After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Opis kursu
Podstawy modelowania danych
Prawidłowe modelowanie danych to fundament analizy danych i tworzenia raportów w Power BI. Ten kurs pozwala Ci poznać zestaw technik czyszczenia, przekształcania i ładowania danych, które możesz zastosować do swoich danych.Zanurz się w Power Query
Dowiesz się, jak wybierać między Power Query a Power BI, oraz poznasz podstawy modelowania danych, zagłębiając się w schematy gwiazdy i płatka śniegu. Będziesz wykorzystywać to wszystko na rzeczywistych zbiorach danych udostępnianych przez United States Census Bureau.Wymagania wstępne
Program kursu
Plan kursu
1
Definiowanie tabel
Rzetelna analiza danych wymaga prawidłowego modelowania danych. W tym pierwszym rozdziale poznasz podstawowe pojęcia i nauczysz się konfigurować oraz ładować dane z wielu źródeł.
2
Przekształcanie tabel
W tym rozdziale kontynuujemy porównanie podejść stosowanych w Power Query i Power BI. Następnie przećwiczysz łączenie tabel i wyodrębnianie kolumn bezpośrednio w Power BI.
3
Modelowanie wymiarowe
W tym rozdziale dowiesz się więcej o jednym z najpopularniejszych podejść do modelowania danych. Zapoznasz się z podstawowymi elementami modelu wymiarowego: faktami, wymiarami i schematami gwiazdy.
4
Schematy gwiazdy i płatka śniegu
W tym ostatnim rozdziale poznasz rozszerzenie schematu gwiazdy – schemat płatka śniegu. Na koniec po raz pierwszy skorzystasz z analizatora wydajności w Power BI.
Modelowanie danych w Power BI
Kurs
ukończony
