Danh mục
Công nghệ
Bài viết về LLM
Cập nhật những kỹ thuật, công cụ và nghiên cứu mới nhất về Mô hình Ngôn ngữ Lớn. Blog của chúng tôi bàn về khoa học dữ liệu, các ứng dụng và thực hành AI có trách nhiệm.
Công nghệ khác:
Đào tạo 2 người trở lên?Thử DataCamp for Business
Mô hình thế giới Genie 4: Tính năng, năng lực và cách nhận quyền truy cập
Genie 4 của Google DeepMind tạo thế giới tương tác thời gian thực với âm thanh nguyên bản, sự kiện do Gemini lập kế hoạch, và chưa có benchmark hay giá công bố.
Matt Crabtree
28 tháng 10, 2026
Kimi K3.1 Pro: Tính năng, điểm chuẩn, giá, và cách truy cập
Flagship trọng số mở mới của Moonshot thách thức Claude Opus 5.5 ở mã hóa tác vụ tự động, rẻ hơn Kimi K3, và phát hành với kỹ năng an ninh mạng được cắt giảm có chủ đích.
Tom Farnschläder
26 tháng 10, 2026
Embodied AI là gì? Cách robot học cảm nhận, suy nghĩ và hành động vào năm 2026
Tìm hiểu embodied AI là gì, khác gì với LLMs, cách vòng lặp cảm nhận–lý luận–hành động vận hành, và vì sao huấn luyện sim-to-real quan trọng với data scientist.
Vaibhav Mehra
8 tháng 10, 2026
Beam: Mô hình Open-Weight 501B cho Coding của Reflection AI
Beam của Reflection AI sánh ngang GLM 5.2 về suy luận với compute thấp hơn 3–4 lần, nhưng thua Kimi K3 ở coding tác vụ. Dưới đây là cách mô hình open-weight này thể hiện.
Matt Crabtree
7 tháng 10, 2026
Mô hình nền tảng cho dữ liệu bảng là gì? Cách TabPFN, TabICL và TabFM dự đoán không cần huấn luyện
Tìm hiểu mô hình nền tảng cho dữ liệu bảng là gì, in-context learning hoạt động ra sao, và khi nào TabPFN hoặc TabICL vượt XGBoost trên dữ liệu có cấu trúc, kèm khung quyết định.
Vaibhav Mehra
6 tháng 10, 2026
Kolibri 1: LLM mã nguồn mở có chủ quyền của Aleph Alpha
Aleph Alpha đã phát hành Kolibri 1, một mô hình mixture-of-experts 78B với 3,46B tham số hoạt động, trọng số theo Apache 2.0 và ngữ cảnh 1M token, được huấn luyện từ đầu tại Đức.
Matt Crabtree
5 tháng 10, 2026
Jev: Mô hình System One của TypeSafe không bao giờ bịa đặt
Jev của TypeSafe là một lớp mô hình AI mới, Mô hình System One, trả về các quyết định có kiểu với xác suất đã hiệu chuẩn thay vì văn bản, chạy nhanh hơn 40-200 lần so với các LLM tiên phong.
Matt Crabtree
4 tháng 10, 2026
Inkling: Mô hình Mở Trọng số Đầu tiên của Thinking Machines
Inkling là mô hình mở trọng số đầu tiên của Thinking Machines, một MoE 975 tỷ tham số với ngữ cảnh 1 triệu token, đầu vào đa phương thức gốc và khả năng kiểm soát mức độ suy luận.
Matt Crabtree
4 tháng 10, 2026
Kiến trúc Titans của Google: Giải thích các khái niệm then chốt
Tìm hiểu cách kiến trúc Titans của Google tăng cường cơ chế attention của Transformer bằng cách tích hợp hệ thống bộ nhớ lấy cảm hứng từ não bộ con người.
François Aubry
4 tháng 10, 2026
7 lựa chọn thay thế Jev mã nguồn mở hàng đầu, được gõ kiểu TypeSafe
Khám phá làn sóng dự án mã nguồn mở mới mang đến các lựa chọn thay thế Jev thực tế cho việc ra quyết định bằng AI nhanh, cục bộ và tiết kiệm chi phí.
Abid Ali Awan
4 tháng 10, 2026
Tổng quan về các kỹ thuật Học Chuyển giao Nâng cao
Tìm hiểu cách các kỹ thuật học chuyển giao nâng cao như thích nghi miền, học đa nhiệm và học few-shot có thể cải thiện hiệu suất và khả năng khái quát hóa của mô hình.
Stanislav Karzhev
4 tháng 10, 2026
Google Veo 2 là gì? Cách truy cập, tính năng, ví dụ minh họa
Tìm hiểu về công cụ tạo video AI mới của Google, Veo 2, gồm tính năng, cách sử dụng và so sánh với Sora của OpenAI.
Dr Ana Rojo-Echeburúa
4 tháng 10, 2026