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코스 설명
야구 데이터 시각화
이 강의에서는 인터넷에서 무료로 제공되는 가장 잘 알려지고 방대한 야구 데이터세트 중 하나인 Lahman의 야구 데이터세트를 살펴보고 분석하기 위해 Power BI가 제공하는 강력한 기능을 활용하게 됩니다.차트 및 조건부 서식 만들기
내장 및 사용자 지정 차트와 조건부 서식을 통해 통찰력 있는 시각화를 만들면 이 데이터세트에 생동감을 불어넣을 수 있습니다. 야구 역사학자와 팀 단장과 함께 일하면서, 산포도, 토네이도 차트, 게이지 등 다양한 그래프를 만들어 청중을 압도하지 않으면서 야구 인사이트를 시각화하게 됩니다.Power BI 기술 향상하기
강의 전반에 걸쳐 Power BI를 사용해 강력한 데이터 시각화를 만드는 방법을 배우고, 데이터 분석과 시각화에 필요한 유용한 기술을 익히게 됩니다. 이 강의는 야구 애호가, 역사학자, 데이터 분석가에게 완벽합니다.사전 요구 사항
커리큘럼
코스 개요
1
자, 플레이볼!
첫 번째 장에서는 강의 전반에서 사용할 Lahman의 야구 데이터셋을 처음으로 살펴보고, 야구 역사학자를 위해 일을 시작해요. 타격 통계에 대한 흔한 의견들을 함께 검토하고, 특정 시즌의 팀 성과도 살펴보게 됩니다.
2
단장 업무
두 번째 장에서는 팀 단장을 위한 첫 업무를 시작하며, 2019 시즌 동안 유격수의 성과에 집중해요. 또한 팀과 선수별 타율을 살펴보고, ‘멘도사 라인’도 소개받게 됩니다!
3
시간에 따른 성과
이 장에서는 다시 야구 역사학자와 협업하여 공격 생산성이 시간에 따라 어떻게 변화했는지 정보를 제공하고, 야구가 발전하면서 타자들이 장타에 더 비중을 두게 되었는지에 주목해 살펴봅니다.
4
목표 달성하기
마지막 장은 단장을 위한 프로젝트를 마무리하는 데 초점을 맞춰요. 포지션별 선수 출전 통계를 살펴보고, 팀이 시즌 목표를 달성했는지도 추적합니다.
R
Power BI로 하는 야구 데이터 시각화
코스
완료
