Bài viết về Machine Learning

Tìm hiểu về phân loại trong machine learning: khái niệm, ứng dụng, và một số ví dụ về thuật toán phân loại.

Tìm hiểu các kỹ thuật chuẩn bị dữ liệu thô cho phân tích hoặc machine learning với ví dụ Python!

Tự tin bước vào phỏng vấn kỹ thuật Databricks năm 2024. Tận dụng mẹo chuyên gia và truy cập các câu hỏi, câu trả lời phỏng vấn Databricks thực tiễn.

Tìm hiểu mọi điều bạn cần biết về các loại mô hình machine learning, bao gồm mục đích sử dụng và ví dụ cách triển khai chúng.

Tìm hiểu mọi điều bạn cần biết về việc học AI vào năm 2026, từ mẹo khởi đầu, tài nguyên hữu ích đến góc nhìn từ chuyên gia trong ngành.

Các dự án machine learning cho người mới bắt đầu, sinh viên năm cuối và chuyên gia. Danh sách bao gồm dự án có hướng dẫn, hướng dẫn chi tiết, và mã nguồn ví dụ.

Machine learning là một trong những chủ đề nóng nhất trong khoa học dữ liệu. Dưới đây là danh sách 15 cuốn sách để bạn bước vào lĩnh vực này hoặc trở thành chuyên gia

Hướng dẫn toàn diện về các cơ sở dữ liệu vector tốt nhất. Làm chủ lưu trữ dữ liệu không gian chiều cao, giải mã thông tin phi cấu trúc và tận dụng vector embedding cho các ứng dụng AI.

Chuẩn bị cho buổi phỏng vấn của bạn với hướng dẫn toàn diện về các câu hỏi machine learning, bao quát từ khái niệm cơ bản và thuật toán đến các chủ đề nâng cao và theo vai trò.

Machine learning có lẽ là nền tảng của những trường hợp sử dụng nổi bật và dễ thấy nhất trong khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Trong bài viết này, tìm hiểu về machine learning, một số trường hợp sử dụng và thuật toán tiêu biểu, cũng như cách bạn có thể bắt đầu.

Mạng nơ-ron là các mô hình tính toán lấy cảm hứng từ não bộ, được dùng trong machine learning để nhận diện mẫu và đưa ra quyết định.

Khám phá các công cụ MLOps hàng đầu cho theo dõi thí nghiệm, quản lý siêu dữ liệu mô hình, điều phối quy trình công việc, quản lý phiên bản dữ liệu và pipeline, triển khai và phục vụ mô hình, cũng như giám sát mô hình trong sản xuất.