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コース

Power BIで学ぶ野球データ可視化

初級1 時間

Power BIで野球データを分析・可視化。散布図、トルネードチャート、ゲージで洞察を分かりやすく表現。

R1 時間7 本の動画24 個の演習2,000 XP3,752修了証明書

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コース説明

前提条件

カリキュラム

コース概要

1

Play ball!

この第1章では、コース全体で使用するLahman’s baseball datasetを初めて確認し、野球史研究者のサポートを始めます。よく語られる打撃統計に関する通説を検証し、特定のシーズンにおけるチームの成績も見ていきます。
2

ゼネラルマネージャーの仕事

第2章では、チームのゼネラルマネージャーの最初の課題に取り組みます。焦点は2019年シーズンのショート(遊撃手)のパフォーマンスです。さらに、チーム別・選手別の打率を可視化し、Mendoza Line(メンドーサライン)も紹介します。
3

パフォーマンスの推移

この章では再び野球史研究者と組み、攻撃面の生産性が時代とともにどのように変化してきたかを示します。あわせて、野球の発展に伴い打者が長打をより重視してきたかどうかにも焦点を当てます。
4

目標の達成

最終章では、ゼネラルマネージャー向けのプロジェクトを仕上げます。ポジション別の出場統計を確認し、チームがシーズン目標を達成できたかどうかを追跡します。
R

Power BIで学ぶ野球データ可視化

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