri iş akışlarını güvenle yönetebilecek donanıma sahip olacaksın.
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs içeriği
1
İfadelerle Veriyi Dönüştürme
Bu bölümde, metin verisini nasıl temizleyip arayacağını, string'lerden desenler çıkarmayı ve sütunları dönüştürmek için koşullu ifadeler kullanmayı öğreneceksin.
- İfadelerle Veriyi Dönüştürme50 XP
- Sütun veri türlerini dönüştürme100 XP
- Boşlukları kaldırma100 XP
- Metin sütunlarını birleştirme100 XP
- Metin arama ve çıkarma50 XP
- Metin arama100 XP
- Metinden dizge çıkarma100 XP
- Birden çok deseni değiştirme100 XP
- Koşullu ifadeler oluşturma50 XP
- Koşullarla müşterileri kategorize etme100 XP
- Birden çok koşulu zincirlemek100 XP
- Eksik değerleri doldurma100 XP
2
Zaman Serileri ve Pencere Fonksiyonlarıyla Çalışma
Tarihleri ayrıştırmayı ve düzenlemeyi, veriyi zaman aralıklarına göre filtreleyip özetlemeyi ve kayan ile kümülatif istatistikleri hesaplamayı öğren.
3
DataFrame'leri Birleştirme ve Join İşlemleri
Bu bölüm, DataFrame'leri birleştirmeyi (concatenation), tek ya da birden çok sütunda join yapmayı ve koşullara ya da en yakın değerlere göre satır eşleştirmeyi kapsar.
4
Özel Dönüşümler ve İleri Analitik
Yeniden kullanılabilir özel ifadeler oluşturmayı, veriyi çeyrekler ve sabit eşikler kullanarak kategorize etmeyi ve sıralamalar ile korelasyonları analiz etmeyi öğren.
Polars ile Veri Dönüşümü
Kurs
Tamamlandı
