Ana içeriğe atla
GirişPython

Kurs

Python'da Tarihler ve Saatlerle Çalışmak

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
Güncel 11.2025
Python'da tarih ve saatlerle nasıl çalışılacağını öğrenin.
Kursa Ücretsiz Başlayın
PythonProgramming
4 sa
14 video
48 Egzersiz
4,100 XP
78,505
Başarı Belgesi

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Group

Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?

İşletmeler için deneyin

Kurs Açıklaması

Muhtemelen hiç zaman makinen olmayacak, ama zamanı analiz etmek için bir makineye ne dersin? Zaman herhangi bir analize dahil olur olmaz işler garipleşebilir. Gün ve ay sınırları, saat dilimleri, yaz saati uygulaması ve hazırlıksız olanları kolayca şaşırtabilecek başka pek çok şeyde takılmak işten bile değil. Zaman içeren herhangi bir analiz yapacaksan, işleri düzene sokmak için Python kullanmak isteyeceksin. Kasırga ve bisiklet yolculuğu veri setleriyle çalışırken, olayları saymayı, olaylar arasında ne kadar süre geçtiğini bulmayı ve verileri zamana göre görselleştirmeyi ele alacağız. Hem standart Python hem de Pandas kullanacak, ayrıca resmi Python dokümantasyonunun onayladığı tek saat dilimi kütüphanesi olan dateutil kütüphanesine de değineceğiz. Bu kurstan sonra, tarih ve saat verilerini her formatta güvenle, ustalıkla yöneteceksin.

Önkoşullar

Data Manipulation with pandas
1

Tarihler ve Takvimler

Kasırgalar (siklon veya tayfun olarak da bilinir) her yıl birkaç kez ABD'nin Florida eyaletini vurur. Bu kursa başlarken, Python'da tarih nesneleriyle nasıl çalışılacağını, 1950'den beri Florida'yı vuran her kasırganın tarihleri üzerinden öğreneceksin. Python'un tarihleri nasıl ele aldığını, yaygın tarih işlemlerini ve karışıklığı önlemek için tarihleri doğru biçimlendirmenin yolunu öğreneceksin.
Bölümü Başlat
2

Tarih ve Saatleri Birleştirmek

Dünya genelinde şehirlerde bisiklet paylaşım programları hızla yayıldı — ve ne mutlu ki her yolculuk kaydediliyor! Washington, D.C.'de tek bir bisikletin tüm gidiş gelişleriyle çalışarak tarih ve saatleri birlikte kullanmayı pratik edeceksin. Metinden tarih ve saat ayrıştıracak, yoğun yolculuk saatlerini analiz edecek, sürüş sürelerini hesaplayacak ve daha fazlasını yapacaksın.
Bölümü Başlat
3

Saat Dilimleri ve Yaz Saati Uygulaması

Bu bölümde, insanlara en çok zorlanan zamanla ilgili konuyu kendinden emin bir şekilde ele almayı öğreneceksin: saat dilimleri ve yaz saati uygulaması. Bisiklet verilerimizle devam ederek, dünyanın dört bir yanındaki saatleri nasıl karşılaştıracağını, "ileri alma" ve "geri alma" durumlarını nasıl sorunsuz yöneteceğini ve dateutil kütüphanesinden güncel saat dilimi verilerini nasıl alacağını öğreneceksin.
Bölümü Başlat
4

Kolay ve Güçlü: Pandas'ta Tarihler ve Saatler

Bu kursun sonunda, standart Python'da öğrendiğin tarih ve saatlerle çalışma bilgilerini Pandas'a uygulayacaksın. Her bir bisiklet yolculuğu hakkında başlangıç ve bitiş istasyonu ile sürücünün yıllık üyeliği olup olmadığı gibi ek bilgilerle, bisiklet yolculuğu verilerine çok daha derinlemesine dalabileceksin. Bu bölümde, zaman bazında gruplayıp sonuçları görselleştirmek gibi güçlü Pandas işlemlerini ele alacaksın.
Bölümü Başlat
Python'da Tarihler ve Saatlerle Çalışmak
Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşın
Şimdi kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Python'da Tarihler ve Saatlerle Çalışmak eğitimine başlayın!

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.