Перейти к основному содержимому

Курс

Визуализация бейсбольных данных в Power BI

Базовый1 ч

R1 чвидео: 7Упражнений: 242,000 XP3,907Свидетельство о достижении

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через Google
или
Продолжая, вы принимаете нашу Условия использования, наши Политику конфиденциальности и то, что ваши данные хранятся в США.

Нас выбирают учащиеся из тысяч компаний

Обучаете команду?

Попробовать для бизнеса →

Описание курса

Визуализируйте данные о бейсболе

В этом курсе вы сможете использовать возможности Power BI, чтобы изучать и анализировать один из самых известных и обширных бейсбольных наборов данных, свободно доступных в интернете, — набор данных о бейсболе Лахмана.

Создание диаграмм и условного форматирования

Создавая наглядные визуализации с помощью встроенных и настраиваемых диаграмм и условного форматирования, вы оживите этот набор данных. Работая на историка бейсбола и генерального менеджера команды, вы создадите ряд визуализаций, таких как диаграммы рассеяния, торнадо-диаграммы и индикаторы, чтобы наглядно представить инсайты о бейсболе, не перегружая вашу аудиторию.

Улучшите свои навыки Power BI

В течение курса вы узнаете, как создавать мощные визуализации данных с помощью Power BI и приобретёте ценные навыки для анализа и визуализации данных. Этот курс идеально подходит для любителей бейсбола, историков и аналитиков данных.

Предварительные требования

Программа

План курса

1

Начнём игру!

В первой главе вы познакомитесь с набором данных Лэмана по бейсболу, который будете использовать на протяжении всего курса, и начнёте работу на бейсбольного историка. Вы поможете историку изучить распространённые мнения об игровой статистике бэттеров, а также проанализируете выступление одной команды в конкретном сезоне.
Начать главу
2

Работа генерального менеджера

Во второй главе вы приступите к первым заданиям для генерального менеджера команды: сосредоточитесь на показателях шортстопов в сезоне 2019 года. Вы также изучите средние показатели бэттинга для разных команд и игроков и познакомитесь с линией Мендосы!
Начать главу
3

Динамика показателей

В этой главе вы снова будете работать с бейсбольным историком и предоставите данные о том, как изменялась наступательная результативность с течением времени, а также выясните, стали ли бэттеры делать больший акцент на силовом ударе по мере развития бейсбола.
Начать главу
4

Достижение целевых показателей

Последняя глава посвящена завершению проектов для генерального менеджера. Вы проанализируете статистику выходов на поле для игроков на разных позициях, а также отследите, выполнила ли команда целевые показатели сезона.
Начать главу
R

Визуализация бейсбольных данных в Power BI

Курс
завершён

Получить сертификат об окончании

Записаться сейчас

Развивайте навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств

Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.