Phân tích Marketing với Tableau

Trong chương hai, bạn sẽ đi sâu vào hai kênh marketing cụ thể: email và paid social marketing. Bạn sẽ tìm hiểu chiến lược phía sau mỗi kênh, các trường hợp sử dụng điển hình, và hiểu các thành phần cấu thành từng loại hình marketing. Kết thúc chương, bạn sẽ có thể phân tích hiệu suất theo nhiều chỉ số đặc thù của từng kênh và hiểu cách dùng dữ liệu để xác định khu vực cần cải thiện.

Trong chương ba, bạn sẽ phát triển thêm từ các phân tích ở chương hai để hiểu rõ hơn hai kênh được sử dụng nhiều khác: paid search và organic marketing. Bạn sẽ học cách mỗi kênh hoạt động, điểm giống và khác nhau, cũng như tầm quan trọng của trang web và chiến lược số. Ngoài ra, bạn sẽ xem xét mối quan hệ giữa các biến dữ liệu và cách xử lý dữ liệu (định tính và định lượng) để thực hiện phân tích. Đến cuối chương, bạn sẽ có thể phân tích hiệu suất qua nhiều chỉ số đặc thù của từng kênh và hiểu cách thay đổi ở một kênh có thể tác động đến kênh khác.

Trong chương bốn, bạn sẽ kết hợp những gì đã học ở các chương trước để tính toán và phân tích LTV, CAC và tỷ lệ giữa chúng. Bạn sẽ học cách xây dựng các chỉ số này — như giá trị đơn hàng trung bình, độ tuổi, và vòng đời — từ các thành phần cấu thành và xem xét sự thay đổi của chúng. Quay lại phần đã làm về paid marketing, bạn sẽ phân tích sự thay đổi CAC theo thời gian thông qua một bộ dữ liệu đã union, từ đó làm quen với các bộ dữ liệu kết hợp trong Tableau. Cuối cùng, bạn sẽ kết thúc khóa học bằng cách tính LTV/CAC.