After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Muhtemelen hiç zaman makinen olmayacak, ama zamanı analiz etmek için bir makineye ne dersin? Zaman herhangi bir analize dahil olur olmaz işler garipleşebilir. Gün ve ay sınırları, saat dilimleri, yaz saati uygulaması ve hazırlıksız olanları kolayca şaşırtabilecek başka pek çok şeyde takılmak işten bile değil. Zaman içeren herhangi bir analiz yapacaksan, işleri düzene sokmak için Python kullanmak isteyeceksin. Kasırga ve bisiklet yolculuğu veri setleriyle çalışırken, olayları saymayı, olaylar arasında ne kadar süre geçtiğini bulmayı ve verileri zamana göre görselleştirmeyi ele alacağız. Hem standart Python hem de Pandas kullanacak, ayrıca resmi Python dokümantasyonunun onayladığı tek saat dilimi kütüphanesi olan dateutil kütüphanesine de değineceğiz. Bu kurstan sonra, tarih ve saat verilerini her formatta güvenle, ustalıkla yöneteceksin.
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs içeriği
1
Tarihler ve Takvimler
Kasırgalar (siklon veya tayfun olarak da bilinir) her yıl birkaç kez ABD'nin Florida eyaletini vurur. Bu kursa başlarken, Python'da tarih nesneleriyle nasıl çalışılacağını, 1950'den beri Florida'yı vuran her kasırganın tarihleri üzerinden öğreneceksin. Python'un tarihleri nasıl ele aldığını, yaygın tarih işlemlerini ve karışıklığı önlemek için tarihleri doğru biçimlendirmenin yolunu öğreneceksin.
- Python'da Tarihler50 XP
- Haftanın hangi günü?100 XP
- Kaç kasırga erken geliyor?100 XP
- Tarihlerle matematik50 XP
- Tarihleri çıkarmak100 XP
- Takvim ayı başına olay sayımı100 XP
- Bir tarih listesini sıraya koyma100 XP
- Tarihleri metne dönüştürme50 XP
- Tarihleri kullanıcı dostu biçimde yazdırma100 XP
- Tarihleri farklı şekillerde temsil etmek100 XP
2
Tarih ve Saatleri Birleştirmek
Dünya genelinde şehirlerde bisiklet paylaşım programları hızla yayıldı — ve ne mutlu ki her yolculuk kaydediliyor! Washington, D.C.'de tek bir bisikletin tüm gidiş gelişleriyle çalışarak tarih ve saatleri birlikte kullanmayı pratik edeceksin. Metinden tarih ve saat ayrıştıracak, yoğun yolculuk saatlerini analiz edecek, sürüş sürelerini hesaplayacak ve daha fazlasını yapacaksın.
3
Saat Dilimleri ve Yaz Saati Uygulaması
Bu bölümde, insanlara en çok zorlanan zamanla ilgili konuyu kendinden emin bir şekilde ele almayı öğreneceksin: saat dilimleri ve yaz saati uygulaması. Bisiklet verilerimizle devam ederek, dünyanın dört bir yanındaki saatleri nasıl karşılaştıracağını, "ileri alma" ve "geri alma" durumlarını nasıl sorunsuz yöneteceğini ve dateutil kütüphanesinden güncel saat dilimi verilerini nasıl alacağını öğreneceksin.
4
Kolay ve Güçlü: Pandas'ta Tarihler ve Saatler
Bu kursun sonunda, standart Python'da öğrendiğin tarih ve saatlerle çalışma bilgilerini Pandas'a uygulayacaksın. Her bir bisiklet yolculuğu hakkında başlangıç ve bitiş istasyonu ile sürücünün yıllık üyeliği olup olmadığı gibi ek bilgilerle, bisiklet yolculuğu verilerine çok daha derinlemesine dalabileceksin. Bu bölümde, zaman bazında gruplayıp sonuçları görselleştirmek gibi güçlü Pandas işlemlerini ele alacaksın.
Python'da Tarihler ve Saatlerle Çalışmak
Kurs
Tamamlandı
