Bài viết về Khoa học Dữ liệu

Khám phá cách sử dụng Polars GPU engine vừa ra mắt, được hỗ trợ bởi NVIDIA RAPIDS cuDF, để đạt hiệu năng truy vấn nhanh hơn trên các bộ dữ liệu lớn.

Ngành bảo hiểm dồi dào dữ liệu và các bài toán ứng dụng. Trong một hội thảo trực tuyến gần đây, Sudaman T M, Giám đốc Dữ liệu & Phân tích Khu vực tại Allianz Benelux, đã nêu rõ rằng để mở rộng giá trị từ dữ liệu, các tổ chức bảo hiểm nên chuyển từ “nhà để xe phân tích” sang “nhà máy phân tích”.

Bài viết này nhìn lại quá khứ, hiện tại và tương lai của sổ tay khoa học dữ liệu, từ những phát triển ban đầu đến các đổi mới thú vị.

Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu bức tranh đang thay đổi của khoa học dữ liệu để bạn có thể ôm trọn tinh thần học hỏi liên tục và định vị bản thân cho thành công trong lĩnh vực năng động, nhiều nhu cầu này.

Chúng tôi đã tuyển chọn danh sách podcast khoa học dữ liệu hàng đầu để bạn hiểu sâu hơn về khoa học dữ liệu và phân tích. Thêm chúng vào danh sách phát của bạn ngay hôm nay!

Trong số Bản Điểm Tin Hàng Tuần này, chúng tôi đề cập đến PyScript - bản phát hành mới nhất từ Anaconda, kỷ lục tốc độ thế giới cho xe tự hành, và nhiều hơn nữa.

Tuần này, chúng ta cùng xem công nghệ đằng sau MV mới nhất của Kendrick Lamar, trong đó anh sử dụng deepfake; cách một AI giúp loại bỏ các popup cookie phiền toái trên web; mô hình ngôn ngữ lớn mới của Meta, và hơn thế nữa!

Danh sách những kỹ năng bắt buộc mà mỗi nhà khoa học dữ liệu nên có trong bộ công cụ của mình, kèm tài nguyên để phát triển kỹ năng của bạn.

Truy cập các nguồn tài nguyên hoạt động hiệu quả nhất của chúng tôi trong năm 2022, bao gồm hội thảo trực tuyến, bài blog, sách trắng, cheat sheet, hướng dẫn và bài viết, tất cả đều được thiết kế để giúp bạn mài giũa kỹ năng dữ liệu và mở rộng văn hóa dữ liệu của tổ chức.

Bài viết này tổng hợp các tin tức và cập nhật quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và học máy diễn ra trong tháng trước. Bao gồm nhiều chủ đề như hướng dẫn, nghiên cứu, gói mới, trường hợp sử dụng, và hơn thế nữa.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ điểm qua các hội nghị khoa học dữ liệu đáng tham dự nhất trong năm 2026.

Những công cụ khoa học dữ liệu thiết yếu dành cho người mới và người thực hành để nạp, xử lý, phân tích, trực quan hóa và mô hình hóa dữ liệu một cách hiệu quả.