Bài viết về LLM

Thinking Machines Lab của Mira Murati đã xây dựng một mô hình có thể vừa lắng nghe vừa nói cùng lúc. Chúng tôi phân tích các tính năng và đối chiếu với GPT-Realtime-2.

Một lộ trình học AI có cấu trúc, tuyển chọn các khóa học và tài nguyên tốt nhất để học AI từ con số 0, bao quát từ nền tảng Python đến LLM và AI tác tử.

Mô hình SubQ của Subquadratic tuyên bố có cửa sổ ngữ cảnh 12 triệu token, hiệu quả gấp 52 lần và đạt mức frontier. Dưới đây là cách kiến trúc SSA hoạt động và những gì benchmark thực sự cho thấy.

Tìm hiểu về Claude Sonnet 4.5, “mô hình lập trình tốt nhất thế giới”. Khám phá tính năng mới, trường hợp sử dụng, điểm chuẩn và kết quả thử nghiệm, cùng cái nhìn về Claude Agents SDK và Claude Imagine.

So sánh GPT-5.5 của OpenAI và Gemini 3.1 Pro của Google về lập trình, suy luận, chuẩn agentic, giá và giới hạn ngữ cảnh để giúp bạn chọn đúng mô hình.

Khám phá tính năng, giá và hiệu quả ngữ cảnh 1M của DeepSeek V4. Chúng tôi so sánh điểm chuẩn V4 Pro và Flash với các mô hình tiên phong như GPT-5.5 và Opus 4.7.

So sánh trực diện DeepSeek V4 Flash, GPT-5.4 Mini và GPT-5.4 Nano về điểm chuẩn, giá và các trường hợp sử dụng thực tế.

So sánh Claude Opus 4.7 của Anthropic và DeepSeek V4 về điểm chuẩn, giá, coding theo tác tử và suy luận. Tìm hiểu mô hình nào phù hợp với quy trình làm việc của bạn.

DeepSeek V4 rẻ hơn GPT-5.5 Pro tới 98%, nhưng liệu có cạnh tranh được không? Chúng tôi so sánh hai mô hình về lập trình tác vụ tự động, suy luận ngữ cảnh dài và giá để giúp bạn lựa chọn

So sánh trực diện GPT-5.5 của OpenAI và Claude Opus 4.7 của Anthropic về mã hoá, suy luận, thị giác, sử dụng công cụ và giá.

Chúng tôi so sánh Opus 4.7 và Gemini 3.1 Pro về mã hóa, lập luận, các benchmark agentic, giá cả và giới hạn ngữ cảnh để giúp bạn chọn đúng mô hình.

Bản phát hành mới nhất của OpenAI, GPT-5.4, giới thiệu khả năng sử dụng máy tính gốc, ngữ cảnh mở rộng và tập trung sắc nét hơn vào các sản phẩm đầu ra cho thế giới thực.