ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์ส

Data Modeling ใน Power BI

ขั้นพื้นฐาน3 ชม.

เรียนรู้แนวคิดหลักของการสร้างแบบจำลองข้อมูลบน Power BI

Python3 ชม.9 วิดีโอ26 แบบฝึกหัด2,050 XP99,613หนังสือรับรองความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
เมื่อดำเนินการต่อ ถือว่าคุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งานและ นโยบายความเป็นส่วนตัว และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

กำลังฝึกอบรมทีมอยู่ใช่ไหม?

ทดลองใช้สำหรับองค์กร

รายละเอียดคอร์ส

พื้นฐานของการสร้างแบบจำลองข้อมูล

การสร้างแบบจำลองข้อมูลที่เหมาะสมคือรากฐานของการวิเคราะห์ข้อมูลและการสร้างรายงานใน Power BI คอร์สนี้จะช่วยให้คุณได้สำรวจชุดเครื่องมือของเทคนิคการทำความสะอาด การปรับรูปแบบ และการโหลดข้อมูล ซึ่งคุณสามารถนำไปใช้กับข้อมูลของคุณได้

เจาะลึก Power Query

คุณจะได้เรียนรู้วิธีเลือกใช้ระหว่าง Power Query และ Power BI พร้อมค้นพบพื้นฐานของการสร้างแบบจำลองข้อมูล โดยเจาะลึกไปที่สคีมาแบบดาวและสคีมาแบบเกล็ดหิมะ คุณจะนำทั้งหมดนี้ไปใช้กับชุดข้อมูลจริงที่ออกโดยสำนักงานสำมะโนประชากรแห่งสหรัฐอเมริกา

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงร่างคอร์ส

1

การกำหนดตาราง

การวิเคราะห์ข้อมูลที่ดีต้องอาศัยการสร้างโมเดลข้อมูลที่ถูกต้อง บทแรกนี้ครอบคลุมแนวคิดพื้นฐานและสอนวิธีตั้งค่าและโหลดข้อมูลจากหลายแหล่งข้อมูล
เริ่มบท
2

การจัดรูปแบบตาราง

ในบทนี้ จะเปรียบเทียบแนวทางการใช้งาน Power Query และ Power BI ต่อไป จากนั้นจะฝึกการรวมตารางและการแยกคอลัมน์ใน Power BI
เริ่มบท
3

Dimensional Modeling

ในบทนี้ จะได้เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับหนึ่งในแนวทางการสร้างโมเดลข้อมูลที่ได้รับความนิยมมากที่สุด พร้อมทำความรู้จักกับส่วนประกอบพื้นฐานของ dimensional model ได้แก่ facts, dimensions และ star schema
เริ่มบท
4

Star Schema และ Snowflake Schema

ในบทสุดท้ายนี้ จะได้ต่อยอดจาก star schema ไปสู่ snowflake schema และฝึกใช้งาน performance analyzer ใน Power BI เป็นครั้งแรก
เริ่มบท

Data Modeling ใน Power BI

เรียนคอร์สจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน