Chuyển đến nội dung chính
Danh mục
Chủ đề

Bài viết về Học Sâu

Tìm hiểu cách dùng AI để tăng tốc phân tích dữ liệu và quy trình qua các bài viết trên blog học sâu của chúng tôi. Khám phá các kỹ thuật như dùng Keras và GPT-3 để nâng cao kỹ năng.
Chủ đề khác:
AI for BusinessBig DataChuyển đổi Dữ liệuCloudDataCamp ProductDataLabDịch vụ Nghề nghiệpKể chuyện bằng dữ liệuKhoa học Dữ liệuKỹ năng và Đào tạo Dữ liệuKỹ thuật Dữ liệuMachine LearningMachine Learning và AIMLOpsNăng lực Dữ liệuPhân tích dữ liệuPhát triển Sự nghiệpQuản trị Dữ liệuTrực quan hóa Dữ liệuTư duy Lãnh đạo
GroupĐào tạo 2 người trở lên?Thử DataCamp for Business

Các khóa học Deep Learning tốt nhất năm 2026

So sánh các khóa học deep learning tốt nhất cho người mới bắt đầu, lý thuyết, thị giác máy tính, transformers, Hugging Face và huấn luyện mô hình lớn, với xếp hạng xác thực và số lượng học viên.
Josef Waples's photo

Josef Waples

13 tháng 10, 2026

12 hội nghị Deep Learning hàng đầu năm 2026

Tìm các hội nghị và sự kiện deep learning tốt nhất để tham dự trong năm 2026.

Kevin Babitz

6 tháng 10, 2026

20 Câu Hỏi Phỏng Vấn Deep Learning Hàng Đầu Kèm Đáp Án

Khám phá các câu hỏi phỏng vấn deep learning hàng đầu với đáp án cho nhiều hồ sơ nghề nghiệp và các lĩnh vực ứng dụng như thị giác máy tính và NLP
Iván Palomares Carrascosa's photo

Iván Palomares Carrascosa

4 tháng 10, 2026

RAFT là gì? Kết hợp RAG và Fine-Tuning để thích ứng LLM với các lĩnh vực chuyên biệt

RAFT kết hợp Retrieval-Augmented Generation (RAG) và fine-tuning để nâng cao hiệu năng của mô hình ngôn ngữ lớn trong các lĩnh vực chuyên biệt
Ryan Ong's photo

Ryan Ong

4 tháng 10, 2026

GPT-4 là gì và vì sao quan trọng?

OpenAI đã công bố phát hành mô hình ngôn ngữ lớn mới nhất của mình, GPT-4. Đây là một mô hình đa phương thức lớn có thể nhận cả đầu vào hình ảnh và văn bản và tạo đầu ra văn bản.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

4 tháng 10, 2026

5 điều nữa mà các lãnh đạo doanh nghiệp cần biết về Machine Learning

Tìm hiểu sâu hơn những điều bạn cần biết về machine learning để phát triển bền vững bộ phận dữ liệu và toàn bộ công ty.
Hugo Bowne-Anderson's photo

Hugo Bowne-Anderson

3 tháng 10, 2026

AI Alignment là gì? Bảo đảm AI phục vụ nhân loại

Khám phá AI Alignment: tầm quan trọng, thách thức và phương pháp. Tìm hiểu cách xây dựng hệ thống AI mang lại lợi ích cho nhân loại và phù hợp với các giá trị, mục tiêu của con người.
Vinod Chugani's photo

Vinod Chugani

3 tháng 10, 2026

Phỏng vấn François Chollet

Hugo Bowne-Anderson của DataCamp phỏng vấn François Chollet, người tạo ra Keras và là nhà nghiên cứu AI tại Google, về cuốn sách mới "Deep Learning with Python".
Hugo Bowne-Anderson's photo

Hugo Bowne-Anderson

3 tháng 10, 2026

9 Công Cụ Chuyển Văn Bản Thành Giọng Nói (TTS) Mã Nguồn Mở Tốt Nhất

Khám phá 7 công cụ chuyển văn bản thành giọng nói miễn phí, mã nguồn mở thường dùng cho các dự án ML của bạn.
Austin Chia's photo

Austin Chia

3 tháng 10, 2026

Context window là gì đối với các Mô hình Ngôn ngữ Lớn?

Tìm hiểu về context window trong AI. Hiểu cách giới hạn token hoạt động, vì sao chi phí attention tăng theo quy mô, và cách vượt qua giới hạn bộ nhớ với RAG.
Srujana Maddula's photo

Srujana Maddula

3 tháng 10, 2026

Cách Học Deep Learning vào năm 2026: Hướng Dẫn Hoàn Chỉnh

Khám phá cách học deep learning với hướng dẫn năm 2026 của DataCamp. Tìm hiểu các chủ đề từ cơ bản đến mạng nơ-ron, với các ứng dụng chủ chốt và tài nguyên học tập.
Adel Nehme's photo

Adel Nehme

Matt Crabtree's photo

Matt Crabtree

3 tháng 10, 2026

LLM không dùng MatMul: Giải thích các khái niệm chính

Các mô hình ngôn ngữ không dùng MatMul là những mô hình ngôn ngữ lớn thay thế phép nhân ma trận bằng các phép toán đơn giản hơn để giảm chi phí tính toán.
Dimitri Didmanidze's photo

Dimitri Didmanidze

3 tháng 10, 2026