ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์ส

การแสดงผลข้อมูลเบสบอลใน Power BI

ขั้นพื้นฐาน1 ชม.

ค้นพบวิธีวิเคราะห์และแสดงภาพข้อมูลเบสบอลด้วย Power BI สร้าง scatter plots, tornado charts และ gauges เพื่อทำให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเบสบอลมีชีวิตชีวา

R1 ชม.7 วิดีโอ24 แบบฝึกหัด2,000 XP3,856หนังสือรับรองความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
เมื่อดำเนินการต่อ ถือว่าคุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งานและ นโยบายความเป็นส่วนตัว และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

กำลังฝึกอบรมทีมอยู่ใช่ไหม?

ทดลองใช้สำหรับองค์กร

รายละเอียดคอร์ส

แสดงภาพข้อมูลเบสบอล

ในคอร์สนี้ คุณจะได้ใช้ศักยภาพของ Power BI เพื่อสำรวจและวิเคราะห์หนึ่งในชุดข้อมูลเบสบอลที่มีชื่อเสียงและครอบคลุมที่สุดซึ่งเปิดให้ใช้งานได้ฟรีบนอินเทอร์เน็ต — ชุดข้อมูลเบสบอลของ Lahman

สร้างแผนภูมิและการจัดรูปแบบตามเงื่อนไข

ด้วยการสร้างภาพข้อมูลเชิงลึกผ่านแผนภูมิในตัวและแผนภูมิที่ปรับแต่งเอง รวมถึงการจัดรูปแบบตามเงื่อนไข คุณจะทำให้ชุดข้อมูลนี้มีชีวิตชีวาขึ้นมา การทำงานร่วมกับนักประวัติศาสตร์เบสบอลและผู้จัดการทั่วไปของทีม คุณจะสร้างภาพข้อมูลหลากหลายรูปแบบ เช่น scatter plots, tornado charts และ gauges เพื่อแสดงข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเบสบอลโดยไม่ทำให้ผู้ชมของคุณรู้สึกสับสนหรือรับข้อมูลมากเกินไป

พัฒนาทักษะ Power BI ของคุณ

ตลอดทั้งหลักสูตร คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างการแสดงผลข้อมูลที่ทรงพลังด้วย Power BI และพัฒนาทักษะอันมีค่าสำหรับการวิเคราะห์และการแสดงผลข้อมูล คอร์สนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่ชื่นชอบเบสบอล นักประวัติศาสตร์ และนักวิเคราะห์ข้อมูล

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงร่างคอร์ส

1

มาเริ่มเล่นบอลกัน!

ในบทแรกนี้ คุณจะได้รู้จักกับ Lahman's baseball dataset ซึ่งจะใช้ตลอดคอร์ส และเริ่มทำงานในฐานะผู้ช่วยนักประวัติศาสตร์เบสบอล คุณจะช่วยนักประวัติศาสตร์ตรวจสอบความเชื่อทั่วไปเกี่ยวกับสถิติการตีเบสบอล รวมถึงวิเคราะห์ผลงานของทีมในฤดูกาลหนึ่งโดยเฉพาะ
เริ่มบท
2

งานของผู้จัดการทั่วไป

ในบทที่สอง คุณจะเริ่มงานแรกให้กับผู้จัดการทั่วไปของทีม โดยมุ่งเน้นที่ผลงานของผู้เล่นตำแหน่ง Shortstop ในฤดูกาล 2019 นอกจากนี้ยังได้วิเคราะห์ค่าเฉลี่ยการตีของทีมและผู้เล่นต่าง ๆ และทำความรู้จักกับ Mendoza Line!
เริ่มบท
3

ผลงานตามช่วงเวลา

ในบทนี้ คุณจะได้ร่วมงานกับนักประวัติศาสตร์เบสบอลอีกครั้ง เพื่อนำเสนอข้อมูลเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของประสิทธิภาพเชิงรุกตามช่วงเวลา และเจาะลึกว่าผู้ตีให้ความสำคัญกับการตีแบบพาวเวอร์มากขึ้นหรือไม่เมื่อเบสบอลพัฒนาขึ้น
เริ่มบท
4

การบรรลุเป้าหมาย

บทสุดท้ายเน้นการสรุปงานให้กับผู้จัดการทั่วไป คุณจะวิเคราะห์สถิติการลงสนามของผู้เล่นในตำแหน่งต่าง ๆ และติดตามว่าทีมบรรลุเป้าหมายของฤดูกาลหรือไม่
เริ่มบท
R

การแสดงผลข้อมูลเบสบอลใน Power BI

เรียนคอร์สจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน