이 강의들을 수강한 후, 전문적인 시각화와 대시보드를 자신 있게 만들 수 있게 되었습니다
Shoebur Rahman구매 담당자, Giz Bangladesh
강의 설명
데이터 모델링의 기초
적절한 데이터 모델링은 데이터 분석과 Power BI에서 보고서를 만드는 데 있어 기본입니다. 이 강의는 데이터 정제, 변환, 로딩 기법을 담은 도구 상자를 살펴보고, 이를 여러분의 데이터에 적용할 수 있게 해줍니다.Power Query에 뛰어들기
Power Query 및 Power BI의 선택 기준을 알아보고, 별모양 스키마와 눈송이 스키마를 살펴보며 데이터 모델링의 기초를 익히게 됩니다. 미국 인구조사국에서 제공한 실제 데이터 세트에 이 모든 것을 적용하게 됩니다.선수 과목
커리큘럼
강의 개요
1
테이블 정의
올바른 데이터 분석은 올바른 데이터 모델링에서 시작됩니다. 첫 번째 챕터에서는 기본 개념을 살펴보고, 여러 소스에서 데이터를 설정하고 로드하는 방법을 배웁니다.
2
테이블 형태 지정
이 챕터에서는 Power Query와 Power BI 방식을 계속 비교하며 살펴봅니다. 이후에는 Power BI에서 테이블 결합과 열 추출을 직접 실습합니다.
3
차원 모델링
이 챕터에서는 데이터 모델링에서 가장 널리 사용되는 접근 방식 중 하나를 더 깊이 배웁니다. 차원 모델의 핵심 구성 요소인 팩트, 차원, 별모양 스키마를 익혀 보세요.
4
별모양 스키마 및 눈송이 스키마
마지막 챕터에서는 별모양 스키마의 확장 형태인 눈송이 스키마를 다룹니다. 또한 Power BI의 성능 분석기를 처음으로 실습해 봅니다.
Power BI에서의 데이터 모델링
강의
완료
