Hoppa till huvudinnehållet

Kurs

Basebollsdatavisualisering i Power BI

Grundläggande1 tim

R1 tim7 videor24 övningar2,000 XP3,752Intyg om fullgjord kurs

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med Google
eller
Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina data lagras i USA.

Älskad av elever på tusentals företag

Utbildar ett team?

Prova för företag

Kursbeskrivning

Visualisera baseballdata

I den här kursen får du utnyttja kraften i Power BI för att undersöka och analysera ett av de mest välkända och omfattande baseballdataseten som finns fritt tillgängliga på internet - Lahmans baseballdataset.

Skapa diagram och villkorsstyrd formatering

Genom att skapa insiktsfulla visualiseringar med inbyggda och anpassade diagram samt villkorsstyrd formatering väcker du det här datasetet till liv. När du arbetar för en basebollhistoriker och en general manager för ett lag kommer du att skapa en rad visualiseringar, såsom spridningsdiagram, tornado-diagram och mätare, för att visualisera insikter om baseboll utan att överväldiga din publik.

Förbättra dina Power BI-kunskaper

Under hela kursen lär du dig att skapa kraftfulla datavisualiseringar med Power BI och utveckla värdefulla färdigheter för dataanalys och visualisering. Den här kursen är perfekt för basebollentusiaster, historiker och dataanalytiker.

Förkunskapskrav

Kursplan

Kursöversikt

1

Spelet börjar!

I det här första kapitlet får du en första inblick i Lahmans basebollsdataset, som du kommer att använda genom hela kursen, och börjar arbeta för en basebollshistoriker. Du hjälper historikern att undersöka vanliga uppfattningar om slagstatistik i baseboll och analyserar ett lags prestationer under en specifik säsong.
Starta kapitel
2

General manager-arbete

I det andra kapitlet tar du dig an dina första uppgifter för ett lags general manager, med fokus på kortkortstoparnas prestationer under säsongen 2019. Du undersöker även slagmedelvärden för olika lag och spelare och får en introduktion till Mendoza-linjen!
Starta kapitel
3

Prestationer över tid

I det här kapitlet samarbetar du återigen med en basebollshistoriker för att ta fram information om hur den offensiva produktiviteten har förändrats över tid, och du undersöker om slagmän har prioriterat kraftfulla slag i takt med att basebollen har utvecklats.
Starta kapitel
4

Nå målen

Det sista kapitlet handlar om att avsluta projekt för general manager. Du tittar på spelfrekvensstatistik för spelare i olika positioner och följer upp om ett lag har uppnått sina säsongsmål.
Starta kapitel
R

Basebollsdatavisualisering i Power BI

Kurs
slutförd

Tjäna intyg om genomförande

Registrera dig nu

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobil

Ta dig framåt var du än är med våra mobilkurser och dagliga 5-minuterskodningsutmaningar.

Basebollsdatavisualisering i Power BI | DataCamp