DataCamp Donates chống biến đổi khí hậu: Hành trình của CDP từ R sang Python

CDP, một tổ chức phi lợi nhuận toàn cầu kết nối giữa khoa học dữ liệu và giảm thiểu biến đổi khí hậu

Tôi phụ trách mảng Phân tích dữ liệu tại CDP, một đơn vị nghiên cứu khí hậu phi lợi nhuận thúc đẩy các công ty và chính phủ giảm tác động đến môi trường bằng cách khuyến khích họ công bố và quản lý dữ liệu. Năm 2021, hơn 14.000 công ty, thành phố, bang và khu vực đã báo cáo dữ liệu về biến đổi khí hậu, an ninh nguồn nước và nạn phá rừng, và đội ngũ của tôi đã cung cấp các sản phẩm và dịch vụ dữ liệu môi trường hàng đầu cho các tổ chức này. Vì chúng tôi luôn phát triển các sản phẩm, công cụ và nền tảng dữ liệu, tôi thường đối mặt với thách thức đào tạo khi muốn đội ngũ nâng cao kỹ năng nhanh chóng trong khi ngân sách có hạn và các khóa học trực tiếp thì đắt đỏ. Đó là lý do DataCamp Donates trở thành đối tác tuyệt vời.

Nhóm Phân tích dữ liệu rất am hiểu về mô hình hóa dữ liệu môi trường. Tại CDP, họ cung cấp các sản phẩm và dịch vụ dữ liệu môi trường hàng đầu cho nhiều tổ chức. Các sản phẩm như “Bộ dữ liệu phát thải khí nhà kính (GHG) đầy đủ”, cũng như cung cấp dữ liệu vận hành cổng GCAP do Tổ chức Công ước khung của Liên Hợp Quốc về biến đổi khí hậu (UNFCCC) điều hành.

Tại sao CDP đăng ký tham gia DataCamp Donates?

DataCamp là một trong những nền tảng đào tạo đáng tin cậy nhất thế giới dành cho các nhà phân tích dữ liệu và chúng tôi quyết định sử dụng DataCamp như một trong những công cụ đào tạo tại CDP. Nhiều khóa học của DataCamp mang lại chiều sâu và chi tiết trên nhiều kỹ năng thiết yếu mà đội ngũ Nhà phân tích dữ liệu của tôi cần. Điều này khiến tôi cân nhắc nộp đơn chương trình DataCamp Donates. Quản lý chương trình đào tạo cho một đội ngũ Nhà phân tích dữ liệu đang phát triển trong môi trường phi lợi nhuận là một thách thức. Ngân sách đào tạo có hạn và các khóa học trực tiếp thì đắt đỏ. Vì vậy, DataCamp Donates dường như là cơ hội hoàn hảo để mang đến đào tạo hạng nhất cho đội ngũ của tôi, giúp ngân sách đào tạo của chúng tôi được kéo giãn.

Quy trình nộp đơn cho DataCamp Donates rất đơn giản. Tôi điền một biểu mẫu trực tuyến và nêu lý do vì sao DataCamp Donates sẽ mang lại lợi ích cho tổ chức của mình. Sau đó, tôi trao đổi với một thành viên thân thiện của đội ngũ DataCamp, người đã phê duyệt đơn của tôi. Mọi thứ đơn giản và không tốn nhiều thời gian. Đội ngũ DataCamp sau đó thiết lập tài khoản cho tổ chức của tôi. Việc thêm đồng nghiệp vào tài khoản cũng rất dễ dàng. Chúng tôi đã sẵn sàng để bắt đầu học tập.

Tại CDP, chúng tôi đang trải qua một quá trình chuyển đổi dữ liệu khi liên tục phát triển các sản phẩm, công cụ và nền tảng dữ liệu. Là một phần của quá trình đó, chúng tôi đã quyết định chuyển mã nguồn từ R sang Python. Điều này có nghĩa là các Nhà phân tích dữ liệu của chúng tôi cần phát triển và nâng cao kỹ năng Python. DataCamp đã đóng vai trò then chốt trong việc nâng cao kỹ năng đó. Từ “Giới thiệu về Python” đến các khóa “Học sâu” với Dan, các khóa học dễ theo dõi, tương tác và có thể hoàn thành vào thời điểm thuận tiện cho bạn. Điều này rất phù hợp với trọng tâm đào tạo hai tuần một lần của chúng tôi. Đội ngũ đánh giá các khóa học là rất giá trị. Chúng tôi cũng được hưởng lợi từ các khóa học khác trong những lĩnh vực như Trực quan hóa dữ liệu và SQL.

Để đưa những kỹ năng mới học được qua DataCamp Donates vào thực tiễn, chúng tôi đã bắt đầu viết lại mã kế thừa sang Python. Tất cả mã mới hiện đều được viết bằng Python như một thông lệ tiêu chuẩn. Điều này rất quan trọng trong việc thống nhất đội ngũ và nâng cao hiệu quả trong quy trình cũng như phát triển sản phẩm dữ liệu.

Tác động của DataCamp Donates đối với chuyển đổi dữ liệu của CDP

Tôi đã nhận được phản hồi rất tích cực từ đội ngũ sau khi giới thiệu DataCamp thông qua DataCamp Donates. Họ chia sẻ như sau: