Kurs
Python'da Tarihler ve Saatlerle Çalışmak
Orta SeviyeBeceri Seviyesi
Güncel 11.2025
PythonProgramming4 sa14 video48 Egzersiz4,100 XP78,505Başarı Belgesi
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
Google ile devam edinDaha fazla seçenek gösterveya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı
Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?
İşletmeler için deneyinKurs Açıklaması
Önkoşullar
Data Manipulation with pandas1
Tarihler ve Takvimler
Kasırgalar (siklon veya tayfun olarak da bilinir) her yıl birkaç kez ABD'nin Florida eyaletini vurur. Bu kursa başlarken, Python'da tarih nesneleriyle nasıl çalışılacağını, 1950'den beri Florida'yı vuran her kasırganın tarihleri üzerinden öğreneceksin. Python'un tarihleri nasıl ele aldığını, yaygın tarih işlemlerini ve karışıklığı önlemek için tarihleri doğru biçimlendirmenin yolunu öğreneceksin.
2
Tarih ve Saatleri Birleştirmek
Dünya genelinde şehirlerde bisiklet paylaşım programları hızla yayıldı — ve ne mutlu ki her yolculuk kaydediliyor! Washington, D.C.'de tek bir bisikletin tüm gidiş gelişleriyle çalışarak tarih ve saatleri birlikte kullanmayı pratik edeceksin. Metinden tarih ve saat ayrıştıracak, yoğun yolculuk saatlerini analiz edecek, sürüş sürelerini hesaplayacak ve daha fazlasını yapacaksın.
3
Saat Dilimleri ve Yaz Saati Uygulaması
Bu bölümde, insanlara en çok zorlanan zamanla ilgili konuyu kendinden emin bir şekilde ele almayı öğreneceksin: saat dilimleri ve yaz saati uygulaması. Bisiklet verilerimizle devam ederek, dünyanın dört bir yanındaki saatleri nasıl karşılaştıracağını, "ileri alma" ve "geri alma" durumlarını nasıl sorunsuz yöneteceğini ve dateutil kütüphanesinden güncel saat dilimi verilerini nasıl alacağını öğreneceksin.
4
Kolay ve Güçlü: Pandas'ta Tarihler ve Saatler
Bu kursun sonunda, standart Python'da öğrendiğin tarih ve saatlerle çalışma bilgilerini Pandas'a uygulayacaksın. Her bir bisiklet yolculuğu hakkında başlangıç ve bitiş istasyonu ile sürücünün yıllık üyeliği olup olmadığı gibi ek bilgilerle, bisiklet yolculuğu verilerine çok daha derinlemesine dalabileceksin. Bu bölümde, zaman bazında gruplayıp sonuçları görselleştirmek gibi güçlü Pandas işlemlerini ele alacaksın.
Python'da Tarihler ve Saatlerle Çalışmak
Kurs Tamamlandı
Başarı Belgesi Kazanın
Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyinSosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi kaydolun
Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Python'da Tarihler ve Saatlerle Çalışmak eğitimine başlayın!
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
Google ile devam edinDaha fazla seçenek gösterveya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin
Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.