Build your ultimate AI agent
รายละเอียดคอร์ส
พื้นฐานของการสร้างแบบจำลองข้อมูล
การสร้างแบบจำลองข้อมูลที่เหมาะสมคือรากฐานของการวิเคราะห์ข้อมูลและการสร้างรายงานใน Power BI คอร์สนี้จะช่วยให้คุณได้สำรวจชุดเครื่องมือของเทคนิคการทำความสะอาด การปรับรูปแบบ และการโหลดข้อมูล ซึ่งคุณสามารถนำไปใช้กับข้อมูลของคุณได้เจาะลึก Power Query
คุณจะได้เรียนรู้วิธีเลือกใช้ระหว่าง Power Query และ Power BI พร้อมค้นพบพื้นฐานของการสร้างแบบจำลองข้อมูล โดยเจาะลึกไปที่สคีมาแบบดาวและสคีมาแบบเกล็ดหิมะ คุณจะนำทั้งหมดนี้ไปใช้กับชุดข้อมูลจริงที่ออกโดยสำนักงานสำมะโนประชากรแห่งสหรัฐอเมริกาข้อกำหนดเบื้องต้น
หลักสูตร
โครงสร้างคอร์ส
1
การกำหนดตาราง
การวิเคราะห์ข้อมูลที่ดีต้องอาศัยการสร้างโมเดลข้อมูลที่ถูกต้อง บทแรกนี้ครอบคลุมแนวคิดพื้นฐานและสอนวิธีตั้งค่าและโหลดข้อมูลจากหลายแหล่งข้อมูล
2
การจัดรูปแบบตาราง
ในบทนี้ จะเปรียบเทียบแนวทางการใช้งาน Power Query และ Power BI ต่อไป จากนั้นจะฝึกการรวมตารางและการแยกคอลัมน์ใน Power BI
3
Dimensional Modeling
ในบทนี้ จะได้เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับหนึ่งในแนวทางการสร้างโมเดลข้อมูลที่ได้รับความนิยมมากที่สุด พร้อมทำความรู้จักกับส่วนประกอบพื้นฐานของ dimensional model ได้แก่ facts, dimensions และ star schema
4
Star Schema และ Snowflake Schema
ในบทสุดท้ายนี้ จะได้ต่อยอดจาก star schema ไปสู่ snowflake schema และฝึกใช้งาน performance analyzer ใน Power BI เป็นครั้งแรก
Data Modeling ใน Power BI
เรียนจบแล้ว
