Kurs
Llama 3 ile Çalışmak
Orta SeviyeBeceri Seviyesi
Güncel 03.2025LlamaArtificial Intelligence2 sa7 video21 Egzersiz1,750 XP13,087Başarı Belgesi
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
veya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı
2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?
DataCamp for Business ürününü deneyinKurs Açıklaması
Llama Büyük Dil Modeli (LLM) kullanımını öğrenin
Llama LLM nedir ve projelerinizi geliştirmek için nasıl kullanabilirsiniz? Bu kurs, Llama'yı yerel olarak çalıştırmayı, komut mühendisliği kullanarak yanıtlarını yönlendirmeyi ve yapılandırılmış ve bağlam farkında konuşmalar oluşturmayı öğretecektir.Llama modelini ve uygulamalarını anlayın
Llama'nın temel kavramlarına giriş yaparak başlayacak, Llama modelleriyle nasıl etkileşim kuracağınızı öğrenecek ve kullanım örneklerini keşfedeceksiniz. Llama-cpp-python kütüphanesini kullanarak modeli kurma, çalıştırma ve etkileşim kurma konusunda pratik deneyim kazanacaksınız. İlerledikçe, Llama'nın yanıtlarını iyileştirmek, konuşma geçmişini korumak ve otomatikleştirilmiş iş akışlarına entegre edilmeye hazır yapılandırılmış çıktılar oluşturmak için teknikler uygulayacaksınız.Bu, geliştiriciler ve yapay zeka uzmanları için Llama'ya ideal bir giriş niteliğindedir. Bu güçlü açık kaynaklı LLM'nin temellerini ve gerçek dünya senaryolarında nasıl uygulanacağını araştırıyor.
Önkoşullar
Python Toolbox1
Understanding LLMs and Llama
The field of large language models has exploded, and Llama is a standout. With Llama 3, possibilities have soared. Explore its capabilities, learn to use it with llama-cpp-python, and understand how to control the model's behavior by adjusting parameters and assigning specific roles to guide the conversation.
2
Using Llama Locally
Language models can do more than just generate text - they can be guided to produce structured and context-aware responses. In this chapter, you'll explore how to leverage llama-cpp-python to generate outputs in specific formats, including JSON-compatible responses for data integration. You'll also refine Llama's output using prompting techniques to align responses with different tasks. Finally, you'll build conversations that maintain context across multiple exchanges, ensuring more natural interactions.
Llama 3 ile Çalışmak
Kurs Tamamlandı
Başarı Belgesi Kazanın
Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyinSosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi Kaydolun
Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Llama 3 ile Çalışmak eğitimine başlayın!
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
veya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin
Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.