Kurs
Llama 3 ile Çalışmak
Orta SeviyeBeceri Seviyesi
Güncel 03.2025
LlamaArtificial Intelligence2 sa7 video21 Egzersiz1,750 XP13,932Başarı Belgesi
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
Google ile devam edinDaha fazla seçenek gösterveya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı
Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?
İşletmeler için deneyinKurs Açıklaması
Llama Büyük Dil Modeli (LLM) kullanımını öğrenin
Llama LLM nedir ve projelerinizi geliştirmek için nasıl kullanabilirsiniz? Bu kurs, Llama'yı yerel olarak çalıştırmayı, komut mühendisliği kullanarak yanıtlarını yönlendirmeyi ve yapılandırılmış ve bağlam farkında konuşmalar oluşturmayı öğretecektir.Llama modelini ve uygulamalarını anlayın
Llama'nın temel kavramlarına giriş yaparak başlayacak, Llama modelleriyle nasıl etkileşim kuracağınızı öğrenecek ve kullanım örneklerini keşfedeceksiniz. Llama-cpp-python kütüphanesini kullanarak modeli kurma, çalıştırma ve etkileşim kurma konusunda pratik deneyim kazanacaksınız. İlerledikçe, Llama'nın yanıtlarını iyileştirmek, konuşma geçmişini korumak ve otomatikleştirilmiş iş akışlarına entegre edilmeye hazır yapılandırılmış çıktılar oluşturmak için teknikler uygulayacaksınız.Bu, geliştiriciler ve yapay zeka uzmanları için Llama'ya ideal bir giriş niteliğindedir. Bu güçlü açık kaynaklı LLM'nin temellerini ve gerçek dünya senaryolarında nasıl uygulanacağını araştırıyor.
Önkoşullar
Python Toolbox1
LLM’leri ve Llama’yı Anlamak
Büyük dil modelleri alanı hızla büyüdü ve Llama öne çıkanlardan biri. Llama 3 ile olanaklar katlandı. Yeteneklerini keşfet, onu llama-cpp-python ile nasıl kullanacağını öğren ve parametreleri ayarlayarak iletileri yönlendirmek için modele belirli roller atayarak davranışını nasıl kontrol edeceğini kavra.
2
Llama’yı Yerelde Kullanmak
Dil modelleri yalnızca metin üretmekten fazlasını yapabilir — yapılandırılmış ve bağlama duyarlı yanıtlar vermeleri yönlendirilebilir. Bu bölümde, belirli formatlarda çıktılar üretmek için llama-cpp-python’dan nasıl yararlanacağını, veri entegrasyonu için JSON uyumlu yanıtlar dahil, keşfedeceksin. Ayrıca, farklı görevlere uyum sağlaması için Llama’nın çıktısını istem teknikleriyle iyileştireceksin. Son olarak, birden çok alışveriş boyunca bağlamı koruyan konuşmalar kurarak daha doğal etkileşimler sağlayacaksın.
Llama 3 ile Çalışmak
Kurs Tamamlandı
Başarı Belgesi Kazanın
Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyinSosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi kaydolun
Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Llama 3 ile Çalışmak eğitimine başlayın!
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
Google ile devam edinDaha fazla seçenek gösterveya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin
Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.