Chuyển đến nội dung chính

Khóa học

Trực quan hóa dữ liệu bóng chày trong Power BI

Cơ bản1 giờ

R1 giờ7 video24 bài tập2,000 XP3,758Giấy chứng nhận thành tích

Tạo tài khoản miễn phí

Tiếp tục với Google
hoặc
Bằng việc tiếp tục, ban chấp nhận Điều khoản sử dụng, của chúng tôi Chính sách bảo mật và rằng dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được người học tại hàng nghìn công ty yêu thích

Đào tạo đội ngũ?

Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả khóa học

Yêu cầu tiên quyết

Chương trình học

Đề cương khóa học

1

Bắt đầu trận đấu!

Trong chương đầu tiên, bạn sẽ lần đầu làm quen với bộ dữ liệu bóng chày của Lahman, bộ dữ liệu bạn sẽ sử dụng xuyên suốt khóa học, và bắt đầu làm việc cho một nhà sử học bóng chày. Bạn sẽ giúp nhà sử học tìm hiểu các quan điểm phổ biến về thống kê đánh bóng và thậm chí xem xét hiệu suất của một đội trong một mùa giải cụ thể.
Bắt đầu chương
2

Công việc của Tổng giám đốc

Trong chương thứ hai, bạn sẽ bắt đầu các nhiệm vụ đầu tiên cho Tổng giám đốc của một đội, tập trung vào hiệu suất của vị trí Shortstop trong mùa giải 2019. Bạn cũng sẽ xem xét trung bình đánh bóng (batting average) của các đội và cầu thủ khác nhau, đồng thời được giới thiệu về Mendoza Line!
Bắt đầu chương
3

Hiệu suất theo thời gian

Trong chương này, bạn sẽ lại hợp tác với một nhà sử học bóng chày để cung cấp thông tin về cách năng lực tấn công đã thay đổi theo thời gian và tìm hiểu sâu xem liệu các tay đánh có chú trọng hơn vào sức mạnh cú đánh khi bóng chày phát triển hay không.
Bắt đầu chương
4

Chinh phục mục tiêu

Chương cuối cùng là để hoàn tất các dự án cho Tổng giám đốc. Bạn sẽ xem xét thống kê số lần ra sân (appearance) của cầu thủ ở các vị trí khác nhau, và bạn cũng sẽ theo dõi liệu một đội có đạt được các mục tiêu của mùa giải hay không.
Bắt đầu chương
R

Trực quan hóa dữ liệu bóng chày trong Power BI

Hoàn
thành khóa học

Nhận Chứng nhận Hoàn thành

Đăng ký ngay

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp for Mobile

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học di động và thử thách lập trình 5 phút hàng ngày.